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公开(公告)号:CN109764576A
公开(公告)日:2019-05-17
申请号:CN201811552966.0
申请日:2018-12-19
申请人: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种冷热电联供的多能互补综合能源系统以及其运行方法,通过太阳能和燃气三联供系统的深度互补耦合,并通过光伏发电驱动热泵作为又一热源,进一步拓展了可再生能源消纳手段,打破了以往供能方案中电、热、冷供给方式较为单一的缺陷,保证在发电、制冷、供暖和生活热水四大环节中都至少有两个可用源,充分提高了系统供能稳定性和可靠性。本发明还可通过智能控制系统进行燃气内燃发电机组测试、冷热电联供和热电联供等一系列相关试验研究,为多能互补综合能源系统优化运行策略相关研究提供可靠的平台支撑。
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公开(公告)号:CN109242216A
公开(公告)日:2019-01-18
申请号:CN201811286087.8
申请日:2018-10-31
申请人: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人: 蒋哲 , 张冰 , 李文博 , 陈博 , 邢鲁华 , 李智 , 张鹏飞 , 赵光锋 , 麻常辉 , 李山 , 杨冬 , 王亮 , 周宁 , 赵康 , 张丹丹 , 马琳琳 , 武诚 , 张磊 , 马欢 , 李明
摘要: 本发明实施例公开了一种虚拟电厂中风电场和电动汽车换电站的协同调度方法,包括将各时段电动汽车换电站的剩余电量作为决策变量,各时段风电场的实际功率和实际换电需求作为随机变量,构建协同调度模型;以虚拟电厂的未被满足换电指标、弃风电量指标和发电计划跟踪指标实现的概率最大化作为协同调度模型的优化目标,计算得到各时段换电站与风电场的协同调度策略。本发明能够基于决策者对不同运行指标的重视程度和风险承受水平,兼顾多个运行指标。在尽可能满足未被满足换电量指标和弃风电量指标的前提下,虚拟电厂的输出功率能够较好地跟踪发电计划,避免了风电随机波动对电网带来的冲击。
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公开(公告)号:CN109242163A
公开(公告)日:2019-01-18
申请号:CN201810952871.1
申请日:2018-08-21
申请人: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于主从博弈的风电商和电动汽车换电站的协调优化方法,包括以下步骤:步骤(1),风电商与电动汽车换电站签订合作协议;步骤(2),风电商从配网运营商处获得次日的上网电价后,以电动汽车换电站次日的充放电价格为决策变量,构建风电商的价格优化模型;步骤(3),电动汽车换电站得到次日的充放电价格后,以次日的充放电功率为决策变量构建电动汽车换电站的充放电功率决策模型;步骤(4),将风电商与电动汽车换电站作为不同地位决策者进行动态博弈的优化过程建模为主从博弈模型。利用本发明提出的协调优化方法,风电的反调峰特性被削弱,而且风电商和电动汽车换电站的收益均有所增加。
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公开(公告)号:CN108832623A
公开(公告)日:2018-11-16
申请号:CN201810700687.8
申请日:2018-06-29
申请人: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了物理-统计混合两阶段风电功率预测方法,将物理预测方法、统计预测方法得到的风电功率预测作为第二阶段的输入,通过BP神经网络对目标日的风电功率序列进行预测,具体包括以下步骤:建立物理预测神经网络模型并加以训练;以各个天作为目标日,分别计算其它各天相对目标日的风速总体相似度系数;建立统计预测神经网络模型并加以训练;以每天24h的风速、风向数据作为输入,整理出前180天每天的风电功率物理预测序列;以各个天的前5个相似日对应的风电功率序列作为输入,得到前180天每天的风电功率统计预测序列;建立第二阶段的BP神经网络预测模型并加以训练,直到训练误差小于给定值,最终得到两阶段预测模型。
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公开(公告)号:CN114580204B
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202210322600.4
申请日:2022-03-30
申请人: 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC分类号: G06F30/20 , G06F113/06 , G06F119/02
摘要: 本发明公开了一种评估风电场低电压穿越性能的场站等值建模方法,其通过获取需要等值建模的风电场结构、元件参数及正常运行时的运行数据,确定风电场等值机并网线路和并网变压器的等效参数和正常运行时每台等值机分配的有功出力和无功出力,并根据低电压穿越时的运行数据依次确定每台等值机的低电压穿越控制参数。本发明采用序次递进的方式依次确定每台等值机的控制参数,等值机的聚合效果更为准确,同时采用解析推导的方式拟合确定等值机的低电压穿越控制参数,数学逻辑清晰,有效提高了风电场等值建模的效率,能够很好地为评估风电场接入电网后电力系统的电压稳定性服务,为风电场的并网规划和实际运行提供一定的参考和指导。
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公开(公告)号:CN113991702B
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202111266774.5
申请日:2021-10-28
申请人: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供一种基于准稳态数据的电力系统惯量评估方法,本发明的具体方案如下:基于电力系统等效同步发电机的转子运动方程建立等效惯量评估的动态模型;输入PMU监测所得的电力系统各母线节点的准稳态数据,主要包括负荷有功功率波动量ΔP和节点频率波动量Δf,并进行数据预处理;将ΔP和Δf分别作为待辨识系统的输入和输出,运用自滑动平均模型系统辨识方法辨识系统参数;将得到的差分方程转化为传递函数,提取惯性常数。本发明综合考虑准稳态数据小幅波动呈现出强噪声弱特征的特点,适应当前形势下高比例新能源电力系统的现状,实现相对于经典方法更加精确的电力系统惯量评估方法。
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公开(公告)号:CN116455043A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202210010195.2
申请日:2022-01-06
申请人: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 一种基于不同测试条件下的备用电源自投装置逻辑验证方法,结合备用电源自投装置的特性及具体应用场景,制定适用于备用电源自投装置的逻辑验证方案和方法;基于ADPSS数模仿真平台测试条件下,建立适用于常规站备自投装置在闭环环境下的逻辑验证方法。基于继保测试仪测试条件下,建立适用于智能站备自投装置在开环环境下的逻辑验证方法。本发明的方法,基于不同测试条件下,实现了智能站、常规站等不同应用场景中备用电源自投装置闭环/开环环境下的逻辑验证,有利于提高备用电源自投装置动作的可靠性。
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公开(公告)号:CN112531745B
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202011461386.8
申请日:2020-12-08
申请人: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/24
摘要: 一种电力系统频率安全预防控制优化方法,将强化学习应用于计及风电不确定性的频率安全预防控制策略滚动,能够针对大规模新能源接入电网下的频率安全给出预想事故下的预防控制策略;由于采用了强化学习,可以根据历史训练样本构建强化学习模型,从而根据当前风电功率等系统运行状态数据在线快速给出相关预防控制策略,能够在新能源不确定背景下预防系统频率安全在预想事故后越限。
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公开(公告)号:CN115061384A
公开(公告)日:2022-09-16
申请号:CN202210508302.4
申请日:2022-05-11
申请人: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人: 张志轩 , 杨冬 , 张冰 , 蒋哲 , 马琳琳 , 周宁 , 王峰 , 武诚 , 赵康 , 郝旭东 , 邢法财 , 张星 , 穆清 , 刘文学 , 马欢 , 李山 , 房俏 , 程定一 , 田浩
IPC分类号: G05B17/02
摘要: 本发明公开一种单电机双单元直驱风机半实物仿真电磁模型搭建方法,包括:根据获取的直驱风机基本参数和配套箱变参数分别构建直驱风机模型和主电路模型,所述主电路模型包括双功率单元和共用单元,双功率单元包括双机侧换流器和双网侧换流器,共用单元包括滤波电路和直流卸荷电路,双机侧换流器与直驱风机模型连接,在双网侧换流器的直流侧设有共用单元,以此完成电磁模型的搭建;对双功率单元与半实物仿真平台进行接口通道设置和变比设置,以使电磁模型接收半实物仿真平台的模拟电网数据,并进行与实际电网一致的模拟测试。准确的模拟大量风电场并网后的电网动态响应,提升电网的稳定性。
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公开(公告)号:CN112736935B
公开(公告)日:2022-09-16
申请号:CN202011588394.9
申请日:2020-12-29
申请人: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供了一种利用PSS补偿角在线校核电力系统稳定器模型参数的方法,包括进行PSS试验,获取机组无补偿相频特性;将获取的机组无补偿相频特性角度和PSS补偿后转矩滞后负有功的角度存储,监测机组的有功功率、汽机主控数据,当有功功率出现振荡且汽机输入功率不变时,获取振荡之后有功功率和PSS输出值;求PSS输出值滞后于有功功率采样值的相位,及PSS补偿后转矩滞后负有功的角度;将PSS试验入库存储的和实时监测计算的PSS补偿后转矩滞后负有功的角度进行对比,若误差绝对值小于阈值,入库模型参数正确,否则,需要变化。本发明通过计算PSS输出值滞后有功功率的相位及PSS补偿后转矩滞后负有功的角度可以间接校核电力系统稳定器模型参数的正确性,具有对实时数据精度依赖低、校核精度高等优点。
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