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公开(公告)号:CN114444996A
公开(公告)日:2022-05-06
申请号:CN202111499475.6
申请日:2021-12-09
Applicant: 国网江西省电力物资有限公司 , 国家电网有限公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于多维度特征分析的物资仓库工作人员行为识别分析管理系统,包括仓库基本信息库构建模块、行为识别终端布设模块、物资搬运记录实时登记模块、活动人员感应模块、活动人员身份判断模块、外来人员活动行为识别及追踪处理终端和工作人员活动行为识别跟踪及处理终端,通过针对物资仓库中物资存储中存在的被盗和破损问题,从产生以上问题的源头——工作人员的行为出发,进行行为监控识别管理,一方面能够对工作人员的工作行为进行直接约束管理,另一方面通过对工作人员行为的识别能够间接为物资出现被盗或破损问题提供问题溯源,从而从根本上有效保障了物资的存储安全。
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公开(公告)号:CN112101626A
公开(公告)日:2020-12-18
申请号:CN202010819076.2
申请日:2020-08-14
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏发电功率预测方法及系统,涉及光伏发电功率预测技术领域,包括:将获取的当前气象预报数据输入已训练完成的实况气象数据预测模型,得到所述当前气象预报数据对应的未来气象实况数据;将所述未来气象实况数据输入到已训练完成的分布式光伏发电功率预测模型,得到所述未来气象实况数据对应的光伏发电功率,实现光伏发电功率超短期预测;本申请的发电功率预测方法实现分布式光伏电站发电功率实时预测,保障了分布式光伏发电有效消纳、并网后电网安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN114384910A
公开(公告)日:2022-04-22
申请号:CN202210001801.4
申请日:2022-01-04
Applicant: 国网江西省电力物资有限公司 , 国家电网有限公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明公开提供的一种基于机器视觉技术的AGV机器人目标识别分析系统,该基于机器视觉技术的AGV机器人目标识别分析系统包括:目标酒店信息获取模块、目标酒店需服务房间信息采集模块、目标酒店执行机器人确认模块、配送路径生成模块、配送障碍识别与处理模块、配送确认模块、酒店物品数据库和配送完成处理模块,本发明通过对目标酒店各需服务楼层对应的需服务信息、目标执行机器人配送途中障碍物和配送抵达酒店住户取货时对应的取货信息这三个层面进行识别与分析,有效的提高了AGV机器人配送任务分配的合理性和配送物品的完好性,避免了启动AGV机器人过多而造成的资源浪费,在一定程度上提高了酒店住户的体验感。
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公开(公告)号:CN119067699A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202411234765.1
申请日:2024-09-04
Applicant: 安徽继远软件有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q40/12 , G06Q10/0631 , G06Q10/087 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了物资供应智能结算管理系统,涉及物资供应结算管理领域,包括数据获取模块,用于获取源域数据,并将源域数据进行特征筛选和标准化,所述源域数据包括历史物资存储量数据、物资需求数据、供应链数据、价格波动比例以及季节性指数;模型预测模块,用于将所述源域数据输入到预先获取的预测模型进行下一季度的物资存储量和需求量预测,所述预测模型是通过CNN‑GRU混合预测模型构建成;智能结算模块,用于集成下一季度物资存储量和需求量的预测值,根据存储量和需求量的预测值的比值对现有的结算订单进行调整。
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公开(公告)号:CN115986801A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202310143075.4
申请日:2023-02-21
Applicant: 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于健康指数的供应链协同运营系统及方法,其中的低压柔直系统采用整流逆变的方式将用户端主线的交流电转化为直流电进行传输。从而实现了两个台区端之间的电能的调度,将交流变为直流然后转化为交流的方式,避免了在电能调度过程中,交流并网时需要将转换装置在断电的情况下投入或切除,并且避免在这一过程中转换装置的接入易引起电网衍生故障问题。另外可以根据不同的需要进行台区端间的分离和并网,不需要手动连接或插接转换装置,可以远程通过控制平台进行控制。检测装置的设置使得控制平台知晓电网的运行状态,以得出健康指数,然后根据健康指数进行调控,从而实现台区之间能量转移、功率互济,实现清洁能源就地消纳。
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公开(公告)号:CN115797280A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211484951.1
申请日:2022-11-24
Applicant: 国网江西省电力物资有限公司 , 国家电网有限公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06F21/32 , G06F21/60 , G01N21/88 , G01N21/94 , G01N21/956 , G01N21/01
Abstract: 本发明公开了一种基于图像AI识别算法的变压器表面缺陷检测系统,具体涉及变压器检测领域,包括数据采集提取单元、缺陷检测单元、数据管理云终端以及PLC控制器。本发明通过视频、图像方式进行信息采集,利用图像获取识别模块进行识别,再由特征分类提取模块进行清洁度、划痕、表面锈迹、表面logo及表面文字等信息提取,而数据采集提取完毕后,经数据传输给检测单元,则中央处理器控制清洁度检测模块、锈迹检测模块、划痕检测模块、logo检测模块进行实时检测,同时将数据与参数设定模块设定的标准数据进行实时对比,从而达到实时监造目的,同时保证了数据的准确性及有效性,实现自动对供应商生产设备进行精准监督,满足大批量、高精度的生产、质量。
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公开(公告)号:CN114374820A
公开(公告)日:2022-04-19
申请号:CN202111518075.5
申请日:2021-12-10
Applicant: 国网江西省电力物资有限公司 , 国家电网有限公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于多摄像头联动的物料识别跟踪系统,包括:控制系统,所述控制系统通讯连接有若干物料识别摄像头,控制系统内设有不同物料标识符和物料信息,所述物料识别摄像头放置在特定工序的工位上,所述物料识别摄像头具有物料识别、数据传输、本地保存及数据备份模块;物料上设有物料识别模块;物料识别摄像头读取物料上的物料识别模块,将物料标识符传送至控制系统;本发明可以利用计算机系统对生产过程中的物资消耗量进行详细记录、分析、比对,通过监控将超额情况及时反馈到管理层,尽早查明超额原因,最大限度地降低物资消耗环节出现浪费现象的几率。
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公开(公告)号:CN119107020A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202411320843.X
申请日:2024-09-23
Applicant: 安徽继远软件有限公司
IPC: G06Q10/087 , G06Q10/063 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于物资管理平台的数据融合调配系统,包括:物资管理模块用于从物资管理平台获取潜在供应点的多源数据,所述潜在供应点的多源数据包括物资库存数据、采购数据以及物资供应数据;数据融合模块用于对获取的潜在供应点的多源数据基于多模态数据库进行数据融合,并对融合后的数据进行质量检查;数据调配模块用于对融合后的潜在供应点的多源数据进行适配度评估,构建以最大调度适配系数为目标的物资调配目标函数,得到最大调度适配系数;用户交互模块用于发送最大调度适配系数对应潜在供应点的多源数据。本发明通过一种基于物资管理平台的数据融合调配系统,达到了提高数据融合调配系统的准确性的效果,解决了现有技术中存在因数据源质量问题导致数据融合调配系统的准确性低的问题。
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公开(公告)号:CN116703093A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310687722.8
申请日:2023-06-09
Applicant: 安徽继远软件有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0833 , G06Q10/047 , G06Q10/087 , G06Q10/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种配网物资储备管理和配送系统,涉及物资储备管理和配送技术领域。该配网物资储备管理和配送系统,包括物资需求预测模块、物资储备管理模块、物资配送规划模块、库存管理和调配模块和物流跟踪与协调模块。本发明通过对历史数据的分析和机器学习模型的训练,可以提高对物资需求的预测准确度,对物资需求的预测准确度,并且通过实时监测和分析物资库存情况,提供及时的库存报告和统计分析,帮助决策者做出合理的物资储备决策,可以优化物资储备的规模和种类,减少储备成本,同时确保足够的物资供应,实现提高对物资需求的预测准确度,实现最佳的物资配送路线和时间安排,确保物资能够及时到达灾区,满足需求紧急性的效果。
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公开(公告)号:CN114937264A
公开(公告)日:2022-08-23
申请号:CN202210855969.1
申请日:2022-07-21
Applicant: 国网江西省电力物资有限公司 , 国家电网有限公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明涉及变压器组装监测技术领域,具体公开一种基于人工智能的变压器制造组装工艺监测分析系统,通过获取目标变压器在组装准备阶段中各预组装部件的外观缺陷信息和三维模型轮廓,解析目标变压器在组装准备阶段中各预组装部件的完好度系数,根据对比结果进行对应的操作处理,从而实现对变压器组装部件外观信息进行数据化监测,进而提高后期变压器的整体使用质量和性能,同时监测目标变压器在组装过程中各预组装部件对应的各组装顺序动作图像,评估目标变压器对应的组装合格系数,对比分析后进行对应的处理,从而能够精准评估变压器的组装质量合格性,消除后期变压器组装质量的安全隐患,确保后期变压器的预期使用寿命。
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