一种基于物联网的信息安全保护方法、系统、终端及介质

    公开(公告)号:CN116248328A

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202211606455.9

    申请日:2022-12-12

    IPC分类号: H04L9/40 H04L67/12 H04L9/08

    摘要: 一种基于物联网的信息安全保护方法及系统,其特征在于,所述方法包括以下步骤:步骤1,数据发送端基于智能合约获取感知设备的公钥并将采集到的来自于所述感知设备的数据信息进行加密操作;步骤2,所述数据发送端将加密后的数据信息切割为加密数据块,并生成分段头尾表,以及将所述加密数据块依次通过所述数据发送端的多个邻居节点、基站设备转发至所述数据接收端;步骤3,所述数据接收端基于所述加密头尾表对所述加密数据块进行检验,并基于所述感知设备的私钥对所述加密数据块进行解密。本发明减少了隐私暴露的风险、增加系统的稳定性和防止敏感信息泄露场景的扩散等优点,有效防止了敏感信息的泄露和扩散,充分确保了数据安全。

    一种基于平衡优化器算法的VMD-TCN-GRU短期负荷预测方法和系统

    公开(公告)号:CN117878903A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202311822707.6

    申请日:2023-12-26

    IPC分类号: H02J3/00 G06F17/11 G06Q50/06

    摘要: 一种基于平衡优化器算法的VMD‑TCN‑GRU短期负荷预测方法和系统。该方法包括,将平均绝对误差MAE作为变分模态分解算法的噪声容限值τ的适应度函数,通过平衡优化器对噪声容限值τ进行参数寻优,利用优化后的变分模态分解算法将历史负荷数据分解为多个平滑的子序列;根据优化后的噪声容限值τ和多个子序列的频率特征,构建高频和低频TCN‑GRU模型,并应用平衡优化器对每个模型的超参数进行寻优,得到优化后的VMD‑TCN‑GRU混合预测模型;使用优化后的VMD‑TCN‑GRU混合预测模型,基于历史负荷数据对低压居民台区未来短期负荷数据进行预测,并通过预定义误差指标对预测结果进行误差评估。本发明的方案基于平衡优化器改进了变分模态分解算法和高低频不同的预测混合模型,在低压居民台区短期负荷数据中实现了较高的预测精度。

    基于信号采集技术的现场环境噪声拟合及复现方法和系统

    公开(公告)号:CN115913412A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211460283.9

    申请日:2022-11-17

    IPC分类号: H04B17/30 G01H17/00

    摘要: 基于信号采集技术的现场环境噪声拟合及复现方法和系统,所述方法包括:控制软件远程控制信号发生器输出指定波形的噪声,以进行噪声信息的拟合仿真,得到现场实际台区环境的噪声;可移动式噪声采集设备采集现场实际台区环境的噪声信息,噪声回放设备将可移动式噪声采集设备采集的噪声信息在测试台区中进行回放,回放的噪声信息通过预留接口注入物联测试平台,以复现现场噪声环境;物联测试平台基于复现的现场噪声环境,验证台区及设备在现场噪声干扰下的工作运行情况。可通过信号采集技术拟合现场环境噪声,以便于获取停上电故障信息。

    基于多尺度度量和Louvain的台区相位及表箱辨识方法和系统

    公开(公告)号:CN117493914A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311431256.3

    申请日:2023-10-31

    摘要: 一种基于多尺度度量和Louvain的台区相位及表箱辨识方法和系统。该方法包括,采集台区电压和功率量测数据并进行预处理,包括缺失值填充、冗余信息删除和数据标准化;针对预处理后的量测数据,在用户不同层次拓扑归属的识别中计算不同尺度的特征度量,其中采用电压量测数据特征作为用户的表箱归属的特征度量,采用电压和功率量测数据的组合特征作为用户的相位归属的特征度量;根据多个尺度的特征度量构建用户间距离矩阵,从距离矩阵中确定每个用户的邻域用户,将邻域连接图输入基于Louvain算法的层次拓扑识别模型,以对台区用户进行层次聚类,得到用户表箱归属和相位归属辨识结果。本发明的方案有效提高了识别准确率,并且具有更强的适用性。