基于D-S证据理论的智能电能表质量状态评价方法及系统

    公开(公告)号:CN114926015A

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202210535333.9

    申请日:2022-05-17

    Abstract: 本发明提供了一种基于D‑S证据理论的智能电能表质量状态评价方法及系统,通过在获取数据中,构建包括稳定性指标、可靠性指标和异常事件指标的一级指标,再将一级指标分别分为多个二级指标,构建了一种两层次、三维度的电能表质量评价指标方法及体系,综合考虑静态与动态指标,可兼顾准确性、时效性全面反映电能表质量水平;在此基础上,采用D‑S证据理论确定确稳定性指标、可靠性指标和异常事件指标的权重,提出一种基于D‑S证据理论的电能表质量状态评价方法,可实现综合利用多源信息评价电能表质量状态,使得评价结果更加准确;采用概率分布表示质量评价结果,给出质量评价结果点估计的同时,还可给出发生故障的概率,提高了风险可控性。

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