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公开(公告)号：CN118295681A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410460635.3
申请日：2024-04-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种强耦合采集任务处理效率优化方法，本发明涉及强耦合功能扩展技术领域，解决了由于系统的各个部分之间紧密依赖，任何一个组件的增加、修改或升级都可能需要对整个系统进行重新设计或大规模的调整，这不仅增加了系统维护和升级的复杂性，也大大限制了系统适应新需求的能力的问题，本发明通过实施平滑更替机制，确保了在引入新模块或更新现有模块时系统的连续运行和数据一致性。这种方法减少了系统升级或功能添加时的中断风险，保证了系统的高可用性。同时，精确的兼容性检查减少了新旧模块间潜在的冲突，提高了系统整体的稳定性和可靠性，增强系统的可靠性和稳定性，保持其原有的处理效率。
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公开(公告)号：CN118114160A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410257334.0
申请日：2024-03-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于台区用电行为的特征标签分析方法，本发明涉及变电台区技术领域，解决了维护人员对用电特征进行处理时，其数值容易存在误差，原始的综合性分析管理的方式效率并不高的问题，本发明通过确定不同用电台区的用电数据，再基于所对应的用电数据，对不同的用电台区进行标定并确定其特征编码，随后基于特征编码内具体赋值的数值占比，对不同的用电台区进行再标定，基于所标定的不同台区，操作人员可快速识别对应用电台区的用电特征，并及时作出相应的特征应对措施，避免意外情况的发生，便于操作人员对不同的用电台区进行台区管理。
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公开(公告)号：CN114675229B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202210138235.1
申请日：2022-02-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 海盐普禄科电力仪表有限责任公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种电表光电检测集翻方法，包括步骤S1：电表位置检测模块判断电表检测装置的电表放置单元是否放置有待光电检测的电表，从而生成相对应第一电表信息，并且电表位置检测模块对电表在电表放置单元的放置状态进行检测，以判断电表是否按照预设的位置进行放置，从而生成相对应的第二电表信息。本发明公开的一种电表光电检测集翻方法，其通过电表位置检测模块、控制模块、光电集翻模块和分析模块进行联动，从而对安装于电表检测装置上的电表进行快速、集中和自动化光电采样检测，其具有提高电能表检测效益、节省劳动力和检测精度高等优点。
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公开(公告)号：CN115276002A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210971411.X
申请日：2022-08-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
Abstract: 本发明公开了基于电力负荷曲线的配电性质智能研判方法，涉及配电性质智能研判技术领域，通过预先收集光伏发电的实时光照辐射强度、室外温度以及电力负荷曲线；预先收集风力发电的实时室外风速以及电气负荷曲线；将每个日期的光伏发电与风力发电的数据转化为二维向量形式并对每个二维向量标记为对应的发电方式；并根据二维向量的大小设定RNN神经网络模型的输入参数，将二维向量输入至RNN神经网络模型，输出对发电性质的预测；训练RNN神经网络模型；并使用RNN神经网络模型进行发电性质的判断，降低了人力成本并提高了判断准确率。
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公开(公告)号：CN119720045A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510213157.0
申请日：2025-02-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网安徽省电力有限公司六安供电公司
IPC: G06F18/2433 , G06N3/045 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/25 , H02J3/00 , G01R31/00
Abstract: 本说明书实施例公开了一种配电网线损异常诊断方法及装置，涉及数据处理技术领域。其中，该方法包括：根据目标线路的监测统计数据以及对应的状态信息，获取监测状态特征；将该监测状态特征中的至少一个子状态特征按照数据获取时间进行排序；按照时间正序和时间逆序分别将监测状态特征中的每一个子状态特征输入第一目标神经网络的第一特征提取网络和第二特征提取网络，并分别进行正序计算和逆序计算，得到第一数据特征和第二数据特征；基于第一数据特征和第二数据特征获取目标线路的状态变化特征；将该状态变化特征输入第二目标神经网络提取深度特征，得到至少一个深度状态特征；基于该至少一个深度状态特征，对目标线路进行线损异常诊断和预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119715392A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510227987.9
申请日：2025-02-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网安徽省电力有限公司六安供电公司
Abstract: 本发明提供的一种基于机器视觉的光伏设备检测方法及系统，涉及机器视觉技术领域。在本发明中，首先，基于至少一个光伏电池片对应的电池片图像确定设备关系图谱；其次，基于设备关系图谱中目标光伏电池片对应的电池片关系图谱，确定出目标光伏电池片对应的电池片状态向量；然后，基于目标光伏电池片对应的电池片状态向量和至少一个待确认的光伏电池片状态信息各自对应的电池片状态向量之间的匹配关系，分析出目标光伏电池片对应的至少一个光伏电池片状态信息。基于上述方法，可以改善现有技术中存在的光伏设备检测的可靠性相对不高的问题。
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公开(公告)号：CN119520420A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411475408.4
申请日：2024-10-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
IPC: H04L47/25 , H04L47/10 , H04L41/14 , H04L41/147
Abstract: 本说明书实施例公开了一种用电信息采集终端大体积故障数据远程智能传输方法及系统，其中的传输方法包括：基于当前发送速率进行数据传输，并获取传输信道的数据接收状态信息；进一步获取调整发送速率和预测发送速率，并选择当前轮次对应的目标发送速率；基于当前轮次对应的目标发送速率进行数据传输，以获取传输信道在当前轮次的目标发送速率下进行数据传输时对应的数据接收状态信息，得到当前轮次目标发送速率的奖励值，以此对当前预测模型进行训练；将目标发送速率作为当前发送速率、将训练后的预测模型作为当前预测模型，重新获取下一轮次的调整发送速率和预测发送速率。充分挖掘并利用带宽资源，进而实现大体积故障数据传输的高效性和稳定性。
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公开(公告)号：CN117607783A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311514725.8
申请日：2023-11-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明属于电力计量技术领域，具体涉及一种基于HIL技术的用电信息采集异常工况检测系统。为解决现有技术只是在理想环境下进行模拟仿真测试，导致仿真测试结果不准确的问题，本系统通过主控系统下发任务至实时主机与设备虚拟单元后，设备虚拟单元模拟生成相应的虚拟设备，并结合干扰模拟单元模拟的电力线上的干扰信号和异常工况发生单元产生的异常工况数据，配合实时主机与实体被测设备和其他虚拟设备进行交互模拟仿真，主控系统通过监测单元对仿真结果进行监测，以使本发明的检测更加安全可靠，降低检测成本，提高检测效率，且可模拟干扰信号的数量更多、覆盖面广。
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公开(公告)号：CN116191666B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310053067.0
申请日：2023-02-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于光伏发电的数据采集系统及方法，涉及光伏发电技术领域，包括数据采集模块、指令生成模块、数据监测模块、数据分析模块和节点分配模块；数据监测模块用于对管理中心缓存的光伏发电数据进行检索下载监测，并对对应的光伏电站进行观测系数GC评估；指令生成模块用于根据观测系数GC确定对应光伏电站的采集频率，合理安排监测资源；响应于数据采集指令，数据采集模块用于获取若干个光伏组件的光伏发电数据并传输至管理中心，供管理人员研究分析；当数据分析模块接收到光伏发电数据，利用节点分配模块对管理中心缓存的光伏发电数据进行丰富系数分析，并根据丰富系数分配对应数量的分析节点进行解析；提高数据解析效率。
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公开(公告)号：CN115276002B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210971411.X
申请日：2022-08-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于电力负荷曲线的配电性质智能研判方法，涉及配电性质智能研判技术领域，通过预先收集光伏发电的实时光照辐射强度、室外温度以及电力负荷曲线；预先收集风力发电的实时室外风速以及电气负荷曲线；将每个日期的光伏发电与风力发电的数据转化为二维向量形式并对每个二维向量标记为对应的发电方式；并根据二维向量的大小设定RNN神经网络模型的输入参数，将二维向量输入至RNN神经网络模型，输出对发电性质的预测；训练RNN神经网络模型；并使用RNN神经网络模型进行发电性质的判断，降低了人力成本并提高了判断准确率。
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