基于机器学习的客户基础档案数据的核查方法及存储介质

    公开(公告)号:CN118964597A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202410991838.5

    申请日:2024-07-23

    IPC分类号: G06F16/335 G06F16/903

    摘要: 本发明实施例提供一种基于机器学习的客户基础档案数据的核查方法及存储介质,属于基础档案数据核查技术领域。所述核查方法包括:获取企业的内部数据和外部数据库;判断所述外部数据库中是否存在所述内部数据中的统一社会信用代码;本发明通过判断外部数据库中是否有企业的内部数据的统一社会信用代码,来确定外部数据库中是否有该企业的内部数据,若外部数据库中存在该统一社会信用代码,则进一步将外部数据库中该统一社会信用代码对应的外部数据与企业的内部数据进行文本信息核查,若核查一致则说明企业的内外部数据一致,反之则不一致;采用该种方式,一方面能够有效地提高核查的精度,另一方面也能够有效地提高核查效率。

    一种配网物资储备管理和配送系统

    公开(公告)号:CN116703093A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310687722.8

    申请日:2023-06-09

    摘要: 本发明公开了一种配网物资储备管理和配送系统,涉及物资储备管理和配送技术领域。该配网物资储备管理和配送系统,包括物资需求预测模块、物资储备管理模块、物资配送规划模块、库存管理和调配模块和物流跟踪与协调模块。本发明通过对历史数据的分析和机器学习模型的训练,可以提高对物资需求的预测准确度,对物资需求的预测准确度,并且通过实时监测和分析物资库存情况,提供及时的库存报告和统计分析,帮助决策者做出合理的物资储备决策,可以优化物资储备的规模和种类,减少储备成本,同时确保足够的物资供应,实现提高对物资需求的预测准确度,实现最佳的物资配送路线和时间安排,确保物资能够及时到达灾区,满足需求紧急性的效果。