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公开(公告)号：CN112528481A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011402300.4
申请日：2020-12-02
Applicant: 清华大学 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 陈颖 , 任正伟 , 王东升 , 李信 , 彭柏 , 杨峰 , 沈沉 , 黄少伟 , 肖娜 , 刘超 , 王艺霏 , 闫忠平 , 张少军 , 娄竞 , 李平舟 , 许大卫 , 陈重韬 , 李贤 , 李硕 , 苏丹
IPC: G06F30/20 , G06F111/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供一种极寒灾害下热电耦合系统随机动态过程的建模与分析方法，包括：根据自然环境状态和不同类型设备的设备状态，建立热电耦合系统在极寒灾害下的马尔可夫状态空间；对马尔可夫状态空间的转移过程进行分析，得到热电耦合系统在相邻时刻间的状态转移概率；基于热电耦合系统在相邻时刻间状态的转移概率，计算热电耦合系统从灾害开始的初始状态转移到当前时刻状态的发生概率。本发明根据极寒天气的环境状态和各种设备状态，建立热电耦合系统在极寒灾害下的马尔可夫状态空间，通过分析马尔可夫状态空间的转移过程，计算热电耦合系统在相邻时刻间状态的转移概率，基于该转移过程，能够准确得知热电耦合系统在任何时刻状态的发生概率。
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公开(公告)号：CN112529391B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202011406407.6
申请日：2020-12-02
Applicant: 清华大学 , 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 陈颖 , 任正伟 , 王东升 , 李信 , 彭柏 , 李坚 , 吴佳 , 沈沉 , 黄少伟 , 肖娜 , 刘超 , 王艺霏 , 闫忠平 , 张少军 , 娄竞 , 来骥 , 杨睿 , 孟德 , 谢旭 , 宋鹏
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例提供一种适用于极寒自然灾害下的热电耦合系统状态估计方法，方法包括：在极寒自然灾害条件下，基于热电耦合系统中的量测量、与量测量对应的状态估计量和权重矩阵，使用最小二乘法构建热电耦合系统的状态估计模型；基于一阶KKT条件，对状态估计模型进行分解，转化为非线性方程组求解状态估计量，得到热电耦合系统的运行状态；其中，权重矩阵由量测设备的测量精度确定，所述量测设备用来测量所述量测量。本发明实施例通过状态估计方法对极寒自然灾害下热电耦合系统的真实运行状态进行跟踪测量，实时获知系统真实运行状态；提出了针对不同类型量测设备在极寒自然灾害环境下的权重赋权策略，从算法层面实现了估计结果准确度的提升。
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公开(公告)号：CN112528481B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202011402300.4
申请日：2020-12-02
Applicant: 清华大学 , 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 陈颖 , 任正伟 , 王东升 , 李信 , 彭柏 , 杨峰 , 沈沉 , 黄少伟 , 肖娜 , 刘超 , 王艺霏 , 闫忠平 , 张少军 , 娄竞 , 李平舟 , 许大卫 , 陈重韬 , 李贤 , 李硕 , 苏丹
IPC: G06F30/20 , G06F111/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供一种极寒灾害下热电耦合系统随机动态过程的建模与分析方法，包括：根据自然环境状态和不同类型设备的设备状态，建立热电耦合系统在极寒灾害下的马尔可夫状态空间；对马尔可夫状态空间的转移过程进行分析，得到热电耦合系统在相邻时刻间的状态转移概率；基于热电耦合系统在相邻时刻间状态的转移概率，计算热电耦合系统从灾害开始的初始状态转移到当前时刻状态的发生概率。本发明根据极寒天气的环境状态和各种设备状态，建立热电耦合系统在极寒灾害下的马尔可夫状态空间，通过分析马尔可夫状态空间的转移过程，计算热电耦合系统在相邻时刻间状态的转移概率，基于该转移过程，能够准确得知热电耦合系统在任何时刻状态的发生概率。
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公开(公告)号：CN112529391A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011406407.6
申请日：2020-12-02
Applicant: 清华大学 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 陈颖 , 任正伟 , 王东升 , 李信 , 彭柏 , 李坚 , 吴佳 , 沈沉 , 黄少伟 , 肖娜 , 刘超 , 王艺霏 , 闫忠平 , 张少军 , 娄竞 , 来骥 , 杨睿 , 孟德 , 谢旭 , 宋鹏
Abstract: 本发明实施例提供一种适用于极寒自然灾害下的热电耦合系统状态估计方法，方法包括：在极寒自然灾害条件下，基于热电耦合系统中的量测量、与量测量对应的状态估计量和权重矩阵，使用最小二乘法构建热电耦合系统的状态估计模型；基于一阶KKT条件，对状态估计模型进行分解，转化为非线性方程组求解状态估计量，得到热电耦合系统的运行状态；其中，权重矩阵由量测设备的测量精度确定，所述量测设备用来测量所述量测量。本发明实施例通过状态估计方法对极寒自然灾害下热电耦合系统的真实运行状态进行跟踪测量，实时获知系统真实运行状态；提出了针对不同类型量测设备在极寒自然灾害环境下的权重赋权策略，从算法层面实现了估计结果准确度的提升。
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公开(公告)号：CN109062865B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201810771195.8
申请日：2018-07-13
Abstract: 本发明实施例提供的基于懒惰分层的电力系统下三角方程组求解方法和系统，所述方法包括：获取描述输电网络状态或描述设备运行情况的方程组在迭代求解过程中修正方程对应的稀疏矩阵；对所述稀疏矩阵进行LU分解得到下三角矩阵，并通过懒惰分层算法对所述下三角矩阵进行分层：对下三角矩阵中的每个节点i，若节点i没有子节点，则设置节点i的层编号ei为最大值，并按以下流程设置节点i的父节点的层编号：对节点i的每个父节点k，将k的层编号ek和ei‑1中较小者设为节点k的层编号；重复上述步骤，递归地设置节点k的父节点的层编号；调整下三角矩阵中节点所在层的编号，将节点均匀的放入到各分层中，对分层后得到的矩阵数值进行前代求解。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108985622B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201810772560.7
申请日：2018-07-13
Abstract: 本发明提供一种基于DAG的电力系统稀疏矩阵并行求解方法和系统，所述方法包括：获取描述输电网络状态或描述设备运行情况的方程组在迭代求解过程中修正方程对应的稀疏矩阵；基于所述稀疏矩阵生成包含全部依赖关系信息的有向无环图DAG，并对所述DAG进行分层，调整DAG中节点所在层的编号，将节点均匀的放入到各分层中，对分层后得到的矩阵数值进行前代回代求解。使用多种方法调整节点所在层的编号，将节点尽可能均匀地放入各层，提高了并行前代回代计算的效率，能够有效提升在并行处理器上的稀疏前代回代的并行度和运算速度。
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公开(公告)号：CN108879732B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201810871987.2
申请日：2018-08-02
Applicant: 清华大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明实施例提供一种电力系统暂态稳定评估方法及装置，其中，该方法包括：获取待测试的电力系统运行工况数据；将待测试的电力系统运行工况数据输入至目标暂态稳定评估模型，输出评估结果；其中，目标暂态稳定评估模型是根据运行工况数据从暂态稳定评估模型集合中选取的，暂态稳定评估模型集合包含至少两个暂态稳定评估模型，暂态稳定评估模型集合是对多个预训练暂态稳定评估模型进行规整后得到的，多个预训练暂态稳定评估模型各自对应一种工况类型。本发明实施例提供的方法，可以克服不同运行工况类型下电力系统的暂态特性的差异的问题，从而使目标暂态稳定评估模型的评估结果更准确，进而提高评估结果正确率。
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公开(公告)号：CN108599173B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201810646698.2
申请日：2018-06-21
Abstract: 本发明实施例提供一种批量潮流的求解方法及装置，方法包括：获取电力系统的网络数据和导纳矩阵；根据所述网络数据和所述导纳矩阵生成定系数矩阵；采用LDU分解所述定系数矩阵，以获取分解矩阵L、分解矩阵D和分解矩阵U；根据所述预设因子和所述网络数据生成批量潮流计算的多场景；根据所述多场景的参数、所述导纳矩阵进行批量潮流不平衡功率计算；根据所述批量潮流不平衡功率计算的第一计算结果、所述定系数矩阵和分解结果进行批量前推回代计算；若所述批量前推回代计算的第二计算结果满足预设的算法终止条件，将当前的第二计算结果作为求解结果。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的方法及装置，能够提高批量潮流计算的整体计算效率。
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公开(公告)号：CN109062866B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201810772044.4
申请日：2018-07-13
Abstract: 本发明实施例提供的基于贪婪分层的电力系统上三角方程组求解方法和系统，所述方法包括：获取描述输电网络状态或描述设备运行情况的方程组在迭代求解过程中修正方程对应的稀疏矩阵；对所述稀疏矩阵进行LU分解得到上三角矩阵，并通过贪婪分层算法对所述上三角矩阵进行分层：对DAG树中的每个节点i，若节点i没有父节点，则设置节点i的层编号ei为0，并按以下流程设置节点i的子节点的层编号：对于节点i的每个子节点k，将k的层编号ek和ei+1中较大者设为节点k的层编号；重复上述步骤，递归地设置节点k的子节点的层编号；调整上三角矩阵中节点所在层的编号，将节点均匀的放入到各分层中，对分层后得到的矩阵数值进行前代求解。
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公开(公告)号：CN109062866A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810772044.4
申请日：2018-07-13
Abstract: 本发明实施例提供的基于贪婪分层的电力系统上三角方程组求解方法和系统，所述方法包括：获取描述输电网络状态或描述设备运行情况的方程组在迭代求解过程中修正方程对应的稀疏矩阵；对所述稀疏矩阵进行LU分解得到上三角矩阵，并通过贪婪分层算法对所述上三角矩阵进行分层：对DAG树中的每个节点i，若节点i没有父节点，则设置节点i的层编号ei为0，并按以下流程设置节点i的子节点的层编号：对于节点i的每个子节点k，将k的层编号ek和ei+1中较大者设为节点k的层编号；重复上述步骤，递归地设置节点k的子节点的层编号；调整上三角矩阵中节点所在层的编号，将节点均匀的放入到各分层中，对分层后得到的矩阵数值进行前代求解。
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