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公开(公告)号:CN111942186A
公开(公告)日:2020-11-17
申请号:CN202010613201.4
申请日:2020-06-30
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
摘要: 本发明涉及一种电动汽车充电过程安全风险预警方法和系统,包括:获取充电机充电回路的绝缘电阻值以及充电信息监测终端监测的电动汽车与充电桩的电池组交互信息和单体电池交互信息;根据电动汽车与充电桩的电池组交互信息和单体电池交互信息识别电动汽车充电过程的安全风险;利用电动汽车与充电桩的单体电池交互信息识别电动汽车充电过程的单体一致性差异常风险;利用充电机充电回路的绝缘电阻值识别电动汽车充电过程的绝缘电阻异常风险;基于上述风险的识别结果向充电运营平台和用户发出预警。本发明精确的识别了电动汽车充电过程可能遇到的风险,保障了电动汽车充电过程的安全性,同时为后续电动汽车或充电桩检修提供依据。
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公开(公告)号:CN112235142B
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202011099882.3
申请日:2020-10-15
申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L41/0663 , H04L1/22 , H04L67/1095
摘要: 本申请公开了一种可实现关键业务容灾的用电信息采集系统及其运行方法,所述系统包括主机房和备机房,备机房按照主机房的层次结构部署通信管理、数据存储计算、业务应用服务器,其中通信管理、业务应用双活部署,数据存储计算灾备部署,通过对用电信息采集进行双中心部署,采集运维、费控监测等关键业务在用电信息采集系统发生灾难的场景下,按照关键业务容灾的方法启用异地容灾备份中心,即备机房,确保关键业务的连续开展。
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公开(公告)号:CN113643477A
公开(公告)日:2021-11-12
申请号:CN202110913171.3
申请日:2021-08-10
申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
摘要: 基于DCEP的智能电表物联支付互动终端及方法,包括电量计量模块、电费计量模块和DCEP模块;增加本地电费清算功能,通过与本地DCEP模块通信,实时响应本地智能物联控制模块的停复电命令,实现拉合闸操作;通过引入DCEP模块,实现客户侧用电“即付即用、实时结算、灵活支付”:增加本地智能物联控制模块,具备自动身份识别、余额告警、本地控制停复电、事件主动上报、远程升级等功能;通过与数字货币交易模块间交互控制,实现DCEP终端离线支付,就地实现即付即通电;增加数字货币交易模块,具备开户、充值、交易、结算、提现、数据同步、信息报送等功能,实现用户与设备的本地交互。
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公开(公告)号:CN113147476A
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN202011645771.8
申请日:2020-12-31
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
摘要: 本发明提出一种电动汽车充电设备故障分析、预警方法及系统,其中故障分析方法包括:获取历史时段内的充电设备数据、充电过程数据和充电过程中发生的故障数据;根据历史时段内的充电设备数据、充电过程数据和充电过程中发生的故障数据,获得不同充电设备厂家在不同充电过程中的故障数据集;基于所述故障数据集,对不同充电设备厂家在不同充电过程中发生的故障进行关联分析,获得不同充电设备厂家的故障关联规则集。本发明的技术方案通过机器学习的方法深度挖掘不同故障之间的故障关联性,降低了不同厂家的设备差异带来的分析复杂性,能够快速识别故障的关联性。
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公开(公告)号:CN112364008A
公开(公告)日:2021-02-12
申请号:CN202011312694.4
申请日:2020-11-20
申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 深圳市国电科技通信有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 一种面向电力物联网智能终端的设备画像构建方法,包括以下步骤:步骤1,基于所述智能终端的设备参数,提取并分析设备类型特征,生成基础数据源;步骤2,清洗所述基础数据源,并为所述基础数据源定义标签和设置标签权重,以生成标签数据源;步骤3,利用深度学习算法对所述标签数据源进行模型训练和模型验证,以构建所述智能终端的设备模型;步骤4,自定义维度信息,基于所述设备模型并利用数据可视化方法对所述智能终端进行设备画像。基于本发明中的方法,能够将用户画像概念与电力物联网设备相结合,运用数据挖掘、机器学习等传统方法实现设备画像的构建。
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公开(公告)号:CN111707943A
公开(公告)日:2020-09-25
申请号:CN202010410131.2
申请日:2020-05-15
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号: G01R31/367 , G01R31/3842 , G01R31/396
摘要: 本发明涉及一种基于电池仿真的电动汽车充电故障预警方法和系统,包括:监测电动汽车的实际充电状态信息、非车载充电机的充电状态信息和电动汽车的电池充电需求信息;基于电动汽车的实际充电状态信息、非车载充电机的充电状态信息、电动汽车的电池充电需求信息以及电动汽车的模拟充电状态信息,对电动汽车进行充电故障预警。本发明提供的技术方案,同时考虑了电动汽车侧和发电机侧的充电参数,并基于所述充电参数电动汽车发出充电故障预警,从而提高了电动汽车充电故障的识别准确度。
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公开(公告)号:CN113095372A
公开(公告)日:2021-07-09
申请号:CN202110302836.7
申请日:2021-03-22
申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 一种基于鲁棒神经网络的低压台区线损合理区间计算方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,基于用电信息采集系统,提取所述用电台区中与线损率相关的特征量;步骤2,将所述特征量输入至循环神经网络中,通过所述循环神经网络计算出所述用电台区的线损率标杆值;步骤3,基于所述用电台区的线损率标杆值、所述用电台区的实际线损率获取线损误差和线损方差,并基于所述线损率标杆值、线损误差和线损方差确定所述用电台区的线损率合理区间。本发明中的方法,能够解决现有台区理论线损计算技术存在的数据要求高、实用性低的技术问题,从而为电网降低线损率,保证高效运行提供可靠依据。
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公开(公告)号:CN112235142A
公开(公告)日:2021-01-15
申请号:CN202011099882.3
申请日:2020-10-15
申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本申请公开了一种可实现关键业务容灾的用电信息采集系统及其运行方法,所述系统包括主机房和备机房,备机房按照主机房的层次结构部署通信管理、数据存储计算、业务应用服务器,其中通信管理、业务应用双活部署,数据存储计算灾备部署,通过对用电信息采集进行双中心部署,采集运维、费控监测等关键业务在用电信息采集系统发生灾难的场景下,按照关键业务容灾的方法启用异地容灾备份中心,即备机房,确保关键业务的连续开展。
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公开(公告)号:CN111007401A
公开(公告)日:2020-04-14
申请号:CN201911292021.4
申请日:2019-12-16
申请人: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京邮电大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号: G01R31/367
摘要: 本发明公开了一种基于人工智能的电动汽车动力电池故障诊断方法及设备,所述方法针对电动汽车行驶过程中的安全问题,防止因为动力电池故障所导致的重大人员伤害和财产损失,通过对动力电池进行故障树分析,利用小波包分解提取动力电池故障特征,然后建立了基于LSTM神经网络的电动汽车动力电池故障诊断模型;通过离子电池历史数据(该数据已被分为标记故障种类)对神经网络进行训练,得到预期的诊断结果后,再将实时采集的电池数据输入神经网络中进行分类诊断,并对神经网络进行不断自学习。本发明可提高电池组故障诊断的精度,确保电动车行驶过程中安全性。
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公开(公告)号:CN118228134A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410359352.X
申请日:2024-03-27
申请人: 合肥工业大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号: G06F18/2415 , G06F18/213 , G06N3/126
摘要: 本发明公开了一种基于遗传算法的分布式光伏异常暂态波形数据的压缩参数优化方法,包括:1.获取分布式光伏异常暂态波形数据;2.对分布式光伏异常暂态波形数据进行小波分解;3.遗传算法参数初始化、设置平均误差期望值以及定义适应度函数;4.利用遗传算法,使实际平均误差与平均误差期望值的差最小;5.根据遗传算法计算所得到的阈值向量计算每一个分解尺度下的小波信息熵;6.选取小波信息熵最大的尺度的阈值进行硬阈值压缩。本发明具有压缩误差小、压缩率高、阈值选取自适应等优点,加快了数据压缩的速度,减小了数据压缩的误差,并减小了分布式光伏异常暂态波形数据的存储空间,尽可能多的保留了分布式光伏异常暂态波形数据的特征,降低了数据压缩给故障数据应用带来的影响,从而为分布式光伏的平稳运行提供了重要保障。
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