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公开(公告)号：CN114863243B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202210463318.8
申请日：2022-04-28
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种模型的数据遗忘方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：采用预先训练好的图像识别模型，对获取到的待遗忘图像数据进行图像识别，确定所述待遗忘图像数据的掩码结果，其中，所述图像识别模型包含至少两个卷积网络通道，所述卷积网络通道用于确定通道输入数据的掩码信息和输出特征图，所述掩码结果包括各所述卷积网络通道针对所述待遗忘图像数据输出的掩码信息；获取预设的模型剪枝参数，结合所述掩码结果，从各所述卷积网络通道中确定待剪枝通道，并对所述待剪枝通道进行参数调整，得到参数更新后的图像识别模型。本发明在保持模型识别准确度的同时，实现对部分训练数据的完全遗忘，使被删除的训练数据无法恢复，保护用户隐私。
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公开(公告)号：CN116684357A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202210162400.7
申请日：2022-02-22
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: H04L47/2441 , H04L47/2483 , H04L9/40 , H04L9/08
Abstract: 一种传输层安全协议加密流量的识别方法及系统，包括：获取被检测加密流量数据；基于所述被检测加密流量数据进行数据预处理，提取流信息转换为直方图；将所述直方图输入预先训练好的分类模型，进行流量分类，实现加密流量的识别；其中，所述预先训练好的分类模型是以所述直方图为输入，所述直方图对应的消息类型为输出对卷积神经网络进行训练得到。本发明主要针对传输层安全协议的网络流信息,通过提取传输层安全协议记的类型、长度、序列、交互等特征实现加密流量识别。网络流信息可以更好的反应用户行为，对不同的网络应用有更好的识别度。
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公开(公告)号：CN112422767B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202011188063.6
申请日：2020-10-30
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: H04N1/44
Abstract: 本发明提供的一种基于视觉效果秘密共享方法及系统，包括：将原始图像拆分为多个秘密图像；将每个秘密图像映射为秘密块；基于秘密块的大小逐块生成多个共享图像块；采用循环堆叠的方式移动各共享图像块实现对共享图像块的加密；解密时将所有共享图像块按次序叠加，获得与原始图像质量相同的解密图像；其中，秘密块具有多个像素，通过逐块加密图像，使共享图像的大小与秘密影像相同，消除了像素扩展，提高了恢复图像的性能，实现几乎无损的视觉加密；通过对加密前后像素块的映射关系进行处理，获得了更高的对比度，同时本发明不需要像传统加解密过程那样需要借助电子设备，本发明可以将共享图像块直接打印到纸上将多张纸垂直排列即可得进行解密。
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公开(公告)号：CN119377073A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411623397.X
申请日：2024-11-14
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F11/34 , G06F11/07 , G06F18/23 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种异常检测方法、装置、设备、介质及产品，包括：获取初始日志数据，并对所述初始日志数据进行解析处理，得到中间日志数据；对所述中间日志数据进行数据转换处理与聚类处理，得到目标日志数据；将所述目标日志数据输入至训练完备的异常检测模型中，得到数据异常信息。上述技术方案，提高了对电力数据库系统中日志数据的异常检测效率与准确率，有效增强了电力数据库系统的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN117708851A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311714020.0
申请日：2023-12-13
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F21/60 , G06F18/213 , G06F16/2455
Abstract: 本发明涉及数据访问管控技术领域，公开了一种基于特征驱动的中台化架构数据访问管控方法及装置，方法包括：基于中台化架构网络空间的访问数据的特征标签集合划分为业务特征属性集、数据特征属性集、主体特征属性集；将业务特征属性集与数据特征属性集划分为客体，主体特征属性划分为主体并进行形式化表达；基于生成面向主体用户的数据访问控制策略和面向客体数据资源的检索策略进行主体用户和客户数据资源的双向匹配，若双向匹配成功获取预设授权范围内对应客体数据的访问权限；基于访问权限获取数据后进行预设特征驱动下的授权函数及数据传播控制模式对数据进行管控。本发明能精准定位供需双方的需求特点，提高检索准确率以及精确授权范围。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115348360B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202210963950.9
申请日：2022-08-11
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: H04N1/32 , H04L9/40 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于GAN的自适应嵌入数字标签信息隐藏方法。该方法包括：获取初始载体图像、目标密钥和初始数字标签信息；对所述初始载体图像进行强化处理，得到强化图像；根据所述强化图像确定修改概率图像；根据所述强化图像、所述修改概率图像、所述目标密钥以及所述初始数字标签信息确定含密图像，通过本发明的技术方案，以解决初始载体图像被攻击者恶意篡改的问题，能够提升安全性。
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公开(公告)号：CN114398661A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111432848.8
申请日：2021-11-29
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司南京分公司 , 南京大学 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种面向安全发布的聚合模型训练方法、训练设备及系统，训练设备包括服务端和客户端，在训练发布的过程中每个客户端获取联邦学习整体信息然后利用分布式差分隐私技术使用本地数据训练深度学习模型，服务端使用安全聚合协议将模型聚合完成后，再将新的模型参数传至客户端以便进行迭代训练；本发明能够使得最后发布的模型满足对模型观察者的差分隐私，其次训练过程中的子模型梯度对于除数据提供者本身以外不可见，服务端也无法辨析数据来源。由此一方面能够满足抵御服务端单方或是联合其他参与训练的客户端的隐私窃取攻击，另一方面对于中间窃听者或是恶意破坏者也有一定的攻击抵御能力。
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公开(公告)号：CN114780997A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210462556.7
申请日：2022-04-28
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明公开了一种数据处理方法、装置、设备和介质。该方法包括：响应于数据处理请求指令，确定目标数据所在的数据片段；对目标数据所在的数据片段执行删除操作，并查找目标数据所在的数据片段之前的最后一个数据片段；从最后一个数据片段开始对预先创建的目标训练模型进行重训练，以得到新的目标训练模型，其中，预先创建的目标训练模型为按照遗忘概率所划分得到的低遗忘概率数据片段和高遗忘概率数据片段对原始训练模型进行训练得到的模型。本实施例解决了现有技术中SISA模型无法充分利用遗忘概率信息的问题，提高聚合之后目标训练模型的预测准确率，加快了模型进行重训练的速度，以及提高了模型的可用性。
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公开(公告)号：CN115348360A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210963950.9
申请日：2022-08-11
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明公开了一种基于GAN的自适应嵌入数字标签信息隐藏方法。该方法包括：获取初始载体图像、目标密钥和初始数字标签信息；对所述初始载体图像进行强化处理，得到强化图像；根据所述强化图像确定修改概率图像；根据所述强化图像、所述修改概率图像、所述目标密钥以及所述初始数字标签信息确定含密图像，通过本发明的技术方案，以解决初始载体图像被攻击者恶意篡改的问题，能够提升安全性。
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公开(公告)号：CN114925369A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210255021.2
申请日：2022-03-15
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明公开了一种针对业务系统容器安全的静态分析方法与系统，主要对docker容器中的已知漏洞、木马、病毒、恶意软件和其他恶意威胁进行静态分析，具体包括从待检验容器中获取业务系统软件信息；基于所述业务系统软件信息与预先存储于漏洞数据库中的软件信息进行比对确定漏洞；使用防病毒引擎对所述业务系统软件进行扫描，判断所述业务系统软件是否感染木马、病毒、恶意软件和其他威胁，并对扫描结果进行分析，生成整改建议。实现了对业务软件容器安全性的监测。
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