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公开(公告)号：CN116581754A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310848301.9
申请日：2023-07-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Inventor： 焦昊 , 韦磊 , 许扬 , 徐春雷 , 魏晓菁 , 范鹏展 , 刘鸿斌 , 蒋炜 , 蔡云峰 , 袁宇波 , 赵新冬 , 陈锦铭 , 陈烨 , 谭晶 , 车伟 , 蒋承伶 , 凌绍伟 , 马洲俊 , 郭宁
IPC: H02J3/00 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种配电网实时潮流计算方法、装置、设备及介质，其方法包括获取目标配电网的线路信息；基于线路信息，获取各线路的下属设备台账、拓扑数据以及量测数据；根据拓扑数据构建各线路的拓扑数据图，并通过量测数据对拓扑数据图进行校正，对校正后的拓扑数据图进行简化；根据下属设备台账计算各线路的电气参数，并通过量测数据和简化后的拓扑数据图对电气参数进行校正；对校正后的电气参数、简化后的拓扑数据图以及量测数据进行耦合关联和差异化状态估计；基于差异化状态估计结果，采用前推回代算法计算潮流值；本发明能够实现配电网实时潮流计算，支撑配电网精准规划决策、精益运行分析。
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公开(公告)号：CN114050930A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111326842.2
申请日：2021-11-10
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网电子商务有限公司 , 河海大学 , 国网电商科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于工业互联网云计算的数据通信认证方法及系统，认证系统将利用双线性匹配模式生成的第一参数集发送给目标对象终端，目标对象终端基于树签名处理模式对所述第一参数集进行处理生成的签名信息，以确定第二参数集，其中，第二参数集至少包括身份签名信息、公钥、随机数和哈希值，认证系统基于所述第一参数集对所述第二参数集进行验证，得到验证结果。本发明在树结构中的节点身份验证具有足够的有效性和安全性的基础上，利用预设的参数生成相关验证信息，避免了伪造攻击等，提升了云访问安全性，并降低了运算成本。
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公开(公告)号：CN117454766A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311465927.8
申请日：2023-11-06
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种网数字孪生模型生成式构建方法和系统，包括：获取电力系统中的多模态数据全集；基于LlAMA2模型抽取所述多模态数据全集的数据特征；基于所述多模态数据全集和对应的数据特征，构建面向数字孪生的电力系统预训练语言模型；所述电力系统预训练语言模型根据预先构建的提示词，输出对应的电网数字孪生模型。实现对新型电力系统物理设备的高精度、实时建模。
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公开(公告)号：CN116581754B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310848301.9
申请日：2023-07-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Inventor： 焦昊 , 韦磊 , 许扬 , 徐春雷 , 魏晓菁 , 范鹏展 , 刘鸿斌 , 蒋炜 , 蔡云峰 , 袁宇波 , 赵新冬 , 陈锦铭 , 陈烨 , 谭晶 , 车伟 , 蒋承伶 , 凌绍伟 , 马洲俊 , 郭宁
IPC: H02J3/00 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种配电网实时潮流计算方法、装置、设备及介质，其方法包括获取目标配电网的线路信息；基于线路信息，获取各线路的下属设备台账、拓扑数据以及量测数据；根据拓扑数据构建各线路的拓扑数据图，并通过量测数据对拓扑数据图进行校正，对校正后的拓扑数据图进行简化；根据下属设备台账计算各线路的电气参数，并通过量测数据和简化后的拓扑数据图对电气参数进行校正；对校正后的电气参数、简化后的拓扑数据图以及量测数据进行耦合关联和差异化状态估计；基于差异化状态估计结果，采用前推回代算法计算潮流值；本发明能够实现配电网实时潮流计算，支撑配电网精准规划决策、精益运行分析。
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公开(公告)号：CN114050930B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202111326842.2
申请日：2021-11-10
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网数字科技控股有限公司 , 河海大学 , 国网电商科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于工业互联网云计算的数据通信认证方法及系统，认证系统将利用双线性匹配模式生成的第一参数集发送给目标对象终端，目标对象终端基于树签名处理模式对所述第一参数集进行处理生成的签名信息，以确定第二参数集，其中，第二参数集至少包括身份签名信息、公钥、随机数和哈希值，认证系统基于所述第一参数集对所述第二参数集进行验证，得到验证结果。本发明在树结构中的节点身份验证具有足够的有效性和安全性的基础上，利用预设的参数生成相关验证信息，避免了伪造攻击等，提升了云访问安全性，并降低了运算成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118520324B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410979164.7
申请日：2024-07-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Inventor： 吴晨 , 徐春雷 , 魏晓菁 , 范鹏展 , 刘鸿斌 , 蒋炜 , 许扬 , 董勤伟 , 朱卫平 , 焦昊 , 蔡冬阳 , 凌绍伟 , 韦磊 , 蔡云峰 , 曾锃 , 赵新冬 , 肖茂然 , 殷俊杰 , 张震
IPC: G06F18/23213 , G06F18/214 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明提出了一种配电网网格空间负荷聚类方法、装置、存储介质，包括：根据目标配电网区域内负荷功率数据和负荷空间距离分布数据，利用聚类算法对目标配电网区域进行网格划分，得到网格划分结果，并计算网格空间负荷密度；根据网格划分结果和网格空间负荷密度，生成各网格的离散连续分布集；将各网格的离散连续分布集和全时段、全气象条件下的负荷功率数据输入改进的对抗生成网络，通过生成对抗和反向编码得到网格空间负荷聚类结果；其中，所述改进的对抗生成网络包括生成器、判别器和用于反向编码的编码器。本发明能够将负荷网格化并得到网格空间负荷聚类结果，更为准确和客观的反映负荷不同地域不同气象条件下的波动情况。
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公开(公告)号：CN117039887A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311092789.3
申请日：2023-08-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Inventor： 焦昊 , 韦磊 , 许扬 , 徐春雷 , 魏晓菁 , 范鹏展 , 刘鸿斌 , 蒋炜 , 蔡云峰 , 袁宇波 , 赵新冬 , 陈锦铭 , 陈烨 , 谭晶 , 车伟 , 蒋承伶 , 凌绍伟 , 马洲俊 , 郭宁
IPC: H02J3/00 , H02J3/06 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种配网自动化量测可信度评估方法、系统、存储介质及设备，本发明基于配网自动化量测数据，进行潮流计算，根据潮流计算结果中的有功功率、配网自动化量测数据中的有功功率、以及根据配网自动化量测数据中的电流和电压还原的有功功率，从有功功率和电流两个维度实现配网自动化量测可信度评估，为配电网管理系统进行脏数据的排除提供了基础。
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公开(公告)号：CN119783295A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411860255.5
申请日：2024-12-17
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开一种拓扑结构信息引导的配电网量测数据补全方法、系统及介质，属于配电网技术领域，方法包括获取不同拓扑结构集合下的不完全历史量测数据，建立量测数据集；基于全连接神经网络组建分别用于不同量测数据缺失补全的多个条件自编码器模型；设计每个条件自编码器模型的损失函数，并通过量测数据集对多个条件自编码器模型进行联合训练，多次调整超参数得到拓扑结构信息引导的配电网量测数据补全模型；在拓扑结构信息引导的配电网量测数据补全模型中输入不完全量测数据以及相应的拓扑结构，由拓扑结构信息引导的配电网量测数据补全模型输出完整的量测数据。本发明通过感知拓扑结构的变化，来控制补全的量测数据更具有真实性和较高的精度。
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公开(公告)号：CN117013533A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311092934.8
申请日：2023-08-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Inventor： 韦磊 , 魏晓菁 , 范鹏展 , 刘鸿斌 , 蒋炜 , 焦昊 , 刘建 , 吴晨 , 许扬 , 徐春雷 , 蔡云峰 , 袁宇波 , 郭雅娟 , 赵新冬 , 陈锦铭 , 陈烨 , 张宾 , 谭晶 , 车伟 , 蒋承伶 , 凌绍伟 , 马洲俊 , 郭宁
Abstract: 本发明公开了一种配电网状态估计方法、系统、存储介质及设备，本发明采用当前时刻量测和与当前时刻量测相关的历史时刻量测进行当前时刻伪量测预测，减小了伪量测预测模型误差，提高了伪量测精度，采用伪量测误差概率分布模型获得当前时刻伪量测误差，通过当前时刻伪量测误差对伪量测预测模型输出的伪量测修正，获得更加准确的伪量测，从而大大提高了配电网状态估计精度；并且通过实验证明，在配电网发生通信故障时，本发明也能保持状态估计正常运行，并将误差控制在合理范围。
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公开(公告)号：CN113486781B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202110752672.8
申请日：2021-07-02
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 东南大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习模型的电力巡检方法，包括以下过程：步骤S1：利用检测模型的特征提取模块backbone对待测的电力巡检场景图像进行特征提取，得到特征图；步骤S2：利用检测模型的跨阶段融合模块neck对特征图进行融合；步骤S3：利用检测模型的多尺度检测头模块head对融合后的特征图进行检测，得到电力巡检图像中目标物体边框和类别结果。其中，所述特征提取模块backbone中使用内外级联方案；和/或，所述跨阶段融合模块neck使用分组融合方案，且特征图分组数与特征图输入通道数相同。本发明提出了一种基于深度学习模型的电力巡检方法，提高了检测性能并进一步减小了网络尺寸。
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