-
公开(公告)号：CN112528481A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011402300.4
申请日：2020-12-02
Applicant: 清华大学 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 陈颖 , 任正伟 , 王东升 , 李信 , 彭柏 , 杨峰 , 沈沉 , 黄少伟 , 肖娜 , 刘超 , 王艺霏 , 闫忠平 , 张少军 , 娄竞 , 李平舟 , 许大卫 , 陈重韬 , 李贤 , 李硕 , 苏丹
IPC: G06F30/20 , G06F111/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供一种极寒灾害下热电耦合系统随机动态过程的建模与分析方法，包括：根据自然环境状态和不同类型设备的设备状态，建立热电耦合系统在极寒灾害下的马尔可夫状态空间；对马尔可夫状态空间的转移过程进行分析，得到热电耦合系统在相邻时刻间的状态转移概率；基于热电耦合系统在相邻时刻间状态的转移概率，计算热电耦合系统从灾害开始的初始状态转移到当前时刻状态的发生概率。本发明根据极寒天气的环境状态和各种设备状态，建立热电耦合系统在极寒灾害下的马尔可夫状态空间，通过分析马尔可夫状态空间的转移过程，计算热电耦合系统在相邻时刻间状态的转移概率，基于该转移过程，能够准确得知热电耦合系统在任何时刻状态的发生概率。
-
公开(公告)号：CN112529391B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202011406407.6
申请日：2020-12-02
Applicant: 清华大学 , 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 陈颖 , 任正伟 , 王东升 , 李信 , 彭柏 , 李坚 , 吴佳 , 沈沉 , 黄少伟 , 肖娜 , 刘超 , 王艺霏 , 闫忠平 , 张少军 , 娄竞 , 来骥 , 杨睿 , 孟德 , 谢旭 , 宋鹏
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例提供一种适用于极寒自然灾害下的热电耦合系统状态估计方法，方法包括：在极寒自然灾害条件下，基于热电耦合系统中的量测量、与量测量对应的状态估计量和权重矩阵，使用最小二乘法构建热电耦合系统的状态估计模型；基于一阶KKT条件，对状态估计模型进行分解，转化为非线性方程组求解状态估计量，得到热电耦合系统的运行状态；其中，权重矩阵由量测设备的测量精度确定，所述量测设备用来测量所述量测量。本发明实施例通过状态估计方法对极寒自然灾害下热电耦合系统的真实运行状态进行跟踪测量，实时获知系统真实运行状态；提出了针对不同类型量测设备在极寒自然灾害环境下的权重赋权策略，从算法层面实现了估计结果准确度的提升。
-
公开(公告)号：CN112528481B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202011402300.4
申请日：2020-12-02
Applicant: 清华大学 , 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 陈颖 , 任正伟 , 王东升 , 李信 , 彭柏 , 杨峰 , 沈沉 , 黄少伟 , 肖娜 , 刘超 , 王艺霏 , 闫忠平 , 张少军 , 娄竞 , 李平舟 , 许大卫 , 陈重韬 , 李贤 , 李硕 , 苏丹
IPC: G06F30/20 , G06F111/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供一种极寒灾害下热电耦合系统随机动态过程的建模与分析方法，包括：根据自然环境状态和不同类型设备的设备状态，建立热电耦合系统在极寒灾害下的马尔可夫状态空间；对马尔可夫状态空间的转移过程进行分析，得到热电耦合系统在相邻时刻间的状态转移概率；基于热电耦合系统在相邻时刻间状态的转移概率，计算热电耦合系统从灾害开始的初始状态转移到当前时刻状态的发生概率。本发明根据极寒天气的环境状态和各种设备状态，建立热电耦合系统在极寒灾害下的马尔可夫状态空间，通过分析马尔可夫状态空间的转移过程，计算热电耦合系统在相邻时刻间状态的转移概率，基于该转移过程，能够准确得知热电耦合系统在任何时刻状态的发生概率。
-
公开(公告)号：CN112529391A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011406407.6
申请日：2020-12-02
Applicant: 清华大学 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 陈颖 , 任正伟 , 王东升 , 李信 , 彭柏 , 李坚 , 吴佳 , 沈沉 , 黄少伟 , 肖娜 , 刘超 , 王艺霏 , 闫忠平 , 张少军 , 娄竞 , 来骥 , 杨睿 , 孟德 , 谢旭 , 宋鹏
Abstract: 本发明实施例提供一种适用于极寒自然灾害下的热电耦合系统状态估计方法，方法包括：在极寒自然灾害条件下，基于热电耦合系统中的量测量、与量测量对应的状态估计量和权重矩阵，使用最小二乘法构建热电耦合系统的状态估计模型；基于一阶KKT条件，对状态估计模型进行分解，转化为非线性方程组求解状态估计量，得到热电耦合系统的运行状态；其中，权重矩阵由量测设备的测量精度确定，所述量测设备用来测量所述量测量。本发明实施例通过状态估计方法对极寒自然灾害下热电耦合系统的真实运行状态进行跟踪测量，实时获知系统真实运行状态；提出了针对不同类型量测设备在极寒自然灾害环境下的权重赋权策略，从算法层面实现了估计结果准确度的提升。
-
公开(公告)号：CN113783716B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202110854061.4
申请日：2021-07-27
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/147 , H04L41/142 , H04L43/0888 , H04L67/10 , H04L67/12 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/098 , G16Y10/35 , G16Y10/75 , G16Y20/30 , G16Y40/10
Abstract: 本文属于物联网流量预测技术领域，具体涉及一种基于云边协同框架的流量预测方法及装置，所述方法包括：利用所述边缘感知层中的各个边缘节点采集所述数据生成层中对应设备产生的原始流量数据；各个所述边缘节点利用预先配置的简化字符级卷积神经网络模型对采集到的原始流量数据进行特征提取，获得对应的时间序列流量数据；各个边缘节点将获得的所述时间序列流量数据发送至所述云端处理层；所述云端处理层利用预先配置的基于时间注意力机制的长短时记忆网络模型根据所述时间序列流量数据进行流量预测，生成流量预测结果。本申请的实施能够避免传输占用带宽过大，缩短流量预测的时间长度，提升了流量预测的准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115632830A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211202850.0
申请日：2022-09-28
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李欣怡 , 姚艳丽 , 李信 , 陈重韬 , 尚芳剑 , 王艺霏 , 李坚 , 吴佳 , 娄竞 , 闫忠平 , 张少军 , 杨峰 , 来骥 , 张宁 , 温馨 , 王森 , 张海明 , 李平舟
IPC: H04L9/40 , H04L9/08 , H04L67/06 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了基于CP‑ABE算法的电力数据访问控制方法、装置，该方法包括：密钥生成端基于CP‑ABE算法生成初始化参数，根据初始化参数和密钥请求端的申请属性生成属性密钥，并将属性密钥发送至对应的密钥请求端；当密钥生成端为数据提供端，密钥请求端为数据请求端时，数据提供端基于CP‑ABE算法对电力数据进行加密，生成加密电力数据，并将加密电力数据上传至分布式数据库中；数据请求端从分布式数据库中获取加密电力数据，并基于CP‑ABE算法和接收到的属性密钥对加密电力数据进行解密后得到明文电力数据。解决了中心存储服务器易单点故障，电力数据访问不安全等技术问题。
-
公开(公告)号：CN113868344A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111157003.2
申请日：2021-09-29
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及一种面向电力应用的构建系统、方法、装置、服务器及存储介质，所述系统包括：服务器、与服务器通信连接的各个客户端，所述服务器内存储有元数据信息、接口信息，并包含元数据定义模块，客户端设置有业务数据访问模块；统一关系数据模型基于所述元数据信息，建立图模型，对全部数据源进行访问；所述接口信息用于生成RESTful接口；所述元数据定义模块用于根据需求对待定制化的元数据进行定义；所述业务数据访问模块用于客户端访问所述RESTful接口，由此，可以利用本系统自动化完成新系统构建，降低开发新系统的工作量、保证电力信息安全。
-
公开(公告)号：CN109150756B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN201811249940.9
申请日：2018-10-25
Applicant: 重庆邮电大学 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L12/863 , H04L12/875
Abstract: 本发明涉及一种基于SDN电力通信网的队列调度权值量化方法，属于电力通信网中的队列调度领域。该方法包括：1)通过请求SDN控制器下发实时网络参数到SDN交换机，网络参数包括链路可用带宽、时延和误码率；2)结合队列长度和业务的服务质量要求，计算各队列分别在基于链路可用带宽、时延和误码率下分得的队列调度权值；3)根据各队列的带宽权值，时延权值和误码率权值，计算队列调度的综合权值。本发明根据电网中各类业务对带宽、时延和误码率具有不同要求，从网络状态参数的角度出发计算队列调度权值，不仅能保证不同电力业务的服务质量要求，且能使网络吞吐量和资源利用率最大化，为SDN电力通信网中业务的编排起到支撑作用。
-
公开(公告)号：CN112884177A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110255216.2
申请日：2021-03-09
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种通信管理系统缺陷派单方法及装置，其中该方法包括：获取通信管理系统的告警信息；基于预先构建的知识库，根据通信管理系统的告警信息，确定告警信息对应的缺陷故障信息及对应的处置建议信息，其中，知识库中包含：告警信息、缺陷故障信息及处置建议信息之间的关联关系；根据告警信息对应的缺陷故障信息及对应的处置建议信息，生成待派发的检修工单信息。本发明通过构建包含告警信息、缺陷故障信息及处置建议信息之间关联关系的知识库，能够实现告警信息的自动派单和智能派单，提高检修效率。
-
公开(公告)号：CN112862211A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110254521.X
申请日：2021-03-09
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种通信管理系统动环缺陷派单方法及装置，其中，该方法包括：采集通信管理系统的动环告警数据；将采集的动环告警数据，输入到训练好的缺陷故障预测模型中，输出通信管理系统的缺陷故障信息，其中，故障预测模型为对深度残差神经网络进行机器学习训练得到的模型；根据通信管理系统的缺陷故障信息，生成待派发的检修工单信息。本发明基于深度残差神经网络训练缺陷故障预测模型，能够利用大规模动环告警数据预测缺陷故障，大大提高了故障缺陷的预测准确率，进一步根据预测出的缺陷故障信息，生成相应的检修工单，能够大大提升动环缺陷工单自动派发工作的实用性、智能性、高效性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
92
records
(took 0.084 seconds)
