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公开(公告)号：CN119181359A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411243191.4
申请日：2024-09-05
Applicant: 国网新疆电力有限公司
Abstract: 本发明涉及语音识别技术领域，具体公开基于深度学习的电力调度语音识别方法，该方法包括：对采集到的调度语音进行分析，判断采集到的调度语音质量是否合格，对质量合格的调度语音可信度进行分析，判断调度语音是否可信，比对得到电力调度指令，获取电力调度响应状态数据集，判断电力调度指令是否被成功响应，本发明解决了传统的电力调度操作主要依赖于人工输入和手动控制，自动化程度不足，且无法满足快速响应的需求，手动操作可能导致响应不及时的问题，对语音的可信度进行分析，确保在关键场合下的操作安全，提高语音识别的准确性，减少误识别带来的操作风险，并且及时发现和处理未能成功执行的调度命令。
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公开(公告)号：CN115097206B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202210777091.4
申请日：2022-07-04
Applicant: 华北电力大学 , 国网新疆电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于静动态场景的宽频测量方法，首先针对待处理电力信号，提取出时间窗长为T的数据；根据得到的数据构造汉克矩阵，利用自适应阈值盲源分离提取出信号分量并构造运算矩阵；基于提取的信号分量个数以及运算矩阵的计算结果，采用特征值法求取电力信号的频率初值，再设定迭代次数和误差限作为后续终止条件；根据所确定的宽频测量需求建立宽频信号模型，并通过动态拟合法求解该模型；判断误差或迭代次数是否满足终止条件，若满足，则得到最终电力信号各分量的幅值、相角、频率结果。利用该方法可以在含有多频率分量复杂电力信号的情况下，得到高于现有标准一个数量级以上的测量结果，实现高精度测量，满足静动态测试条件。
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公开(公告)号：CN118380988A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202311805919.3
申请日：2023-12-26
Applicant: 国网新疆电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于全同态加密的分布式微电网能源管理方法，包括获取微电网系统的信息，建立微电网模型；建立能源调度问题优化模型；将微电网模型的迭代更新规则，带入优化模型进行迭代计算，求解出全局最优的分布式能源管理的方案集；采用基于全同态加密理论的算法对微电网的信息进行隐私安全保护。本发明属于智能电网能源管理技术领域。本发明提供一种安全且能分布式计算具有私有输入函数的方法，解决微电网的隐私保护问题。
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公开(公告)号：CN115766912A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211359756.6
申请日：2022-11-02
Applicant: 国网新疆电力有限公司哈密供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 买买提·努尔 , 夏永平 , 马晓磊 , 樊雅文 , 张艳丽 , 程培忠 , 徐剑英 , 张彦军 , 郑营营 , 沈小勇 , 段鹏飞 , 於湘涛 , 杨延栋 , 郭挺进 , 托列吾别克·马杰尼 , 苏长河 , 田韵嵩 , 李中伟
IPC: H04L69/22 , H04L69/08 , G06F16/35 , G06F18/241 , G06F18/26
Abstract: 本发明公开基于改进关联规则的风电场二进制字段相关性分析方法，涉及工业控制系统信息安全技术领域，包括如下步骤：以字节为单位，采用值分布统计的方法对风电场二进制协议字段类型进行初步划分，根据各个字节值的分布情况，确定固定字段、多值字段与高度可变字段；针对某一高度可变字段，将该字段值以二进制字节流的形式表示，统计每一个二进制位的位翻转率，确定可能的物理信号字段；针对各个物理信号字段，统计物理信号字段值的变化趋势；以物理信号字段值变化趋势为输入，使用Apriori算法提取频繁项集，并依据频繁项集推断二进制协议字段的之间的相关性。本发明可以作为协议逆向工程的补充和基础，完善协议逆向工程的结果。
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公开(公告)号：CN115097206A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210777091.4
申请日：2022-07-04
Applicant: 华北电力大学 , 国网新疆电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于静动态场景的宽频测量方法，首先针对待处理电力信号，提取出时间窗长为T的数据；根据得到的数据构造汉克矩阵，利用自适应阈值盲源分离提取出信号分量并构造运算矩阵；基于提取的信号分量个数以及运算矩阵的计算结果，采用特征值法求取电力信号的频率初值，再设定迭代次数和误差限作为后续终止条件；根据所确定的宽频测量需求建立宽频信号模型，并通过动态拟合法求解该模型；判断误差或迭代次数是否满足终止条件，若满足，则得到最终电力信号各分量的幅值、相角、频率结果。利用该方法可以在含有多频率分量复杂电力信号的情况下，得到高于现有标准一个数量级以上的测量结果，实现高精度测量，满足静动态测试条件。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112215279A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011081769.2
申请日：2020-10-12
Applicant: 国网新疆电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于免疫RBF神经网络的电网故障诊断方法，该方法首先根据免疫算法原理，把输入样本数据作为抗原，RBF中心点作为抗体，在进行克隆、变异等免疫操作后，将得到的样本数据中心作为RBF神经网络隐含层径向基函数的中心。然后基于训练集样本，确定扩展常数，利用最小二乘算法确定连接权值，完成RBF神经网络的训练。最后根据基于免疫算法确定RBF中心的神经网络训练结果建立电网故障诊断模型，将测试集样本输入所述电网故障诊断模型，并由此得到故障诊断结果。本发明能够有效的判断电网发故障的位置，具有较好的容错性。
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公开(公告)号：CN112183656A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011087278.9
申请日：2020-10-12
Applicant: 国网新疆电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电网故障中SCADA数据频繁项集挖掘方法，包括以下步骤：首先采集并整理电网故障的SCADA数据，对采集到的SCADA数据进行分类，将同一个变电站的SCADA数据划分到一起；然后对分类完成的SCADA数据按照时间进行排列，并根据时序进行事件折叠窗口的划分，将独立的SCADA数据划分为几个一组的事件；再将划分后的事件的属性进行离散化处理；最后，使用FP‑growth算法对按事件折叠窗口进行划分的SCADA数据进行频繁项集的挖掘，并对频繁项集进行关联性分析，找出潜在的关联性，从而有助于调度人员找出电力系统的故障原因。
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公开(公告)号：CN119881471A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411803748.5
申请日：2024-12-10
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R31/00 , G01D21/02 , G06N20/00 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏动态典型相关分析的电力负荷系统故障检测方法。首先，采集电力负荷系统正常状态下的历史运行数据并归一化，作为训练数据；然后使用训练数据建立稀疏动态典型相关分析模型，根据建立好的模型计算出正常霍特林统计量T2，并使用T2计算故障阈值J；运行时，采集电力负荷系统日常运行数据并归一化作为日常数据，使用日常数据计算日常霍特林统计量Tt2；当Tt2>J时，判定电力负荷系统发生了故障；当Tt2
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公开(公告)号：CN119675903A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411624838.8
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
IPC: H04L9/40 , H04L69/22 , H04L67/12 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了一种基于RBF神经网络的电力系统网络安全态势感知方法，包括以下步骤：建立特征指标体系，对安全态势值进行量化；样本数据采集与处理，采集电力工控系统中的网络通信报文数据，对报文数据进行解析处理；LDA算法数据预处理，使用优化的线性判别分析算法把高维的特征样本投影到最佳鉴别矢量空间；构建RBF神经网络模型，将经过LDA预处理的数据矩阵作为模型的数据输入，以及该样本矩阵对应的类别或者安全指数作为网络输出；训练RBF神经网络模型；模型测试与验证，输人测试数据，验证测试结果是否符合预期结果，符合则结束训练，不符合则继续训练；模型推理与结果输出，将待处理数据作为输入，经投影矩阵以及RBF神经网络模型后，得到对应的态势感知结果。本方案能够为电力信息网络安全监控提供参考依据。
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公开(公告)号：CN119651708A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411704154.9
申请日：2024-11-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网新疆电力有限公司
IPC: H02J3/32 , H02J3/24 , H02J3/12 , H02J3/46 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种新型储能辅助决策调度方法及系统，属于电网调度技术领域，首先获取储能电站的储能信息；基于储能信息确定储能电站中储能电池的电池信息，并构建各储能电站的运行画像；基于电池信息和运行画像，预测储能电站的容量衰减情况；开展电网调控，并基于电池信息和运行画像，对储能电站的响应能力进行评估；基于评估结果，确定电网对储能电站的调度策略；以在优化维护计划，延长电池寿命的同时，更准确地预测和优化每个电站的性能。本发明根据储能电站对电网调度的响应能力优化储能电站的调度策略，提升电网安全，助力实现储能场站全容量监测和衰减预测进而实现全自动化储能电站调用，提升储能电站的可利用率及收益。
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