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公开(公告)号：CN118367675A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410505236.4
申请日：2024-04-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的调度自动化主子站控制指令在线监测系统及方法，该系统包括控制指令区块链及控制指令在线监测系统，控制指令区块链包括全节点与轻节点，用于对主站侧控制指令与子站侧控制指令进行上链存储；控制指令在线监测系统包括实时解析功能模块、安全存储功能模块、可信校验功能模块、实时预警功能模块、一键启停功能模块和策略配置功能模块，用于对控制指令区块链存储的主子站控制指令信息块进行解析、校验以及基于预警策略进行告警。本发明适用于电力监控系统控制应用场景，实现了调度自动化主子站控制指令在线监测、实时预警、可信存储及一键启停，解决了目前调度自动化主子站控制指令在线监测存在盲区的技术问题。
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公开(公告)号：CN119647237A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411596823.5
申请日：2024-11-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/092 , H02J3/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于生成式预训练模型（GPT）和深度强化学习的实时最优潮流方法，涉及电网智能调控技术领域，利用大语言模型领域技术突破，将不可量化的自然语言规定直接建模为OPF问题中的目标和约束。该方法包括建立综合性能指标、设定上下文和问题、利用GPT智能体反馈转化为奖励信号、迭代采样、以JSON格式输出GPT智能体结果并导入DRL智能体、进行离线训练和在线应用等步骤。DRL过程使用三个深度神经网络，通过原始‑对偶方法优化成本函数，设置包括语言规定约束在内的一系列约束条件，可在线应用于实时解决OPF问题。
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公开(公告)号：CN118899911A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410929431.X
申请日：2024-07-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 北京清大科越股份有限公司
Abstract: 本发明涉及电网调控技术领域，尤其涉及一种新能源电力系统实时调度方法、装置、设备及介质，方法包括：将实时调度问题表示为一个马尔可夫决策过程，并构建一个强化学习环境；利用潮流计算模拟下一个状态，对负荷和可再生发电容量进行预测，并计算奖励；引入前瞻调度强化学习智能体，对其进行系统化的搜索和训练；将训练后的前瞻调度强化学习智能体与强化学习环境交互，得到最优的调度策略。本发明中，消除了传统分阶段优化中单位承诺和经济调度之间时间尺度的差异，摆脱了预计算模式，不再依赖长期可再生能源预测结果，因此控制设计更加灵活，具有实时计算能力，能够整合超短期预测，对挑战性场景具有鲁棒性，并能预测未来事件。
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公开(公告)号：CN118567332A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410711180.8
申请日：2024-06-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC: G05B23/02 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种考虑分布式新能源的主配融合电网闭环控制验证平台及方法，该平台获取主、配网CIME模型，并拼接为电网一体模型，基于潮流断面和下一时刻发电厂、分布式新能源出力进行主、配网潮流迭代计算和电网频率模拟，计算过程中考虑发电厂、分布式新能源出力，并基于调度控制指令的执行结果更新潮流计算的注入量。实现本发明闭环控制验证平台与实际电网调度控制指令秒级迭代交互的实验室闭环控制验证，测试结束自动生成控制策略评价报告。本发明用于实验室检测，在不干扰实际电网调度控制系统运行的条件下，为电网新能源控制策略验证提供真型环境。
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公开(公告)号：CN118485193A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410369615.5
申请日：2024-03-28
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国电南瑞科技股份有限公司
Inventor： 陆廷骧 , 雷震 , 王波 , 张刘冬 , 闪鑫 , 江叶峰 , 熊浩 , 张琦兵 , 彭志强 , 叶志刚 , 张潼 , 李雷 , 徐希 , 郑义明 , 张楷 , 沈维健 , 杨永瑞 , 余飞翔 , 张骥 , 张元觉 , 吴海伟 , 张首魁 , 赵玉林 , 夏正国 , 吴自博 , 陈清 , 王天禄 , 苟亮
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N5/02 , G06N3/006
Abstract: 本发明属于电网技术领域，具体涉及知识融合数据模型的电网风险处置预案生成方法及系统。本发明公开了知识融合数据模型的电网风险处置预案生成方法包括：抽取电网调度业务文档中的关键信息和关系构建预案生成知识图谱；模拟故障训练风险处置预案策略生成智能体M；获取和分析未来时刻预想故障前后的电网拓扑及运行状态数据；基于智能体M，快速出具预想故障的处置预案A，利用传统电力系统生成处置预案B；仿真对比预案A和预案B，选出最优预案；对比最优预案、历史处置过程和历史预案之间的不同并分析原因；生成风险处置预案文本及编制依据。实现了针对性预案的在线迭代生成，克服了离线预案针对性、时效性不足导致难以适用实际故障的问题。
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公开(公告)号：CN118095281A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311700464.9
申请日：2023-12-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F40/211 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种面向小样本的电网故障预案实体识别方法及系统，包括：获取历史故障数据，设计句式模版，实现第一次样本扩充；通过句法分析技术，替换句式结构，实现第二次样本扩充；通过对电力文本进行无监督微调训练，构建电力领域Bert模型；利用电力领域Bert模型将电网故障预案文本向量化；基于深度循环神经网络模型识别预案中的关键实体。本发明对电网故障处置预案的信息识别效果更好。
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公开(公告)号：CN116090210A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310015233.8
申请日：2023-01-05
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Inventor： 李艺丰 , 郑亮 , 杨康 , 万芳茹 , 黄曲粲 , 葛亚明 , 杨丽 , 赵玉林 , 谢丽军 , 曹帅 , 朱红磊 , 王博仑 , 王潇煜 , 李蓝青 , 陈金 , 李言 , 宋东阔 , 童亮 , 刘泽华 , 曾兴嘉 , 蒋城浩
IPC: G06F30/20 , H02J3/06 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种电网静态稳定性的判断方法、装置、存储介质及设备，本发明根据DSSC的结构和DSSC进行线路潮流控制的工作原理，获取装载DSSC后的电网的潮流方程，在没有任何电网场景下，对潮流方程进行潮流计算和电压有功分析，获得电网静态稳定性判据，基于电网单节点增加负荷的场景下，根据电网静态稳定性判据进行电网静态稳定性判断，实现了适用于含DSSC电网的静态稳定性判断方法。
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公开(公告)号：CN115395509A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211024005.9
申请日：2022-08-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种省地一体化电网故障处置方法，基于省地一体化模型系统，首先针对预想故障或待研究故障，由省调确定故障影响与可进行方式调整的电网范围并下发给地调。进一步的由地调根据相关配电网接线形式与开关状态来确定有效的方式调整策略并按照目标函数进行排序，地调将经过排序后的策略依次发给省调进行风险评估，得出可行的最优省地一体化故障处置出策略。本发明可为省地调度提供一体化故障处置辅助策略，有效提升电网的故障处置能力与安全运行水平。
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公开(公告)号：CN114862178A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210465125.6
申请日：2022-04-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多级调度计划协同调整方法，获取协同内容与协同参与方电网信息；协同发起电网将协同内容转换为协同请求报文，通过跨域服务总线发送相关协同参与电网，并记录本地协同事件状态；协同参与电网解析协同请求，并更新本地协同事件状态；响应于解析后的协同请求，协同参与电网调整本电网调度计划；协同参与电网将协同结果转换为协同响应报文，通过跨域服务总线发送协同发起电网；协同发起电网接收协同参与电网的响应后，更新本地协同事件状态；待收到所有协同参与电网的响应后，协同发起电网更新本地协同事件总状态，协同结束，本发明提高了多级调度计划协同调整的效率。
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