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公开(公告)号:CN110867955A
公开(公告)日:2020-03-06
申请号:CN201910978888.9
申请日:2019-10-15
申请人: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号: H02J13/00
摘要: 本发明公开了一种变电站自动化设备一体化运维工具,包括运维对象、采集层、服务层与应用层,运维对象为变电站自动化设备。采集层用于获取运维对象的实时信息、参数信息和日志信息;服务层用于将采集的运维对象信息进行统一化管理,采用数据库进行存储,并进行分析和交换;应用层用于将服务层网络数据以模块化的方式进行数据管理、应用和展示。本发明通过一体化运维工具对站控层设备、间隔层设备及网络设备进行运行维护,实现在本地和远方对变电站自动化设备的运行监视、组态配置、设备管理、维护操作及在线分析等,有效提升变电站运维检修效率。
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公开(公告)号:CN110568284A
公开(公告)日:2019-12-13
申请号:CN201910767351.8
申请日:2019-08-20
申请人: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
发明人: 彭志强 , 韩禹 , 周航 , 张琦兵 , 卜强生 , 郑明忠 , 徐春雷 , 霍雪松 , 张勇 , 全思平 , 许颖文 , 邓星 , 刘沪平 , 胡光瑜 , 曾飞 , 夏杰 , 李虎成 , 张潼
摘要: 本发明公开了一种智能变电站一键顺控自动测试验证方法,包括接收监控主机发出的顺序控制请求;根据预配置的智能设备顺序控制逻辑,驱动仿真的智能设备控制服务响应顺序控制请求;采集监控主机所获响应数据的顺序控制逻辑;将响应数据的顺序控制逻辑与配置的智能设备顺序控制逻辑比对,获得测试结果。同时公开了相应的装置和系统。本发明根据预配置的智能设备顺序控制逻辑,驱动仿真的智能设备控制服务响应顺序控制请求,比对响应数据的顺序控制逻辑与配置的智能设备顺序控制逻辑,根据比对结果获得测试结果,测试准确、快速,有效解决了现有一键顺控测试效率低的问题。
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公开(公告)号:CN110866614B
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN201910998886.6
申请日:2019-10-21
申请人: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 南京五采智电电力科技有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
发明人: 彭志强 , 周航 , 许颖文 , 顾俊捷 , 张琦兵 , 卜强生 , 郑明忠 , 徐春雷 , 霍雪松 , 曾飞 , 夏杰 , 李虎成 , 张潼 , 邓星 , 韩禹 , 曹卫国 , 张勇 , 沈伟 , 刘沪平 , 胡光瑜
摘要: 本发明公开了一种基于GSP的智能变电站自动化设备透明运维方法及系统,装载各个智能变电站自动化设备的单装置运维能力描述文件IOMCD,对IOMCD文件进行通信参数配置,生成变电站运维配置描述文件SOMCD;解析SOMCD文件内容生成全站自动化设备运维能力信息显示界面,保存参数到透明运维服务数据库;通过显示界面配置运维信息,保存到透明运维服务数据库,通过透明运维服务与自动化设备进行信息交互,实现智能变电站自动化设备的透明运维。本发明实现在同一平台上对自动化设备的统一运维,改变当前自动化设备通过多套工具进行运维的现状,降低智能变电站全寿命周期内的运维成本。
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公开(公告)号:CN112561197A
公开(公告)日:2021-03-26
申请号:CN202011535240.3
申请日:2020-12-23
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及一种带有主动防御影响范围的电力数据预取与缓存方法,利用集成学习实现电力系统日志异常监测和分析;截获电力系统调用,提取主动防御行为;监测主动防御行为对电力系统文件、系统进程、系统注册表变动的影响;基于主动防御行为对系统文件、系统进程、系统注册表变动的综合分析,实现主动防御行为对当前系统影响范围的综合评估和预警;利用WGAN实现电力数据完整性攻击防御,通过判别器和生成器训练实现检测数据完整性攻击,补全受损测量值数据,从而达到对电力数据完整性攻击的主动防御;构建基于FP‑Growth的数据预取模型;构建数据缓存模型实现数据预取模型的数据缓存。本发明适用于电力系统用户安全高效的使用电力系统内部数据。
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公开(公告)号:CN110866614A
公开(公告)日:2020-03-06
申请号:CN201910998886.6
申请日:2019-10-21
申请人: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 南京五采智电电力科技有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
发明人: 彭志强 , 周航 , 许颖文 , 顾俊捷 , 张琦兵 , 卜强生 , 郑明忠 , 徐春雷 , 霍雪松 , 曾飞 , 夏杰 , 李虎成 , 张潼 , 邓星 , 韩禹 , 曹卫国 , 张勇 , 沈伟 , 刘沪平 , 胡光瑜
摘要: 本发明公开了一种基于GSP的智能变电站自动化设备透明运维方法及系统,装载各个智能变电站自动化设备的单装置运维能力描述文件IOMCD,对IOMCD文件进行通信参数配置,生成变电站运维配置描述文件SOMCD;解析SOMCD文件内容生成全站自动化设备运维能力信息显示界面,保存参数到透明运维服务数据库;通过显示界面配置运维信息,保存到透明运维服务数据库,通过透明运维服务与自动化设备进行信息交互,实现智能变电站自动化设备的透明运维。本发明实现在同一平台上对自动化设备的统一运维,改变当前自动化设备通过多套工具进行运维的现状,降低智能变电站全寿命周期内的运维成本。
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公开(公告)号:CN112561197B
公开(公告)日:2022-08-23
申请号:CN202011535240.3
申请日:2020-12-23
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及一种带有主动防御影响范围的电力数据预取与缓存方法,利用集成学习实现电力系统日志异常监测和分析;截获电力系统调用,提取主动防御行为;监测主动防御行为对电力系统文件、系统进程、系统注册表变动的影响;基于主动防御行为对系统文件、系统进程、系统注册表变动的综合分析,实现主动防御行为对当前系统影响范围的综合评估和预警;利用WGAN实现电力数据完整性攻击防御,通过判别器和生成器训练实现检测数据完整性攻击,补全受损测量值数据,从而达到对电力数据完整性攻击的主动防御;构建基于FP‑Growth的数据预取模型;构建数据缓存模型实现数据预取模型的数据缓存。本发明适用于电力系统用户安全高效的使用电力系统内部数据。
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公开(公告)号:CN113705962B
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202110804736.4
申请日:2021-07-16
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要: 一种基于分布鲁棒优化的虚拟电厂日前调度方法,构建基于一阶原点矩和二阶中心矩的可再生能源出力模糊集;基于所构建的可再生能源出力模糊集,构建虚拟电厂日前优化调度的目标函数以及约束条件,并结合目标函数以及约束条件构建虚拟电厂日前优化调度模型;根据所构建的虚拟电厂分别鲁棒日前调度模型,采用仿射策略对模型进行转化,实现模型的高效求解。本发明能够求解出考虑新能源出力不确定性的前提下虚拟电厂的日前竞标策略以及优化调度策略,更好地权衡调度决策的鲁棒性和经济性,降低虚拟电厂面临的不确定性风险,提高其综合经济效益。
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公开(公告)号:CN117498311A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311405954.6
申请日:2023-10-26
申请人: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
摘要: 本发明公开了一种考虑分布式光伏影响的母线负荷预测方法及系统,方法的步骤包括根据当前运行方式,实时生成不同时刻的母线用电负荷数据和分布式光伏出力数据,分析不同天气因素对母线用电负荷和分布式光伏的影响,根据天气因素分析结果和数据,分别建立用电负荷预测模型和分布式光伏预测模型,输入历史时刻的数据和预测的天气因素数据,分别得到母线用电负荷预测结果和分布式光伏出力预测结果,根据母线和分布式光伏的接线关系,计算得到母线负荷下网的预测结果。通过采用实时拓扑关系分析,精确还原了母线用电负荷有功数据,为母线负荷预测提供了精确的样本数据,有效提高了母线负荷预测的精确度。
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公开(公告)号:CN116805173A
公开(公告)日:2023-09-26
申请号:CN202310576086.1
申请日:2023-05-22
申请人: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/084
摘要: 本发明公开了一种基于多尺度时序卷积神经网络的母线负荷预测方法,获取若干母线的历史负荷数据以及对应的历史天气数据集并进行初步处理,提取相关特征分别作为训练集和验证集;根据训练集中相关特征与母线负荷预测的相关程度,确定训练数据集;将训练数据集分别输入单向LSTM模型、密集链接TCN模型、多尺度CNN模型中进行训练;通过验证集分别验证训练好的三种模型,根据三种模型预测的精确程度确定似然函数系数并构建融合预测模型;通过融合预测模型对母线负荷进行预测。采用多模型混合决策,从多尺度去学习时序数据的分布特性,提升了母线负荷预测的精确性和稳定性,降低了因分布式资源影响而导致的时序规律不确定性而产生的模型难以学习的问题。
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公开(公告)号:CN116523399A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310484163.0
申请日:2023-04-28
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/23 , G06F17/11 , G06F111/04
摘要: 一种基于卡尔曼滤波的电‑气多能源系统状态评估方法,包括以下步骤:先建立配电网状态空间、配电网‑配气网耦合元件模型和配气网状态空间模型;然后建立卡尔曼滤波算法的预测方程、量测噪声更新方程和滤波方程;再将配电网状态空间模型和配气网状态空间模型进行滤波变换,将滤波变换后的结果与配气网时序状态约束和电‑气边界耦合约束联立形成卡尔曼滤波约束方程;最后建立基于卡尔曼滤波的电‑气能源系统状态评估模型,将评估模型导入MATLAB软件,对电‑气多能源系统进行状态估测;由于采用了卡尔曼滤波算法对的电‑气多能源系统的状态评估模型进行了优化,使得评估方法可以更好的增加对电‑气多能源系统的状态估测精度和整体的鲁棒性。
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