电力系统暂态稳定评估方法及装置

    公开(公告)号:CN108879732B

    公开(公告)日:2020-07-07

    申请号:CN201810871987.2

    申请日:2018-08-02

    IPC分类号: H02J3/24

    摘要: 本发明实施例提供一种电力系统暂态稳定评估方法及装置,其中,该方法包括:获取待测试的电力系统运行工况数据;将待测试的电力系统运行工况数据输入至目标暂态稳定评估模型,输出评估结果;其中,目标暂态稳定评估模型是根据运行工况数据从暂态稳定评估模型集合中选取的,暂态稳定评估模型集合包含至少两个暂态稳定评估模型,暂态稳定评估模型集合是对多个预训练暂态稳定评估模型进行规整后得到的,多个预训练暂态稳定评估模型各自对应一种工况类型。本发明实施例提供的方法,可以克服不同运行工况类型下电力系统的暂态特性的差异的问题,从而使目标暂态稳定评估模型的评估结果更准确,进而提高评估结果正确率。

    一种批量潮流的求解方法及装置

    公开(公告)号:CN108599173B

    公开(公告)日:2020-07-07

    申请号:CN201810646698.2

    申请日:2018-06-21

    IPC分类号: H02J3/06 G06F17/16

    摘要: 本发明实施例提供一种批量潮流的求解方法及装置,方法包括:获取电力系统的网络数据和导纳矩阵;根据所述网络数据和所述导纳矩阵生成定系数矩阵;采用LDU分解所述定系数矩阵,以获取分解矩阵L、分解矩阵D和分解矩阵U;根据所述预设因子和所述网络数据生成批量潮流计算的多场景;根据所述多场景的参数、所述导纳矩阵进行批量潮流不平衡功率计算;根据所述批量潮流不平衡功率计算的第一计算结果、所述定系数矩阵和分解结果进行批量前推回代计算;若所述批量前推回代计算的第二计算结果满足预设的算法终止条件,将当前的第二计算结果作为求解结果。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的方法及装置,能够提高批量潮流计算的整体计算效率。

    基于贪婪分层的电力系统上三角方程组求解方法和系统

    公开(公告)号:CN109062866B

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN201810772044.4

    申请日:2018-07-13

    IPC分类号: G06F17/12 G06F17/16 G06Q50/06

    摘要: 本发明实施例提供的基于贪婪分层的电力系统上三角方程组求解方法和系统,所述方法包括:获取描述输电网络状态或描述设备运行情况的方程组在迭代求解过程中修正方程对应的稀疏矩阵;对所述稀疏矩阵进行LU分解得到上三角矩阵,并通过贪婪分层算法对所述上三角矩阵进行分层:对DAG树中的每个节点i,若节点i没有父节点,则设置节点i的层编号ei为0,并按以下流程设置节点i的子节点的层编号:对于节点i的每个子节点k,将k的层编号ek和ei+1中较大者设为节点k的层编号;重复上述步骤,递归地设置节点k的子节点的层编号;调整上三角矩阵中节点所在层的编号,将节点均匀的放入到各分层中,对分层后得到的矩阵数值进行前代求解。

    柔性直流输电技术电力设备默认参数自恢复装置

    公开(公告)号:CN110377351A

    公开(公告)日:2019-10-25

    申请号:CN201910743433.9

    申请日:2019-08-13

    发明人: 陈颖 滕松 杜法刚

    摘要: 本发明涉及电力设备技术领域,且公开了一种柔性直流输电技术电力设备默认参数自恢复装置,所述设备本体的外部装置有身份识别装置,所述设备本体的内部嵌装有处理装置,所述处理装置的内部装设有数据操作系统,所述原始系统保存模块的内部保存有默认参数,所述操作系统备份模块的输入端还分别连接有数据加密装置、查毒模块、数据完整度检测模块和数据清理模块;所述操作系统备份模块的输出端连接有数据上传装置。该设备默认参数自恢复装置通过采用实时备份系统和初始系统共同工作的形式,能够快速的在数据文件被损害后及时的进行系统更换和默认参数自恢复的工作,数据加密更进一步提高数据防泄漏的效果。

    基于贪婪分层的电力系统上三角方程组求解方法和系统

    公开(公告)号:CN109062866A

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201810772044.4

    申请日:2018-07-13

    IPC分类号: G06F17/12 G06F17/16 G06Q50/06

    摘要: 本发明实施例提供的基于贪婪分层的电力系统上三角方程组求解方法和系统,所述方法包括:获取描述输电网络状态或描述设备运行情况的方程组在迭代求解过程中修正方程对应的稀疏矩阵;对所述稀疏矩阵进行LU分解得到上三角矩阵,并通过贪婪分层算法对所述上三角矩阵进行分层:对DAG树中的每个节点i,若节点i没有父节点,则设置节点i的层编号ei为0,并按以下流程设置节点i的子节点的层编号:对于节点i的每个子节点k,将k的层编号ek和ei+1中较大者设为节点k的层编号;重复上述步骤,递归地设置节点k的子节点的层编号;调整上三角矩阵中节点所在层的编号,将节点均匀的放入到各分层中,对分层后得到的矩阵数值进行前代求解。