网络攻击检测及响应方法及系统

    公开(公告)号:CN111049828B

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN201911281692.0

    申请日:2019-12-13

    IPC分类号: H04L29/06 H04L12/24

    摘要: 本发明涉及网络安全领域,涉及一种网络攻击检测及响应方法及系统,包括:针对异常数据进行特征提取,对提取到的特征进行训练得到网络攻击检测模型;通过网络攻击检测模型对网络中的若干关键节点进行检测;当网络攻击检测模型检测到一关键节点存在异常数据时,判断该异常数据所对应的网络攻击的类型,通过横向对比该关键节点所在的终端与其他相同关键节点所在的终端,对网络攻击检测模型的判断结果进行验证;根据网络攻击的类型生成对应的响应策略。本发明通过基于深度神经网络训练的网络攻击检测模型对网络攻击进行检测,具有很高的识别率,且识别效率高;通过横向对比技术将网络攻击检测模型的检测结果进行验证,提高识别的准确度。