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公开(公告)号：CN118228298A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202211635537.6
申请日：2022-12-19
申请人： 国家电网有限公司大数据中心
IPC分类号： G06F21/62 , G06F21/64 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06N3/044 , G06N3/094 , G06N3/088
摘要： 一种基于生成对抗网络的电力敏感数据保护方法及系统，包括：基于获取的原始敏感电力数据进行预处理，得到敏感数据集；将所述敏感数据集输入预先训练好的CDP‑WGAN模型中，输出合成数据；其中，所述CDP‑WGAN模型是以生成对抗网络为核心并结合#imgabs0#差分隐私技术训练得到的；本发明在整个敏感数据的保密过程中，利用对抗生成网络的优势来生成相似数据集进行发布，在模型训练中加入差分隐私技术来防止信息攻击者造成的敏感数据泄露，通过加入动态隐私预算分配与自适应梯度裁剪阈值选取，来实现更好的模型性能与保密性，使生成数据可靠性更高。
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公开(公告)号：CN117034287A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310971056.0
申请日：2023-08-03
申请人： 国家电网有限公司大数据中心
摘要： 本发明提供了一种基于隐私计算互联互通技术的多方联合建模安全增强方法，包括：接收各参与方发送的加密本地参数，基于标识加密算法对加密本地参数进行解密，得到加密本地参数对应的解密本地参数；利用参数聚合服务器在可信执行环境中，对各参与方的解密本地参数进行参数聚合，得到全局参数；对全局参数进行标识广播加密，得到全局参数对应的密文，并将全局参数对应的密文发送至各参与方；本发明利用标识加密算法在参数聚合服务器及参与方之间进行密文访问控制，能够提高模型训练过程中的安全性；在可信执行环境中利用标识广播加密算法对全局参数进行加密，有利于实现模型训练中批量梯度的更新，进而提高模型训练的效率。
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公开(公告)号：CN116684357A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202210162400.7
申请日：2022-02-22
申请人： 国家电网有限公司大数据中心
IPC分类号： H04L47/2441 , H04L47/2483 , H04L9/40 , H04L9/08
摘要： 一种传输层安全协议加密流量的识别方法及系统，包括：获取被检测加密流量数据；基于所述被检测加密流量数据进行数据预处理，提取流信息转换为直方图；将所述直方图输入预先训练好的分类模型，进行流量分类，实现加密流量的识别；其中，所述预先训练好的分类模型是以所述直方图为输入，所述直方图对应的消息类型为输出对卷积神经网络进行训练得到。本发明主要针对传输层安全协议的网络流信息,通过提取传输层安全协议记的类型、长度、序列、交互等特征实现加密流量识别。网络流信息可以更好的反应用户行为，对不同的网络应用有更好的识别度。
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公开(公告)号：CN118036032A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410072726.X
申请日：2024-01-18
申请人： 国家电网有限公司大数据中心
摘要： 一种面向绿色低碳场景的隐私计算互联互通方法及系统，包括：基于多输入内积函数机制生成主密钥和解密密钥，并将解密密钥发送给各数据拥有方；基于原始数据和解密密钥分别生成原始数据密文和预测密钥发送给各模型拥有方；基于原始数据密文、预测密钥利用代理重加密技术生成密文预测结果，并发送给数据拥有方；基于解密密钥对密文预测结果进行解密得到原始的预测结果；本申请基于多输入内机函数加密完成隐私保护预测，结合代理重加密技术实现预测结果代理，模型拥有方无法恢复原始数据以及预测结果，同时数据拥有方也无法获取模型参数信息；保证模型参数以及用户数据安全的前提下实现了高效、非交互的隐私保护预测，保护了参与双方的数据隐私。
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公开(公告)号：CN115348360A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210963950.9
申请日：2022-08-11
申请人： 国家电网有限公司大数据中心
摘要： 本发明公开了一种基于GAN的自适应嵌入数字标签信息隐藏方法。该方法包括：获取初始载体图像、目标密钥和初始数字标签信息；对所述初始载体图像进行强化处理，得到强化图像；根据所述强化图像确定修改概率图像；根据所述强化图像、所述修改概率图像、所述目标密钥以及所述初始数字标签信息确定含密图像，通过本发明的技术方案，以解决初始载体图像被攻击者恶意篡改的问题，能够提升安全性。
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公开(公告)号：CN114925369A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210255021.2
申请日：2022-03-15
申请人： 国家电网有限公司大数据中心
摘要： 本发明公开了一种针对业务系统容器安全的静态分析方法与系统，主要对docker容器中的已知漏洞、木马、病毒、恶意软件和其他恶意威胁进行静态分析，具体包括从待检验容器中获取业务系统软件信息；基于所述业务系统软件信息与预先存储于漏洞数据库中的软件信息进行比对确定漏洞；使用防病毒引擎对所述业务系统软件进行扫描，判断所述业务系统软件是否感染木马、病毒、恶意软件和其他威胁，并对扫描结果进行分析，生成整改建议。实现了对业务软件容器安全性的监测。
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公开(公告)号：CN114863243A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210463318.8
申请日：2022-04-28
申请人： 国家电网有限公司大数据中心
摘要： 本发明公开了一种模型的数据遗忘方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：采用预先训练好的图像识别模型，对获取到的待遗忘图像数据进行图像识别，确定所述待遗忘图像数据的掩码结果，其中，所述图像识别模型包含至少两个卷积网络通道，所述卷积网络通道用于确定通道输入数据的掩码信息和输出特征图，所述掩码结果包括各所述卷积网络通道针对所述待遗忘图像数据输出的掩码信息；获取预设的模型剪枝参数，结合所述掩码结果，从各所述卷积网络通道中确定待剪枝通道，并对所述待剪枝通道进行参数调整，得到参数更新后的图像识别模型。本发明在保持模型识别准确度的同时，实现对部分训练数据的完全遗忘，使被删除的训练数据无法恢复，保护用户隐私。
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公开(公告)号：CN112734004A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011622912.4
申请日：2020-12-31
申请人： 国家电网有限公司大数据中心
摘要： 本发明提供了一种同态加密下神经网络构建方法、图像处理方法和系统，包括：获取预先训练的卷积神经网络模型输出所述卷积神经网络模型的网络参数；根据所述网络参数，在同态加密下对所述卷积神经网络模型进行转换，得到可识别多类型数据的卷积神经网络；其中，所述卷积神经网络模型是由用户层多个图像数据及其对应的分类结果训练得到的。本发明构建了一个可同时处理原始数据和同态加密的数据的可识别多类型数据的卷积神经网络，改善现有机器学习的弊端，提高预测准确率。
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公开(公告)号：CN116266180A
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202210167538.6
申请日：2022-02-23
申请人： 国家电网有限公司大数据中心
IPC分类号： G06F16/22 , G06F16/242 , G06F40/289 , H04L9/00 , H04L9/40
摘要： 本发明提供了基于可搜索加密和同态加密的数据搜索与查询方法及系统，包括：基于数据访问者需要获取的数据项的关键字生成关键字的搜索凭证；基于搜索凭证从预先构建的数据条目索引映射表中检索与搜索凭证相对应的包含关键字的数据条目索引映射表；对数据条目索引映射表进行解密得到数据条目索引，并基于数据条目索引下载需要获取的数据项；其中，数据条目索引映射表是通过分词技术对文本形式的数据进行分词，从分词中提取出其中的关键字构建的。本发明通过将需要获取的关键字通过搜索凭证转换为数据条目索引映射表，并基于数据条目索引映射表下载对需要的数据项，实现了在加密状态下进行检索，有针对性的下载，避免了下载资源的浪费。
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公开(公告)号：CN114780997A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210462556.7
申请日：2022-04-28
申请人： 国家电网有限公司大数据中心
摘要： 本发明公开了一种数据处理方法、装置、设备和介质。该方法包括：响应于数据处理请求指令，确定目标数据所在的数据片段；对目标数据所在的数据片段执行删除操作，并查找目标数据所在的数据片段之前的最后一个数据片段；从最后一个数据片段开始对预先创建的目标训练模型进行重训练，以得到新的目标训练模型，其中，预先创建的目标训练模型为按照遗忘概率所划分得到的低遗忘概率数据片段和高遗忘概率数据片段对原始训练模型进行训练得到的模型。本实施例解决了现有技术中SISA模型无法充分利用遗忘概率信息的问题，提高聚合之后目标训练模型的预测准确率，加快了模型进行重训练的速度，以及提高了模型的可用性。
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