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公开(公告)号：CN110224956B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN201910372387.6
申请日：2019-05-06
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于干扰清洗和两阶段训练卷积神经网络模型的调制识别方法，该方法首先利用采集到的调制信号样本序列生成原始的周期相关特征数字谱图，并对其进行泛化奇异值分解操作、空间划分操作、消除噪声操作和抑制串扰操作等处理得到原始的最终周期相关特征数字谱图然后对卷积神经网络执行两阶段训练得到卷积神经网络模型，实现对输入的调制信号进行调制模式的识别、分类。显著特点：提高调制识别和分类准确性的同时，降低复杂度；能消除加性噪声并抑制来自相邻信道的串扰，增强训练和识别信号数据的真实性；提高了调制识别的泛化能力。
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公开(公告)号：CN110224956A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910372387.6
申请日：2019-05-06
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于干扰清洗和两阶段训练卷积神经网络模型的调制识别方法，该方法首先利用采集到的调制信号样本序列生成原始的周期相关特征数字谱图，并对其进行泛化奇异值分解操作、空间划分操作、消除噪声操作和抑制串扰操作等处理得到原始的最终周期相关特征数字谱图 然后对卷积神经网络执行两阶段训练得到卷积神经网络模型，实现对输入的调制信号进行调制模式的识别、分类。显著特点：提高调制识别和分类准确性的同时，降低复杂度；能消除加性噪声并抑制来自相邻信道的串扰，增强训练和识别信号数据的真实性；提高了调制识别的泛化能力。
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公开(公告)号：CN110197127A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910372389.5
申请日：2019-05-06
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的无线信号检测与电磁干扰分类系统及方法，利用分布式部署的频谱监测节点获得的观测数据，基于复值观测数据并行执行两类信号特征挖掘，得到无线信号检测数据集和电磁干扰分类数据集，并基于两类数据集并行训练两组卷积神经网络，再利用训练后的两组卷积神经网络分别检测无线信号和执行电磁干扰分类。有益效果：有利于提高无线信号检测和电磁干扰分类的准确性，对两类数据集执行泛化奇异值分解和空间划分，能消除加性噪声并抑制来自相邻信道的串扰，增强数据的真实性，且无线信号检测和电磁干扰分类并发进行，效率高、响应快。
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公开(公告)号：CN110139392B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN201910372373.4
申请日：2019-05-06
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种LTE电力无线专网随机接入信道多重冲突检测方法，通过接入检测单元，对获取随机接入信道信息执行接收信号与基序列循环相关运算操作、二值化处理、噪声消除和波形尺寸调整等操作，基于深度学习的卷积神经网络，实现卷积神经网络检测模型粗训练和精训练，得到最终卷积神经网络检测模型，从而通过该卷积神经网络检测模型检测随机接入信道的前导码和识别冲突多重度。有益效果：采用基于深度学习的卷积神经网络检测RACH冲突，无需修改现有的协议栈，且可以在基站完成冲突检测，能获得更精确的冲突检测性能，提高了LTE电力无线专网的吞吐量、降低通信时延。
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公开(公告)号：CN110197127B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN201910372389.5
申请日：2019-05-06
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的无线信号检测与电磁干扰分类系统及方法，利用分布式部署的频谱监测节点获得的观测数据，基于复值观测数据并行执行两类信号特征挖掘，得到无线信号检测数据集和电磁干扰分类数据集，并基于两类数据集并行训练两组卷积神经网络，再利用训练后的两组卷积神经网络分别检测无线信号和执行电磁干扰分类。有益效果：有利于提高无线信号检测和电磁干扰分类的准确性，对两类数据集执行泛化奇异值分解和空间划分，能消除加性噪声并抑制来自相邻信道的串扰，增强数据的真实性，且无线信号检测和电磁干扰分类并发进行，效率高、响应快。
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公开(公告)号：CN110139392A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910372373.4
申请日：2019-05-06
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种LTE电力无线专网随机接入信道多重冲突检测方法，通过接入检测单元，对获取随机接入信道信息执行接收信号与基序列循环相关运算操作、二值化处理、噪声消除和波形尺寸调整等操作，基于深度学习的卷积神经网络，实现卷积神经网络检测模型粗训练和精训练，得到最终卷积神经网络检测模型，从而通过该卷积神经网络检测模型检测随机接入信道的前导码和识别冲突多重度。有益效果：采用基于深度学习的卷积神经网络检测RACH冲突，无需修改现有的协议栈，且可以在基站完成冲突检测，能获得更精确的冲突检测性能，提高了LTE电力无线专网的吞吐量、降低通信时延。
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公开(公告)号：CN205751206U
公开(公告)日：2016-11-30
申请号：CN201620456363.0
申请日：2016-05-19
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本实用新型提供一种基于北斗技术的电力铁塔变形监测装置，包括设置在铁塔塔尖上的壳体、设置在壳体表面的北斗卫星信号接收天线、倾角测量装置、无线公网信号发射天线和太阳能电池板以及设置在壳体内部的北斗卫星信号处理板、微处理器、SD卡、无线通信模块和蓄电池。本实用新型可以将各个铁塔的实时变形状态信息发送至远程监测平台进行集中监测、统一管理，避免了人工巡检排查，能够及时发现隐患，使发生故障的危害降至最低，提高了工作效率，并且降低了人工成本，保护了输电设备，减少了输电线路故障的发生。
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公开(公告)号：CN107869980A
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201710901891.1
申请日：2017-09-28
申请人： 安徽继远软件有限公司
CPC分类号： G01B21/32
摘要： 本发明涉及一种基于NB-IoT的电力设施形变监测系统及其监测方法，包括北斗监测点设备、物联网传感监测装置、NB-IoT基站及NB-IoT核心网数据分发平台，所述北斗监测设备及物联网传感监测装置通过NB-IoT基站与NB-IoT核心网数据分发平台连接，所述NB-IoT核心网数据分发平台与服务器连接。本发明实现了对电网设施运行状态和姿态的监测、分析，量化监测业务应用，为电网设施的运维人员提供快速识别和解决问题提供依据，并进一步优化了监测信息传输方式与传输机制，加强了信息传输服务质量，提升了用户体验满意度。
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公开(公告)号：CN106685650A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611181070.7
申请日：2016-12-20
申请人： 安徽继远软件有限公司
CPC分类号： H04L9/0852 , H04L63/0428
摘要： 本发明公开一种基于量子通信技术的电力广域工业控制网通信方法，属于量子通信技术应用领域，第一量子加密/解密设备利用第一量子通信设备产生的量子密钥，对业务发送端发送的信息进行加密；第一量子加密/解密设备通过业务光纤将密文信息发送至第二量子加密/解密设备；第一量子通信设备将量子密钥通过第二量子通信设备发送至第二量子加密/解密设备；第二量子加密/解密设备利用量子密钥对密文信息解密后将解密后的信息发送至接收端。通过在电力广域工业控制网典型业务场景中使用量子密钥对业务收发端之间的业务信息进行加密，保证了业务发送端与业务接收端之间的信息不被窃取、篡改，保证了电力广域工业控制网的通信安全以及业务安全。
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公开(公告)号：CN105871621A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610304469.3
申请日：2016-05-06
申请人： 安徽继远软件有限公司
IPC分类号： H04L12/24
CPC分类号： H04L41/145 , H04L41/12
摘要： 本发明涉及探针部署领域，具体涉及一种基于改进贪心策略的探针部署方法，将电力数据网探针部署问题抽象为无向图的最小顶点覆盖问题，在传统贪心策略的基础上，限定覆盖顶点选取方向且通过标记矩阵消除冗余顶点。仿真实验表明，本发明在不同复杂程度、不同规模的拓扑图上解决MVCP时，都能得到优于传统贪心策略的结果，并且在拓扑变得更加复杂时有着更好地优化效果。
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