一种基于混合建模策略的风机功率预测方法及系统

    公开(公告)号:CN113343562A

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN202110576264.1

    申请日:2021-05-26

    摘要: 本发明涉及一种基于混合建模策略的风机功率预测方法和系统,包括:获取待测风机所在地的天气预报数据及风电场数据采集与监控系统数据,载入风机功率预测模型中,获取风机功率预测结果;风机功率预测模型包括风速‑功率曲线模型,其功率转换系数通过人工神经网络模型获取;风机功率预测模型的训练过程包括:获取训练数据;对人工神经网络模型中的参数进行优选,并对风机功率预测模型的预测性能进行验证;采用不同输入参数对不同时间尺度下的风机发电功率预测性能进行测试、修正和参数更新。与现有技术相比,本发明具有模型精度高、模型复杂度低、泛化能力强、可用于多时间尺度功率预测等优点,能够有效地保障风力发电系统安全、稳定、高效运行。

    一种综合能源设备响应价值量化方法及系统

    公开(公告)号:CN117764438A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311634448.4

    申请日:2023-12-01

    摘要: 本发明公开了一种综合能源设备响应价值量化方法及系统,包括:采集设备运行的成本数据,建立考虑综合需求响应的综合能源系统能源枢纽优化运行模型;采用随机抽样模拟关键性参数分布,求解运行模型;使用PSO‑BP神经网络代理模型代替所述考虑综合需求响应的综合能源系统能源枢纽优化运行模型;利用所述代理模型的输出结果计算各个需求响应价值评价指标,计算各个设备参与需求响应的关键影响因素对于多能设备需求响应价值评价指标的全局灵敏度指标,并根据其概率分布模型,获得多维度综合能源设备响应价值量化结果。为制定工商民等不同类型综合能源系统的多能设备综合应用价值的分类方法提供技术支撑,也为综合能源服务商提供更精确的策略支撑。