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公开(公告)号：CN114399105A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210029269.7
申请日：2022-01-11
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , F25B30/06 , G06F111/04 , G06F119/08
摘要： 一种热泵负荷参与削峰填谷的双层优化运行控制方法，考虑了热泵的负荷特性，引入云控平台以负荷聚合商的身份参与削峰，以分群的形式对大规模分散的热泵负荷分类，进行削峰填谷潜力评估计算，实现了热泵负荷整合参与削峰填谷。提供了一种基于分群的大规模热泵用户整体平均室内温度设定方法，通过改变分群内用户整体平均室内温度设定实现大规模用户整体参与削峰填谷；站在负荷聚合商的角度，利用此方法可以快速计算所辖用户能够提供的削峰填谷量。考虑不同热泵机组的负载率‑COP曲线的差异，以及考虑热泵机组的利用率，通过负载在机组之间的实现热泵系统整体COP最优。
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公开(公告)号：CN114135983A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111376311.4
申请日：2021-11-19
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： F24F11/54 , F24F11/58 , F24F11/86 , F24F11/84 , F24F11/64 , F24F11/65 , F24F11/42 , F24F110/10 , F24F110/12 , F24F110/20 , F24F110/22 , F24F130/20 , F24F140/20
摘要： 本公开属于联合优化调度技术领域，提供了一种水冷机组与风冷热泵机组的联合优化调度方法及系统，包括以下步骤：获取环境温度影响参数；根据所获得的环境温度影响参数和聚合层优化调度模型，得到水冷机组与风冷热泵机组的最优调度方案；其中，聚合层优化调度模型环境温度变化最小为目标，构建目标函数，计及空调负荷的电网调度，考虑风冷热泵机组中的压缩机0‑1启停和水冷机组功率上升过程中的爬坡率，控制水冷机组和风冷热泵机组的开启或关闭，实现负荷聚合层的优化调控。
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公开(公告)号：CN114399105B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202210029269.7
申请日：2022-01-11
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , F25B30/06 , G06F111/04 , G06F119/08
摘要： 一种热泵负荷参与削峰填谷的双层优化运行控制方法，考虑了热泵的负荷特性，引入云控平台以负荷聚合商的身份参与削峰，以分群的形式对大规模分散的热泵负荷分类，进行削峰填谷潜力评估计算，实现了热泵负荷整合参与削峰填谷。提供了一种基于分群的大规模热泵用户整体平均室内温度设定方法，通过改变分群内用户整体平均室内温度设定实现大规模用户整体参与削峰填谷；站在负荷聚合商的角度，利用此方法可以快速计算所辖用户能够提供的削峰填谷量。考虑不同热泵机组的负载率‑COP曲线的差异，以及考虑热泵机组的利用率，通过负载在机组之间的实现热泵系统整体COP最优。
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公开(公告)号：CN117833351A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311578754.0
申请日：2023-11-23
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/32 , H02J3/06 , H02J3/14 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及电力系统技术领域，公开一种新能源电力系统运行风险在线评估方法及系统，该方法包括：对新能源电力系统进行分析，确定风险评估指标；根据新能源电力系统的历史各资源出力情况计算所述风险评估指标，并将所述历史各资源出力情况和所述风险评估指标计算结果形成指标数据集；基于所述指标数据集，构建回放增量学习范式风险评估模型；并根据所述回放增量学习范式风险评估模型对新能源电力系统运行风险进行在线实时评估。本发明能够实现系统运行风险评估模型的在线更新，有效解决计算成本过高、难以满足运行实时性需求的问题。
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公开(公告)号：CN117634903A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311502373.4
申请日：2023-11-10
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06Q50/06 , G06N3/084 , G06F18/214
摘要： 本发明提供了一种基于混合模型的短期光伏功率预测方法及系统，获取和光伏功率相关的数据；构建三维卷积和卷积长短期记忆神经网络的混合模型；训练所述混合模型；利用训练后的混合模型，基于和光伏功率相关的数据，得到短期光伏功率预测结果。本发明的预测结果不仅精度更高，且耗时较短，证实了所建模型对光伏功率预测的适用性、准确性、和稳定性。
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公开(公告)号：CN117977538A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311578808.3
申请日：2023-11-23
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/32 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06F17/10 , G06F30/20 , G06F113/06
摘要： 本发明涉及电力系统技术领域，公开一种电力系统灵活性评估方法、系统、设备及介质，该方法包括：获取电力系统中新能源机组和时序负荷的原始运行数据；并根据预先配置的出力模型对所述原始运行数据进行分析，得到新能源机组出力和灵活资源出力；根据所述新能源机组出力和灵活资源出力对电力系统进行分析，确定电力系统日运行状态下新能源机组日出力、新能源机组充裕度以及灵活性资源日出力和灵活性资源充裕度；根据所述新能源机组日出力、所述新能源机组充裕度以及所述灵活性资源日出力和所述灵活性资源充裕度，计算灵活性评估指标值，并根据所述灵活性评估指标值对电力系统灵活性进行评估。本发明有助于实现电力系统的高效运行和资源的合理分配。
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公开(公告)号：CN117833205A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311644144.6
申请日：2023-12-01
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及电力系统技术领域，公开一种电力有功备用与系统充裕性关联分析方法及系统。该方法包括：通过预先配置的有功备用分析模型对电力系统进行分析，确定电力系统的有功备用数据；通过预先配置的充裕性分析模型对电力系统的充裕性进行分析，确定电力系统的充裕性指标数据；基于所述有功备用数据和所述充裕性指标数据对预先配置的贝叶斯神经网络进行训练，得到关联分析模型，并将利用所述关联分析模型对电力系统的有功备用和充裕性的关联性进行在线分析。本发明可以同时考虑负荷、新能源发电等多个因素，更全面地分析电力有功备用对充裕度的影响，支撑电力系统规划和运行。
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公开(公告)号：CN117833200A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311578814.9
申请日：2023-11-23
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及电力系统技术领域，公开一种电力系统充裕性快速协同评估方法及系统，该方法包括：对电力系统充裕性进行分析，确定电力系统充裕性的评估指标；获取电力系统实际运行数据，并基于实际运行数据计算各时刻的评估指标，将计算过程中所涉及的系统运行数据和评估指标形成数据集合；基于数据集合，构建基于多任务学习范式的神经网络模型；将基于多任务学习范式的神经网络模型应用于电力系统充裕性的在线实时评估。本发明通过训练得到的神经网络预测模型可以实现系统多种充裕性指标的快速、准确评估，从而可以部署在电力系统中实现系统充裕性的在线实时评估，解决了现有方法由于评估时间过长，难以在线部署的问题。
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公开(公告)号：CN113887079A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111249258.1
申请日：2021-10-26
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/08 , G06F119/08
摘要： 本公开提供了一种考虑新能源发电不确定性的空气源热泵控制方法及系统，包括：采集楼宇室外温度以及室内温度；基于楼宇室外温度以及室内初始温度，确定空气源热泵负荷模型的可调节负荷容量；基于空气热源泵负荷模型的可调节负荷容量，以空气源热泵负荷模型运行费用最小为目标，确定空气源热泵负荷模型运行费用优化目标函数；根据空气源热泵负荷模型运行费用优化目标函数，获得空气热源泵负荷模型的控制参数，控制空气源热泵的运行状态。该方法及系统利用空气源热泵负荷蓄热/冷特性，根据峰谷电价和现货市场补贴政策实现对空气源热泵负荷的精准调控，使运行周期内负荷用电量最低，从而使得电费花费最低，降低供暖/冷成本。
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公开(公告)号：CN110266058B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN201910468965.6
申请日：2019-05-31
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司潍坊供电公司 , 国家电网有限公司
发明人： 瞿寒冰 , 王勇 , 沈卫军 , 李玉志 , 袁森 , 游大宁 , 尹茂林 , 林祺蔚 , 晋飞 , 徐征 , 周春生 , 沈通 , 辛刚 , 马强 , 张国强 , 刘红霞 , 刘晨 , 贾玉健 , 霍健 , 施雨 , 尹爱辉 , 徐涛 , 刘航航 , 刘晓亮 , 李国强
摘要： 本发明提供了一种基于区间优化的机组组合模型的建模及求解方法，包括：S1、给定风功率的波动区间，构建区间优化的机组组合模型；S2、针对区间优化的机组组合模型采用隔代映射遗传算法进行模型求解，获得最优开停机计划与负荷分配。本发明无需提前假设风功率的分布，在给定风功率的波动区间即可得到机组组合的最优成本区间，通过区间数理论及隔代映射遗传算法进行区间机组组合的求解，与传统的用概率分布进行不确定性处理的方法相比，该方法处理不确定性时较为简单，且有计算结果的鲁棒性较好，也可为电力调度等提供更优质的服务，使风电更好的精确预测以及有效控制，对促进电力系统安全、可靠及经济运行水平的提高具有非常重要的意义。
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