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公开(公告)号:CN113378856A
公开(公告)日:2021-09-10
申请号:CN202110704403.4
申请日:2021-06-24
Applicant: 重庆大学 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明请求保护一种基于人工智能的嵌入式输变电装备红外检测方法,属于智能电网信息技术领域,其包括以下步骤:建立红外测温人机交互系统,获得红外图像数据集;基于图像特征量法对红外图像数据集进行异常图像识别与处理;建立基于灰度图的单通道轻量级卷积神经网络识别模型,进行网络训练;对红外图像敏感区进行识别;深度卷积神经网络模型的终端实现。
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公开(公告)号:CN111679142A
公开(公告)日:2020-09-18
申请号:CN202010552757.7
申请日:2020-06-17
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 重庆大学
Abstract: 本发明请求保护一种便携式输变电设备红外图像智能诊断装置及方法,方法包括以下步骤:红外视频图像的采集与显示;基于窗口滑动的正方形热区分割;采用卷积神经网络识别红外图像中的设备类型;根据热区关键温度信息与设备类型进行缺陷诊断分析;采用并行计算加速工具和卷积神经网络模型优化工具实现诊断实时化。本发明的技术方法能够实现自动对各类输变电设备进行类型识别与缺陷诊断,提高变电站红外检测的自动化程度。
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公开(公告)号:CN110953963A
公开(公告)日:2020-04-03
申请号:CN201911319943.X
申请日:2019-12-19
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种考绝缘子伞裙防污闪涂层厚度的刺针式垂测装置,解决了现有测量装置存在的测试人工材料成本高和测试过程复杂的问题。本发明的测厚装置主要可分类成“绝缘子弧面垂测定位架”和“刺针式防污闪涂层测厚百分表”两部分,绝缘子弧面垂测定位架的主要任务是定位绝缘子伞面上被测点的位置,并保证刺针(18)以与被测点切面垂直的方向刺入伞面上防污闪涂层(23)中,得到精确的防污闪涂层(23)的精确厚度;在测量过程中,测量梯形块(16)的下底面与插板(9)的上顶面配合,刺针杆(17)上的刺针(18)沿与插板(9)垂直的方向刺入防污闪涂层(23)中,对防污闪涂层(23)的伤害仅为一个小孔径的眼,保护了保护层的完整,不被破坏。
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公开(公告)号:CN110033451A
公开(公告)日:2019-07-19
申请号:CN201910306201.7
申请日:2019-04-17
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 山西鸿顺通科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于SSD架构的电力部件缺陷检测方法,包括如下步骤:1)电力部件检测:在SSD架构下,构建基于大卷积神经网络的电力部件检测模型;2)电力部件缺陷检测:在SSD架构下,构建基于轻量级卷积神经网络的电力部件缺陷检测模型;3)裁剪图片:利用电力部件检测模型检测电力部件,在检测到的电力部件图片上进行部件区域裁剪;4)检测结果重定位:对以上构建的两个检测模型的检测结果进行重定位。本发明模型文件较小,对多种缺陷类别具有适应性,且在这些缺陷类别上保持较高的平均准确率以及较高的实时性。
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公开(公告)号:CN109272257A
公开(公告)日:2019-01-25
申请号:CN201811298419.4
申请日:2018-11-02
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于高次谐波的电缆缺陷评估方法,包括根据电流高次谐波及其贡献率与电缆的故障类型的对应关系建立高次谐波数据库;建立依据高次谐波特征值判断电缆缺陷的计算模型;采集并量化电缆发出的电流信号,输入所述计算模型,输出结果与高次谐波数据库比照。还提供了实施该方法的系统;本发明采集检测流过电力电缆中的电流,通过快速傅里叶分析得到电缆谐波的分量含有率,通过分析谐波电流中谐波含量的大小并和电缆缺陷谐波数据库比对来判断电缆的健康程度。
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公开(公告)号:CN107783016A
公开(公告)日:2018-03-09
申请号:CN201710925034.5
申请日:2017-10-02
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种变电站投运前多相并联完成GIS耐压试验的测算方法,解决了变电站投运前三次重复接线存在的劳动强度大、危险性高的问题。将A相GIS、B相GIS与C相GIS三相并联连接后进行耐压试验的测算,根据三相并联连接后的耐压与频率关系曲线UC–ω,若承受的耐压值为最大耐压值大于或等于GIS出厂规定试验耐压值,并且ω0大于A相GIS、B相GIS和C相GIS所规定的限频频率,则可以将三相并联连接后进行耐压试验;保障了交流耐压试验的顺利进行,节省了试验时间。
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公开(公告)号:CN114821035B
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202210369206.6
申请日:2022-04-08
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院
IPC: G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/34 , G06V10/82 , G06V10/28 , G06V10/30 , G06V10/26 , G06T7/00 , G06T7/80 , G06T7/73
Abstract: 本发明请求保护一种电力设备红外测温设备距离参数识别方法,能够准确识别红外测温时手持式红外热像仪与电力设备之间的拍摄距离,包括对红外图像进行预处理、标记红外图像中的电力设备区域、基于SSD算法进行设备类型自动识别、基于图像处理得到设备的最小邻接矩形框、识别目标设备的像素宽度、基于改进的单目测距算法实现图像中的设备距离的自动识别。本发明的技术方法能够利用红外图像中电力设备的像素宽度自动识别设备距离,解决电力设备红外成像因拍摄角度变换及设备拍摄不全导致的距离识别难度大的问题。
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公开(公告)号:CN119273641A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411309415.7
申请日:2024-09-19
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国网山西省电力公司吕梁供电公司 , 山西鸿顺通科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/088 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于无监督学习的电力设备缺陷检测及自主命名方法,属于计算机视觉技术领域。针对传统方法忽略特征空间中的局部密度偏差,无法有效实现电力设备缺陷的识别与定位,同时无法对采集到的海量变电站图像数据形成完整的变电站图像数据自主命名方法的问题,本发明提出合成缺陷模块,通过合成缺陷图像构建自监督学习提高预训练网络的表征能力;设计局部感知特征提取模块得到正样本的特征表示;提出基于多因素KNN检测方法,同时考虑特征空间距离和密度因素,实现缺陷检测。将新采集到的图像数据关联到建立好的多模态变电站样本知识库,实现自动化的图像数据命名,这不仅加快了图像数据处理速度,也提升了图像数据命名的准确性和一致性。
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公开(公告)号:CN117678594A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311575651.9
申请日:2023-11-23
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院
Inventor: 韩钰 , 王莹 , 俞华 , 孟晓凯 , 白洋 , 刘永鑫 , 杨虹 , 卫士超 , 赵亚宁 , 张娜 , 原辉 , 姜敏 , 王帅 , 李劲松 , 范晶晶 , 王伟 , 王大伟 , 张凯 , 栾靖尧 , 高昌龙 , 刘辉 , 沈浩
Abstract: 本发明公开了一种电力设备驱鸟装置及驱鸟方法,涉及电力工程技术领域,其中,电力设备驱鸟装置包括底座、雷达传感器、支撑架、调节架、光照发生器、驱动件以及处理器,驱动件包括第一驱动电机和第二驱动电机,处理器基于获取的鸟类位置,控制第一驱动电机和第二驱动电机驱动光照发生器调整角度并发出干扰光线照射至鸟类位置。电力设备驱鸟方法包括通过雷达追踪感应,获取鸟类位置,并向该鸟类位置发出光照干扰;光照干扰包括被动光干扰和主动光干扰,被动光干扰为反射镜反射太阳光照射鸟类位置,主动光干扰为人造光源主动直射鸟类位置。本发明所述的电力设备驱鸟装置及驱鸟方法具有扩大防护覆盖面积,保障驱鸟效果,节约能量消耗的效果。
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公开(公告)号:CN107741405B
公开(公告)日:2023-06-16
申请号:CN201710925062.7
申请日:2017-10-02
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院
IPC: G01N21/3504
Abstract: 本发明公开了一种便携式SF6红外检漏仪校验气体发生装置及发生方法,解决了在SF6红外检漏仪的灵敏度校验中SF6气体泄漏量不能准确控制的问题。气筒(4)的活塞杆(5)的外侧端与丝杠螺母(3)固定连接在一起,在气筒的前端分别连接有进气管(6)和出气管(9),进气管(6)的另一端与SF6气瓶(7)连通,电控进气开关阀(8)、进气压力传感器(14)、电控出气开关阀(10)和出气压力传感器(13)分别与校验电控器(15)电连接,在校验电控器(15)上连接有步进电机驱动器(19),步进电机驱动器(19)与步进电机(18)电连接;在出气管的出气口(11)的一侧设置有SF6红外检漏的背景板(12)。本发明精确控制SF6气体的泄漏量,成本低,准确率高。
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