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公开(公告)号：CN118944008A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411433588.X
申请日：2024-10-15
发明人： 黄家凯 , 袁中琛 , 贺春 , 于建成 , 张永伍 , 王洋 , 金尧 , 杨畅 , 马红详 , 赵若阳 , 胡静娴 , 孙洁 , 刘伟 , 李怡 , 孙沛川 , 赵玉新 , 韩磊 , 康宁 , 吕慧婕 , 王俊毅 , 丁芃 , 李武龙 , 毕征帅 , 黄欢
摘要： 本发明提供了一种辐射电网的继电保护方法、装置、设备、介质，可以应用于电力系统自动化保护技术领域。该继电保护方法包括：获取目标辐射电网的拓扑关系信息；根据属性信息和层级关系信息，确定目标辐射电网的多个目标路径；按照各节点之间的层级关系信息，从与末端节点连接的过流保护设备开始，沿着每个目标路径逐级递增地依次为每个目标路径上的多个过流保护设备配置初始延时保护时长，得到与多个过流保护设备各自对应的初始延时保护时长；以及响应于与同一过流保护设备对应多个初始延时保护时长，将多个初始延时保护时长中的最大值确定为目标延时保护时长。
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公开(公告)号：CN115713186A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211504656.8
申请日：2022-11-29
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 天津大学 , 武汉大学
发明人： 王天昊 , 李琰 , 王新迎 , 宋海涛 , 尚学军 , 郝毅 , 马世乾 , 于天一 , 李健 , 田捷 , 赵琦 , 和嘉星 , 刘艳丽 , 廖思阳 , 姜新雄 , 王俊毅 , 刘李琦 , 黄家凯
IPC分类号： G06Q10/063 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及一种基于人工神经网络的电网场景薄弱的判别方法及系统，包括以下步骤：步骤1、选择目标电网，计算有新能源接入的所有节点的短路容量和短路比，并利用新能源出力对所获得的短路比进行修正和归一化处理，获得电网场景强弱的判别结果，进而建立所对应的训练好的基于深度图卷积神经网络的电力系统运行场景强弱程度判别模型；步骤2、将所需要辨识的电力系统运行场景的潮流数据导入步骤1所建立的训练好的基于深度图卷积神经网络的电力系统运行场景强弱程度判别模型，得到所对应的薄弱度指标，进而实现对电网运行场景强弱的判别。本发明能够对当前场景下电网场景强度进行判别。
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公开(公告)号：CN112834837B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202011310849.0
申请日：2020-11-20
发明人： 王琳 , 郭志鹏 , 张郁静 , 刘艳丽 , 王俊毅 , 张志刚 , 刘日堂 , 王学军 , 王锟 , 季浩 , 何泽昊 , 王立伟 , 潘海泉 , 张超雄 , 强军伟 , 戈溢 , 张艳 , 赵琳 , 宋超
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明涉及一种基于非侵入式负荷监测的用户行为精细化分析方法，步骤为：1、基于非侵入式负荷监测技术获得各电器用电数据；2、基于获得的各电器用电数据建立用户行为特征，包括建立基于用电时间的用户行为特征、建立基于用电功率的用户行为特征和建立基于用电量的用户行为特征；3、根据特征对用户聚类分析，包括如下步骤：3.1分类标准定义选取，用户分类可以从多个标准入手，针对每个标准分别对用户从不同的角度进行分类；3.2在确定分类标准后，利用因子分析法来化简多维向量的数据特征提取；3.3利用因子分析法提取的特征，采用支持向量机实现用户分类。本发明研究内容可以准确分析用户行为，为电力公司施行需求侧管理提供科学指导。
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公开(公告)号：CN112834837A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202011310849.0
申请日：2020-11-20
发明人： 王琳 , 郭志鹏 , 张郁静 , 刘艳丽 , 王俊毅 , 张志刚 , 刘日堂 , 王学军 , 王锟 , 季浩 , 何泽昊 , 王立伟 , 潘海泉 , 张超雄 , 强军伟 , 戈溢 , 张艳 , 赵琳 , 宋超
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明涉及一种基于非侵入式负荷监测的用户行为精细化分析方法，步骤为：1、基于非侵入式负荷监测技术获得各电器用电数据；2、基于获得的各电器用电数据建立用户行为特征，包括建立基于用电时间的用户行为特征、建立基于用电功率的用户行为特征和建立基于用电量的用户行为特征；3、根据特征对用户聚类分析，包括如下步骤：3.1分类标准定义选取，用户分类可以从多个标准入手，针对每个标准分别对用户从不同的角度进行分类；3.2在确定分类标准后，利用因子分析法来化简多维向量的数据特征提取；3.3利用因子分析法提取的特征，采用支持向量机实现用户分类。本发明研究内容可以准确分析用户行为，为电力公司施行需求侧管理提供科学指导。
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