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公开(公告)号：CN117272095A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311139284.8
申请日：2023-09-05
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 哈尔滨理工大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明在复杂多样的电力系统的实际场景下，为解决电能质量扰动分类中单一数据集的数据不充分问题和多源数据带来的数据异构和隐私性问题，提出了一种全景感知电力系统下的电能质量扰动分类方法，涉及联邦学习、电能质量扰动分类技术领域；该方法以联邦个性化学习为框架，在互不侵犯隐私的条件下实现多个参与方协同构建扰动数据分类模型，同时使用继承私有模型聚合历史训练中所有个性化模型，在下一轮模型更新时进行知识迁移，在模型初步收敛后停止历史模型的继承；加入了Adam算法，更有效地优化目标函数同时生成联邦通信的参数，由于该算法融合了二阶梯度的混合运算，因此在通信中难以通过梯度反演攻击获得隐私数据，有效保护隐私安全。
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公开(公告)号：CN116862080A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202311132107.7
申请日：2023-09-05
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/0895 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于碳排放预测计算技术技术领域，具体涉及一种基于双视角对比学习的碳排放预测方法及系统，包括：获取不同能源发电数据的时序特征；基于所获取的时序特征，计算不同能源的权重，得到不同能源的上下文特征；根据所获取的上下文特征和碳排放预测模型，完成发电碳排放的预测；其中，在获取不同能源发电数据的时序特征的过程中，利用整个时间序列的特征来进行特征学习，得到全局时序特征，使用固定窗口内的序列信息进行特征学习，得到局部时序特征；即得到不同能源发电数据的两种窗口视角下的时序特征。本发明利用增强信息进行信息增强视角下的对比学习，以预训练‑微调方式构建碳排放预测模型，实现碳排放的精准预测。
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公开(公告)号：CN114221677B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202111414866.3
申请日：2021-11-25
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本公开属于电力通信技术领域，提供了一种基于信道状态自适应调整的电力线载波调制系统，包括信道状态采集模块、信道状态可视化模块以及用于连接所述信道状态采集模块和所述信道状态可视化模块的载波功率分配模块；所述信道状态采集模块用于采集电力线路信道状态信息并传输到载波功率分配模块；所述载波功率分配模块用于接收并分析所接收到的信道信息，基于分析结果采用基于特定通信服务质量的约束注水算法分配策略进行电力线子载波的功率分配，得到电力线载波调制方式；所述信道状态可视化模块通过调制方式与信道状态之间映射关系的不同初步判断信道状态的好坏，实现电力线载波的自适应调整。
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公开(公告)号：CN115935296B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310218342.X
申请日：2023-03-09
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
Abstract: 本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及一种电能数据计量方法及系统，获取待计量电能数据对应的周期曲线、趋势曲线和残差曲线，根据原始数据曲线的数据变化特征确定最小正周期，根据最小正周期获得各曲线段；根据各曲线段的数据变化特征确定融合权重，利用融合权重，对周期曲线、趋势曲线和残差曲线中的每个数据点进行融合处理，获得融合数据值序列；对融合数据值序列进行数据压缩处理，获得压缩后的电能数据。本发明适用于大数据量的电能数据计量，有效提高了电能数据的压缩率，增强了电能数据的传输速度和稳定性。
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公开(公告)号：CN112061745B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202010759266.X
申请日：2020-07-31
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种断路器输送装置及检测线，解决了现有技术中无传送装置传送断路器的问题，具有可实现断路器在各个工位之间的传送，有利于提高断路器性能检测效率的有益效果，具体方案如下：一种断路器输送装置，包括架体，架体表面开有滑道，滑道内设置用于传送物料的输送带，输送带随着架体弯折设置，架体在弯折处设置驱动机构，驱动机构设于输送带的下方，驱动机构包括弯曲设置的传动部件，传动部件可移动，且传动部件与输送带接触设置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115877755A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211465338.5
申请日：2022-11-22
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Inventor： 王平欣 , 夏晓东 , 荆臻 , 张志 , 李琮琮 , 王清 , 朱红霞 , 郭亮 , 陈祉如 , 赵曦 , 马俊 , 杜艳 , 王婷婷 , 刘潇 , 杨杰 , 于超 , 刘延溪 , 李霖 , 徐安邦 , 徐子骞
IPC: G05B19/042 , H04W4/38
Abstract: 本发明涉及光伏物联一体化计量装置，包括通信连接的表本体和外置的路由器；表本体包括分别与管理模组电连接的计量模组和5G模块，5G模块与路由器通信连接；路由器包括路由器MCU电路，路由器MCU电路电连接有与5G模块通信连接的485接口电路，路由器MCU电路还电连接有电力载波通信电路；5G模块包括5G模块CPU模组，5G模块CPU模组电连接有远程通信模组和RS‑485模组，RS‑485模组与485接口电路通信连接。能够实现光伏并网的计量、上下行通信、能够实现对逆变器的采集、监测和控制功能，无需多种设备，投资成本低，提升了光伏并网的计量、采集和控制水平，有利于光伏发电的大范围推广。
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公开(公告)号：CN115396748A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210779976.8
申请日：2022-07-04
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: H04Q9/00
Abstract: 本公开提出了一种智能输电网线路状态监测系统及方法，包括主站、状态监测代理和状态监测装置；所述主站与所述状态监测代理双向连接，所述状态监测代理和所述监测装置双向连接；所述主站包括接入网关机，所述状态监测代理和所述接入网关机之间采用混合组网方式；所述状态监测代理与所述状态监测装置之间采用以太网电通信、无线专网通信和串口方式中的一种或多种；本公开结合系统建设调整智能输电网线路状态监测数据传输技术，实现了数据安全、稳定传输和优化系统架构的目的，从而为电力系统中故障诊断、杆塔倾斜、舞动、覆冰、绝缘子污移和避雷器等多种智能监测提供强力技术支持，有效保障线路安全、健康和良好地运行。
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公开(公告)号：CN115311040A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210820784.7
申请日：2022-07-13
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本公开涉及智能电网技术领域，提出了基于区块链智能合约的交易平台、光伏交易系统及方法，设计了光伏数据采集器，解决现有硬件上的采集数据缺失、错误，为数据分析提供数据支持，然后构建基于区块链的光伏智能电表交易系统，设计一种光伏交易过程，提高了交易透明度，解决了交易过程中用户虚报需求数据的不正当行为，保证了需求数据的准确性，更有利于电能调配，提高能源的利用率。
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公开(公告)号：CN112560330B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202011364257.7
申请日：2020-11-27
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 董贤光 , 张志 , 代燕杰 , 孙艳玲 , 邢宇 , 郭亮 , 徐新光 , 陈祉如 , 王平欣 , 杜艳 , 李琮琮 , 朱红霞 , 梁波 , 王春宝 , 赵晓燕 , 徐子骞 , 于超
IPC: G06F30/27 , G06N3/12 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F119/12
Abstract: 本公开提供了一种用于用电行为预测的仿真数据生成方法及系统，获取预设时间段内的用户正常用电数据样本；根据用电数据样本中的有功功率数据，利用改进的交叉熵算法，进行用电设备的非侵入式负荷分解；根据用电设备负荷分解结果，得到每个用电设备的运行规律；根据单一用户每个用电设备的运行数据和运行规律，利用时间序列方法生成仿真数据；综合单一用户所有用电设备的仿真数据输出该用户模拟用电仿真数据；本公开确保了负荷分解过程和数据生成过程的实时性，在保证生成数据真实性的情况下提高了数据生成的速度和准确性。
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公开(公告)号：CN114926015A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210535333.9
申请日：2022-05-17
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
Abstract: 本发明提供了一种基于D‑S证据理论的智能电能表质量状态评价方法及系统，通过在获取数据中，构建包括稳定性指标、可靠性指标和异常事件指标的一级指标，再将一级指标分别分为多个二级指标，构建了一种两层次、三维度的电能表质量评价指标方法及体系，综合考虑静态与动态指标，可兼顾准确性、时效性全面反映电能表质量水平；在此基础上，采用D‑S证据理论确定确稳定性指标、可靠性指标和异常事件指标的权重，提出一种基于D‑S证据理论的电能表质量状态评价方法，可实现综合利用多源信息评价电能表质量状态，使得评价结果更加准确；采用概率分布表示质量评价结果，给出质量评价结果点估计的同时，还可给出发生故障的概率，提高了风险可控性。
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