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公开(公告)号：CN118825984A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410817318.2
申请日：2024-06-24
申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网宁夏综合能源服务有限公司 , 国网宁夏电力有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F17/16 , H02J3/38 , G06F113/04 , G06F111/04
摘要： 本申请实施例提供了一种虚拟电厂的运行边界评估方法、装置及电子设备，该虚拟电厂的运行边界评估方法包括：获取接入目标配电网络的虚拟电厂在离散时间范围内的分布式资源的资源数据，和目标配电网络的配电网络数据；根据分布式资源的有功功率和无功功率确定虚拟电厂的分布式资源的第一运行约束；根据配电网络数据、分布式资源的有功功率和无功功率确定目标配电网络的网络模型的第二运行约束；根据第一运行约束和第二运行约束构建虚拟电厂的运行边界评估模型；利用虚拟电厂的运行边界评估模型评估虚拟电厂的运行边界。减小了VPP运行边界的评估结果与实际情况之间的偏差，保证了电力系统的稳定可靠运行。
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公开(公告)号：CN114117071A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111401581.6
申请日：2021-11-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供一种日前优化调度计划异常处置方法、系统、设备及存储介质，方法包括：提取日前优化调度业务关键知识要素，得到日前优化调度结果异常处置业务中的部分实体、关系和属性；采用基于Neo4j图数据库存储日前优化调度业务关键知识要素，利用Neo4j图数据库中的标签实现与日前优化调度结果异常处置业务相关的实体和关系类型的标识；构建日前优化调度结果异常知识图谱。通过Cypher工具获取日前优化调度结果异常的相关知识，进行事故统计分析，得到日前优化调度计划异常处置方案。该方法提升优化过程效率和质量，减轻人工繁琐工作。
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公开(公告)号：CN118826029A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410904901.7
申请日：2024-07-08
申请人： 东南大学 , 国网宁夏电力有限公司
IPC分类号： H02J3/06 , H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/14 , G06N3/0464 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/10
摘要： 本发明公开了一种基于图卷积神经网络的电力系统韧性提升的方法及系统，涉及电力系统技术领域，包括以下步骤：建立系统运行点和韧性指标样本集作为模型的输入输出；通过图卷积神经网络建立输入输出之间的映射关系，构建韧性指标预测器；将预测器线性化加入到调度决策中，通过合理调整系统运行点的分布实现韧性的提升。本发明将韧性指标直接纳入到调度决策中，能够在灾害发生前对系统发电机出力进行调整，以最大程度减少失负荷量，提高系统的韧性。
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公开(公告)号：CN117879061A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410136402.8
申请日：2024-01-31
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网宁夏电力有限公司
发明人： 礼晓飞 , 郭琳润 , 张金平 , 李庆 , 李湃 , 韩培东 , 程鸣 , 孟娜 , 王晓蓉 , 王帅 , 李驰 , 刘志斌 , 龚绘 , 桑桢城 , 刘思扬 , 赵钧 , 祁鑫 , 邵鹏 , 刘一峰 , 白鹭 , 朱仔新 , 王鑫
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F30/20 , G06F17/18 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种电网平衡能力计算方法、装置以及计算机存储介质，该方法包括：获取新能源历史数据，并根据所述新能源历史数据计算历史时刻新能源预测的正误差、负误差；基于所述正误差、负误差，分析特定置信度下新能源预测的误差置信区间；根据误差置信区间，确定不同负荷特性下新能源预测的纳入平衡比例；根据各类电源运行特性，建立用于时序仿真模拟的数学模型，并基于纳入平衡比例确定数学模型的约束条件；以最小化系统的电力缺口及新能源弃电为优化目标，对数学模型进行求解，得到各时段各类电源的出力结果；根据各时段各类电源的出力结果，计算电网的平衡能力裕度。
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公开(公告)号：CN114363040A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111653044.0
申请日：2021-12-30
申请人： 国网宁夏电力有限公司
发明人： 王运 , 朱仔新 , 张静忠 , 李金东 , 高任龙 , 李江鹏 , 卢峰 , 蒙飞 , 王鑫 , 刘一峰 , 孙阳 , 李涛 , 王勇 , 陈海东 , 杨龙 , 徐建忠 , 王庆 , 秦建祥
摘要： 本公开提供一种电网负荷调控平台运行安全防护方法与系统，通过设置主机安全监测模块、应用安全监测模块、数据安全监测模块、网络安全监测模块、终端安全监测模块、风险识别模块和安全防护策略执行模块，实现能够依据所述风险特征因素对应执行不同的安全防护策略，使电网负荷调控平台由传统的被动式防御变更为前瞻性的主动防御，弥补了传统调控平台在抵御未知恶意攻击方面的空白，形成了调控平台从主机层、网络层、数据层、以及终端层的一体化主动防御体系，全面提升了调控平台自身的系统安全防护和免疫能力，既保障负荷调控平台安全可靠运行、也保障负荷调控平台边界和网络传输通道安全。
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公开(公告)号：CN116455057A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310166164.0
申请日：2023-02-27
申请人： 国网宁夏电力有限公司 , 武汉华飞智能电气科技有限公司
发明人： 陈海东 , 王鑫 , 王庆 , 田波 , 蒙飞 , 孙原 , 李江鹏 , 张静忠 , 赵磊 , 李涛 , 高海洋 , 杨波 , 田坤 , 钟当书 , 卢峰 , 李桐 , 朱仔新 , 白鹭 , 高任龙 , 刘刚 , 刘一峰 , 孙阳 , 周良松 , 姚占东
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 本发明涉及电力系统管理技术领域，具体公开了一种电力系统实时动态监测系统及方法，所述系统包括监控主机，所述监控主机用于依据设备信息实时监控并进行自动控制；微机五防工作站，所述微机五防工作站用于供工作人员实时查看信息并输出对应控制指令；通信管理机，所述通信管理机通过网络交换机与监控主机和微机五防工作站连接，用于进行信息传输；配电保护测控装置等内容；本发明实现依据时间判定当前设备信息参数，可显示不同时间段用电信息情况，结合故障情况，可判定什么时间段容易出现故障，有利于设备的评价维护，同时结合故障评级，有利于评价设备在什么负载情况以及环境情况下容易出现故障，从而方便制定检修维护策略。
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公开(公告)号：CN118826028A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410862723.6
申请日：2024-06-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/06 , H02J3/46 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种机组组合计算方法、系统、设备及介质，属于电力系统领域，所述机组组合计算方法，包括：判断电力系统中各线路的潮流约束是否绑定；利用绑定的潮流约束构建包含部分潮流约束的机组组合模型；求解所述包含部分潮流约束的机组组合模型，得到机组组合方案该方法、系统、设备及介质能够提高提高机组组合计算的速度。
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公开(公告)号：CN117610869A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311655830.3
申请日：2023-12-05
申请人： 国网宁夏电力有限公司 , 中元博电南京电力科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/14 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/094 , G06N3/092
摘要： 一种基于深度强化学习的电网停电计划智能编排装置及方法，针对强化学习需要人工经验构建奖励函数主观性强和收敛性低的问题，引入模仿学习思想，提出了基于生成对抗模仿学习的停电计划编排方法。充分利用调度专家的停电计划编排经验，减少了强化学习智能体对无意义停电计划编排策略的探索，加快了智能体学习停电计划编排策略的进程。结合生成对抗网络，避免了深度强化学习中人工经验构建奖励函数主观性强的问题，同时兼顾电力平衡、供电可靠性、新能源消纳多目标，实现停电计划策略到策略的端到端的学习，可以明显改善了算法的收敛性，突破了电网停电计划智能编排技术，改变了依靠人工经验的停电计划编排方法。
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公开(公告)号：CN111738773A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010618700.2
申请日：2020-07-01
申请人： 国网宁夏电力有限公司 , 华北电力大学
摘要： 本发明公开了一种基于新能源与负荷的净负荷峰谷时段划分方法及系统。该方法包括：获取新能源出力历史数据和负荷历史数据；根据新能源出力历史数据和负荷历史数据确定净负荷数据；根据净负荷数据计算净负荷各时点的峰隶属度和谷隶属度；根据峰隶属度和谷隶属度采用模糊聚类方法进行净负荷各时点的峰、平、谷时段划分。采用本发明的方法及系统，考虑了新能源例如风电光伏的消纳问题，将新能源出力与负荷相叠加得到净负荷后采用聚类法进行峰谷时段划分，具有能够提高新能源消纳能力，提升需求侧管理效果的优点。
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公开(公告)号：CN118523284A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410414956.X
申请日：2024-04-08
申请人： 西安交通大学 , 国网宁夏电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种数模联合驱动的图深度强化学习电力系统优化调度方法，包括：分别构建电力系统源网荷储协同优化调度模型与电力系统优化调度决策的图神经网络模型；根据上述模型进行马尔科夫模型重构，得到组成图深度强化学习电力系统优化调度的决策智能体的状态空间、动作空间和奖励函数；基于电力系统源网荷储协同优化调度模型的目标函数和约束条件进行调整，得到决策智能体的决策动作安全动作映射及后处理方法；根据最大化所述奖励函数的奖励值为目标对初始决策智能体进行离线训练，得到调度决策智能体；通过调度决策智能体进行电力系统优化调度的在线决策。本发明的方法提高了调度决策的效率和安全性，促进了可再生能源消纳。
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