基于深度学习的电力用户行为预测方法及系统

    公开(公告)号:CN118607827A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410630215.5

    申请日:2024-05-21

    Abstract: 本发明涉及电力管理技术领域,提供了一种基于深度学习的电力用户行为预测方法及系统,包括:对电力消费数据进行规范化处理,得到目标电力数据,分析出电力用户对应的电力消费行为;识别出目标电力数据对应的数据时序,利用电力深度学习模型中的卷积神经网络分析出电力用户对应的用电时序特征,利用电力深度学习模型中的误差函数计算出用电时序特征对应的特征偏移度;构建电力用户对应的消费行为矩阵,从电力消费行为中筛选出电力用户对应的特征消费行为;利用电力深度学习模型中的需求分析层构建电力用户对应的电力需求曲线;生成电力用户对应的用电行为预测结果。本发明在于提高电力用户行为预测的准确性。

    基于多视角的区域动态电碳数据用电分析方法及系统

    公开(公告)号:CN117096877B

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311357610.2

    申请日:2023-10-19

    Abstract: 本发明提供基于多视角的区域动态电碳数据用电分析方法及系统,方法包括:实时采集由高压供电端向低压用电端进行供电传输的配电网的电信号数据信息;对采集到的高压供电端的电流数据信息进行供电用电时段划分,进行时序分析;对得到的共N个时段用电数据进行时频转换;对不同时段内的电信号数据进行数据分析,构建无谓无功功率损失最小化模型,分析不同区域内的无功功率损失最小时的用电时段,对相应区域优先供电。本发明统计不同用电区域内的用电高峰时间和用电低谷时间,从时间维度和空间维度上多视角同济区域动态电碳数据,有效地避免了单一地只统计时间上的用电高峰和低谷或只从地理位置上统计用电量排名所带来的对区(56)对比文件CN 110829408 A,2020.02.21CN 112085111 A,2020.12.15CN 114897852 A,2022.08.12CN 112636328 A,2021.04.09王飞飞等.基于大数据技术的电力用户画像分析《.山西电力》.2019,(第4期),26-29页.孔祥玉等.新型电力系统多元用户的用电特征建模与用电负荷预测综述《.电力系统自动化》.2023,第47卷(第13期),2-12页.Xingyu Pei等.Pre-processing of PowerMeasurements Data at Substations Based onLagrange Interpolation《.2021 IEEE/IASIndustrial and Commercial Power SystemAsia (I&CPS Asia)》.2021,948-952页.

    基于多视角的区域动态电碳数据用电分析方法及系统

    公开(公告)号:CN117096877A

    公开(公告)日:2023-11-21

    申请号:CN202311357610.2

    申请日:2023-10-19

    Abstract: 本发明提供基于多视角的区域动态电碳数据用电分析方法及系统,方法包括:实时采集由高压供电端向低压用电端进行供电传输的配电网的电信号数据信息;对采集到的高压供电端的电流数据信息进行供电用电时段划分,进行时序分析;对得到的共N个时段用电数据进行时频转换;对不同时段内的电信号数据进行数据分析,构建无谓无功功率损失最小化模型,分析不同区域内的无功功率损失最小时的用电时段,对相应区域优先供电。本发明统计不同用电区域内的用电高峰时间和用电低谷时间,从时间维度和空间维度上多视角同济区域动态电碳数据,有效地避免了单一地只统计时间上的用电高峰和低谷或只从地理位置上统计用电量排名所带来的对区域用电分析的狭隘。

    基于电网配电的智能管控方法及系统

    公开(公告)号:CN119051269A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202411218634.4

    申请日:2024-09-02

    Abstract: 本发明提供了基于电网配电的智能管控方法及系统,方法包括用户终端接收用户输入的第一操作指令;接收并显示与任务标识对应的电网数据,当显示完成时,生成操作反馈,并将操作反馈发送给智能管控服务器;操作反馈包括任务执行完成时间;智能管控服务器根据任务执行起始时间和任务执行完成时间,生成第一能量值,并将第一能量值发送给所述用户终端;用户终端接收用户输入的至少一个第二操作指令;将所述第二操作指令发送给智能管控服务器,以使智能管控服务器根据所述第二操作指令,获取与预测任务标识对应的电网数据,并确定预测任务执行完成时间和预测任务执行次数。本发明可以提升电网的运行效率和可靠性,促进能源的合理分配和高效利用。

    一种电力自助缴费终端设备
    16.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118072443A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410106512.X

    申请日:2024-01-25

    Abstract: 本发明涉及电力自助服务设备技术领域,具体的说是一种电力自助缴费终端设备,包括:机柜、触控式显示面板、操作面板、识别装置和发票打印机,所述触控式显示面板、操作面板和识别装置均嵌入安装于机柜的表面;在电力自助缴费终端正常运行的过程中,调节机构能够实时检测传纸通道中是否存在打印纸,并且在打印纸耗尽的第一时间,调节机构能够将信息及时反馈给无线控制器,无线控制器控制调节机构将另一卷打印纸快速调节至传纸通道中,以保障发票打印机有充足的打印纸打印发票,这不仅能够省去用户后续因发票索取耗费的时间,降低了用户缴费的负担,同时也能够降低工作人员的维护强度,进而提高了该电力自助缴费终端设备的实用性。

    大数据分析辅助电网智能决策系统及方法

    公开(公告)号:CN119209888A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411218636.3

    申请日:2024-09-02

    Abstract: 本发明提供一种大数据分析辅助电网智能决策系统及方法,所述方法包括:实时监测配电网发电端与多条供电线路中的实时数据;对采集到的数据进行数据插补、异常值处理和数据标准化预处理;计算配电网发电端与供电线路之间的相位角;计算短路故障发生前配电网发电端与供电线路之间的实时电压、实时电流;构建配电网发电端与供电线路之间发生短路后的暂态平衡方程,求解发生短路后的暂态状态下发电端与供电线路之间的三相暂态实时电流;判断配电网三相电流是否分别在各自短路暂态允许阈值范围内,进而控制是否向检修人员发出警告通知。本发明通过将大数据技术与深度学习以及机器学习相结合,实现对电网运行状态的准确预测和故障诊断预警。

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