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公开(公告)号：CN114117071A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111401581.6
申请日：2021-11-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供一种日前优化调度计划异常处置方法、系统、设备及存储介质，方法包括：提取日前优化调度业务关键知识要素，得到日前优化调度结果异常处置业务中的部分实体、关系和属性；采用基于Neo4j图数据库存储日前优化调度业务关键知识要素，利用Neo4j图数据库中的标签实现与日前优化调度结果异常处置业务相关的实体和关系类型的标识；构建日前优化调度结果异常知识图谱。通过Cypher工具获取日前优化调度结果异常的相关知识，进行事故统计分析，得到日前优化调度计划异常处置方案。该方法提升优化过程效率和质量，减轻人工繁琐工作。
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公开(公告)号：CN117639116A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311543594.6
申请日：2023-11-17
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本申请提供了一种地县电网分层分级智能决策方法和装置。应用于配电网自动化技术领域，所述方法包括采集输电网观测量和配电网观测量；将输电网观测量发送至输电网智能体学习模型，得到输电网动作量；将配电网观测量和输电网动作量发送至配电网智能体学习模型，得到配电网动作量；将配电网动作量发送至馈线子群聚合体学习模型，得到资源调节量；将配电网动作量发送至可调资源互动响应学习模型，得到可调资源响应功率；将根据资源调节量、可调资源响应功率得到的更新后的配网节点负荷有功功率和配网节点负荷无功功率发送至输电网‑配电网耦合的电网仿真学习模型，得到潮流结果。实现将地县电网分层分级处理，提高地县电网的决策效率。
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公开(公告)号：CN117056759A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311066646.5
申请日：2023-08-22
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 河海大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/231 , G06F18/23213 , G06F18/211 , G06F18/243 , G06Q50/06 , G06N5/01 , G06N3/0442 , G06N3/088
摘要： 一种用户负荷群典型用电模式提取方法、系统、设备及介质，方法包括获取所选地区气象及用电数据；在数据层面提取出负荷数据在时域和频域的降维特征；在机理层面，利用因子分析得到不同气象因子与负荷之间的相关性，并对冗余的气象信息进行合并，再从负荷大小特征、负荷特征时间点、负荷需求响应潜力和行业特征四个方面归纳负荷的统计特征，并计算出气象特征与统计特征的重要性得分，根据重要性得分对特征进行选择，获得关键机理性特征；针对负荷数据在时域和频域的降维特征进行二次聚类，获得初次分类结果；再基于关键机理性特征，采用层次聚类算法对初次分类结果进行层次聚类，获得用户负荷群典型用电模式。本发明可以更好地揭示用户的用电需求。
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公开(公告)号：CN116780509A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310711243.5
申请日：2023-06-15
申请人： 河海大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/46 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/094 , G06N3/048 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了一种离散概率和条件生成对抗网络融合的电网随机场景生成方法，首先，构建各源荷节点等效注入功率时序波动性和预测随机误差的离散联合概率模型。其次，构建并训练条件生成对抗网络（CGAN）模型，对CGAN生成器和判别器进行训练直至收敛。最后，基于训练好的CGAN，将研究时窗内各源荷节点等效注入功率预测信息作为CGAN输入的条件值，基于各源荷节点离散联合概率分布生成随机噪声，通过CGAN生成研究时窗各源荷节点等效注入功率，并构建研究时窗对应的电网随机场景。本发明提出一种基于离散概率模型和条件生成对抗学习融合的电网未来一段时间随机场景生成方法，以增强场景生成的针对性和适应性,为制定适应多场景的鲁棒调度策略奠定基础。
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公开(公告)号：CN115967130A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202310200934.9
申请日：2023-03-03
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种电网有功功率分区方法、系统、设备及存储介质，包括：获取电网的拓扑结构中新能源消纳指标最大的线路；将所述新能源消纳指标最大的线路作为联络线路，确定满足预设分区准则的若干候选电网有功功率分区方案；计算各候选电网有功功率分区方案下的模块化度，根据模块化度最大的候选电网有功功率分区方案对电网进行有功功率分区，该方法、系统、设备及存储介质能够综合考虑高比例新能源接入以及接入可能对电网产生的影响实现对电网的有功功率分区，分区的准确度较高。
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公开(公告)号：CN115313364A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210930413.4
申请日：2022-08-03
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明属于电力调度领域，公开了一种节假日负荷短期预测方法、系统、计算机设备及存储介质，包括获取待预测节假日以及各历史待预测节假日的日内负荷数据，基于模式相似性预测方法，得到待预测节假日的预测日内标幺曲线；获取待预测节假日的各负荷影响因素数据，基于预设的节假日负荷极值预测模型，得到待预测节假日的日最大预测功率和日最小预测功率；根据待预测节假日的日内标幺曲线以及待预测节假日的日最大预测功率和日最小预测功率，得到待预测节假日的负荷曲线。将节假日负荷短期预测分为模式预测和极值预测两部分，基于模式相似性预测方法提升预测日内标幺曲线的准确性，进而结合节假日负荷极值预测模型提高节假日负荷短期预测的精度。
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公开(公告)号：CN118863369A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410872469.8
申请日：2024-07-01
申请人： 四川大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N3/048 , G06N3/0499
摘要： 本发明涉及电力系统电力衡技术领域，公开了一种性能驱动的时间窗自适应机组组合方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：建立鲁棒k‑means++的时间聚合模型；步骤S2：建立时间自适应随机机组组合模型；步骤S3：利用k‑means++进行多维聚类确定随机机组组合的调度分辨率；步骤S4：通过神经网络模型对时间自适应随机机组组合模型在最精细时间尺度上的求解计算量和功率不平衡风险两项性能进行编码，通过神经网络反馈出性能结果来进一步优化调度分辨率。本发明的优点是相较现有T‑UC在最精细日内时间尺度调度分辨率上减少了40％的PIR，并且耗时最短。
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公开(公告)号：CN117791699A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311533004.1
申请日：2023-11-15
申请人： 四川大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种考虑利益分摊的多能系统多主体隐私调度方法，属于配电网技术领域，提出了一种很有前景的IENGS模型，该模型将含HCNG的配气网和配电网通过SOFC连接起来，将配网中溢出的清洁电力转为氢气注入到配气网中行成HCNG，HCNG通过SOFC产生电力以循环反馈到配电网，其中HCNG的引入避免了氢气转化为甲烷从而将能量消耗减少了，这种IENGS可以在配电与配气网中获得更多的合作收益潜力。同时，针对具有更高能量转换效率特征的含HCNG的配气网与配电网如何分摊利益的问题，本发明首次提出了一种基于纳什讨价还价的利益共享机制，它是基于ADMM设计的，以确保双方的基本隐私，并能促进持久稳定的双赢，实现高效能源转换的潜在利润。
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公开(公告)号：CN117713095A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311708023.3
申请日：2023-12-12
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于统一潮流控制器的电网潮流优化控制方法及系统，属于电力系统潮流优化控制领域。方法包括：包括调节潮流步骤和故障抑制步骤；调节潮流步骤包括：在两个母线之间添加一组UPFC装置，旁路总线设置为启动后时间t1后工作，并设置UPFC装置的有功功率初始值；UPFC装置正常启动后，有功功率逐渐增加，变压器T2的有功功率控制在设定功率以下，满足额定容量运行要求；变压器T1则始终保持在正常功率范围内；故障抑制步骤包括：将旁路母线的工作时间设置为t2，在靠近负荷位置处发生三相短路故障后，各母线电压振荡实现自行抑制；t1＜t2，相较于传统无功补偿装置，兼具电网实时控制和线路电压、无功功率的动态补偿能力。
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公开(公告)号：CN117439040A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311392472.1
申请日：2023-10-25
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 河海大学
摘要： 本发明公开了一种基于分布鲁棒优化的光储直柔系统调度方法、系统及介质，方法包括考虑光‑荷的时序随机性和时序相关性，通过对光‑荷时序场景采取K聚类算法获得多组典型光‑荷场景；利用预先建立的基于分布鲁棒约束的光储直柔系统灵活运行域模型，通过1‑范数和∞‑范数计算典型光‑荷场景的不确定集合，将最恶劣概率分布下的弃荷率和弃光率期望值同时控制在预期值内；利用CCG算法迭代求解主问题、子问题获得模型的灵活运行域，根据灵活运行域进行系统调度。本发明通过控制最恶劣概率分布下的弃光率、弃荷率期望值符合要求，并以此为前提进行决策，提高鲁棒优化的普适性与随机规划的鲁棒性，实现上级电网对光储直柔系统的灵活调度。
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