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公开(公告)号:CN119720045A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202510213157.0
申请日:2025-02-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网安徽省电力有限公司六安供电公司
IPC: G06F18/2433 , G06N3/045 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/25 , H02J3/00 , G01R31/00
Abstract: 本说明书实施例公开了一种配电网线损异常诊断方法及装置,涉及数据处理技术领域。其中,该方法包括:根据目标线路的监测统计数据以及对应的状态信息,获取监测状态特征;将该监测状态特征中的至少一个子状态特征按照数据获取时间进行排序;按照时间正序和时间逆序分别将监测状态特征中的每一个子状态特征输入第一目标神经网络的第一特征提取网络和第二特征提取网络,并分别进行正序计算和逆序计算,得到第一数据特征和第二数据特征;基于第一数据特征和第二数据特征获取目标线路的状态变化特征;将该状态变化特征输入第二目标神经网络提取深度特征,得到至少一个深度状态特征;基于该至少一个深度状态特征,对目标线路进行线损异常诊断和预测。
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公开(公告)号:CN119715392A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202510227987.9
申请日:2025-02-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网安徽省电力有限公司六安供电公司
Abstract: 本发明提供的一种基于机器视觉的光伏设备检测方法及系统,涉及机器视觉技术领域。在本发明中,首先,基于至少一个光伏电池片对应的电池片图像确定设备关系图谱;其次,基于设备关系图谱中目标光伏电池片对应的电池片关系图谱,确定出目标光伏电池片对应的电池片状态向量;然后,基于目标光伏电池片对应的电池片状态向量和至少一个待确认的光伏电池片状态信息各自对应的电池片状态向量之间的匹配关系,分析出目标光伏电池片对应的至少一个光伏电池片状态信息。基于上述方法,可以改善现有技术中存在的光伏设备检测的可靠性相对不高的问题。
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公开(公告)号:CN119692628A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202510199212.5
申请日:2025-02-24
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网安徽省电力有限公司六安供电公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/20 , G06F18/2415 , G06F40/30 , G06F40/284
Abstract: 本说明书实施例公开了一种用于智能电网的停电分析方法及系统,涉及智能电网技术领域。其中,所述方法包括:对与目标节点相关的关联节点进行关联关系提取,得到所述关联节点对应的关联关系嵌入向量;对所述关联关系嵌入向量进行特征提取,得到所述关联关系嵌入向量对应的目标关系特征;确定所述目标节点与所述关联节点相关联的M个关联场景;根据每个关联场景及对应的目标关系特征分别进行停电风险评估,得到每个关联场景对应的停电风险指数;对所述关联关系嵌入向量进行权重分配,得到每个所述关联场景对应的影响因子;基于所述关联场景对应的停电风险指数以及每个关联场景对应的影响因子,确定所述目标节点对应的停电分析结果。
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