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公开(公告)号：CN116805173A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310576086.1
申请日：2023-05-22
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度时序卷积神经网络的母线负荷预测方法，获取若干母线的历史负荷数据以及对应的历史天气数据集并进行初步处理，提取相关特征分别作为训练集和验证集；根据训练集中相关特征与母线负荷预测的相关程度，确定训练数据集；将训练数据集分别输入单向LSTM模型、密集链接TCN模型、多尺度CNN模型中进行训练；通过验证集分别验证训练好的三种模型，根据三种模型预测的精确程度确定似然函数系数并构建融合预测模型；通过融合预测模型对母线负荷进行预测。采用多模型混合决策，从多尺度去学习时序数据的分布特性，提升了母线负荷预测的精确性和稳定性，降低了因分布式资源影响而导致的时序规律不确定性而产生的模型难以学习的问题。
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公开(公告)号：CN119691482A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411597149.2
申请日：2024-11-11
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Inventor： 唐宁恺 , 曾仪 , 陆继翔 , 杨维永 , 张荷 , 徐丽燕 , 谢峰 , 刘军君 , 束蛟 , 张韬 , 张斌 , 孙保华 , 花胜强 , 张守田 , 苏婧仪 , 魏同凡 , 李莎莎
IPC: G06F18/23213 , G06F18/10 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种节假日短期母线负荷预测方法、系统、设备及存储介质，方法包括：采集历史母线负荷数据，并进行预处理以剔除母线负荷数据中的异常值；对预处理后的母线负荷数据进行聚类，区分具有不同均值和变化程度的母线负荷；根据相关性分析和特征重要性分析选择母线负荷预测模型的输入特征；建立包含门控残差网络和注意力机制的母线负荷预测模型；使用预训练架构并在训练过程中冻结部分神经元，减少训练过程中对计算资源的需求，完成母线负荷预测模型的训练，使用训练后的母线负荷预测模型；本发明相比传统方法在准确性上表现出色，并且与现有代表性方法相比，计算复杂度显著降低。
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公开(公告)号：CN111507000A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010303017.X
申请日：2020-04-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种配电网信息物理系统模型、该模型的建立方法以及应用，所述模型包括物理层、二次设备层、通信层、控制决策层；二次设备层和通信层内部采用邻接矩阵表示层内节点间的关系；不同层采用关联特性矩阵表示层间节点的关系；关联特性矩阵包括：二次设备节点到物理节点的关联特性矩阵S-P、物理节点到二次设备节点的关联特性矩阵P-S、二次设备节点到信息应用节点的关联特性矩阵S-I、信息应用节点到二次设备节点的关联特性矩阵I-S、二次设备节点与通信节点的关联特性矩阵S-C、物理节点与信息应用节点的关联特性矩阵P-I，信息应用节点与物理节点的关联特性矩阵I-P。该模型融合了离散的信息通信系统和连续时域的物理系统，能够统一表征配电网信息物理系统。
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公开(公告)号：CN109494876A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811438473.4
申请日：2018-11-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种配电网信息系统，包括硬件设施层、物理层、平台层、应用层和客户端，硬件设施层，用于采集信息并根据采集的信息控制二次开关；物理层，用于提供数据存储，并且记录设备的操作日志以及响应于操作日志的查询请求以及负荷预测的查询请求并返回查询结果；平台层，用于设定物理层的访问权限并对物理层存储的数据进行备份；应用层，用于根据物理层存储的历史用电负荷信息预测负荷变化情况并将预测结果传输给物理层进行存储；客户端，用于向物理层提交负荷预测查询请求。本发明提供的系统便于调度人员以最优策略对配电网进行远程调度，极大的提高了电力系统生产效率，同时，允许用户随时随地购电，提高了用户体验。
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公开(公告)号：CN110609205A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910753580.4
申请日：2019-08-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于综合信息矩阵的配电网故障定位的方法，所述方法包括如下步骤：通过网络拓扑获得网络信息矩阵；通过故障发送的保护动作信息获得保护信息矩阵；将所述网络信息矩阵与所述保护信息矩阵进行运算获取综合信息矩阵；通过所述综合信息矩阵进行故障区间判断；本发明实现简单，便于程序实现，可准确判断故障区段，减少了停电面积和停电时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116842405A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310793077.8
申请日：2023-06-30
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力负荷数据聚类方法、系统、设备及存储介质，本发明聚类时，首先建立居民用户日负荷曲线；其次，分解活跃时段负荷及非活跃时段负荷分量，提取特征向量对居民用户日负荷曲线进行粗聚类；再次，分别解耦气象及季节因素对居民用电行为及负荷量的影响，生成基于季节分类的用户工作日典型负荷曲线；然后，使用离散小波分解法对用户工作日典型负荷曲线进行分解，构建用户用电趋势特征和用户用电特征；最后将用户用电趋势特征和用户用电特征作为用户用电数据的聚类依据，对用电用户进行基于DDTW距离的层次聚类分析。本发明方法降低了季节及其变换对聚类的影响，规避了数据处理的插值填充问题，提升了聚类效果。
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公开(公告)号：CN110780916A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201910865006.8
申请日：2019-09-09
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种电网调度控制系统的软件运维方法、装置和系统，方法包括：响应于外部软件更新触发信号，获取软件版本管理系统中的最新版本源码数据；对接收到的源码数据进行编译、分类、打包以及版本标记，得到软件升级包；将软件升级包上传至软件版本管理系统的软件仓库，使得软件版本管理系统响应于软件仓库更新向各电网调度控制系统服务器发送软件升级信号，各电网调度控制系统服务器将本地多类软件与软件仓库中对应类别的最新版本软件升级包进行版本比较，当比较结果不同时则下载相应软件升级包后进行本地软件升级。本发明能够实现对电网调度控制系统软件的智能升级，提升软件发布效率，缩短软件发布周期。
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公开(公告)号：CN110780916B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN201910865006.8
申请日：2019-09-09
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种电网调度控制系统的软件运维方法、装置和系统，方法包括：响应于外部软件更新触发信号，获取软件版本管理系统中的最新版本源码数据；对接收到的源码数据进行编译、分类、打包以及版本标记，得到软件升级包；将软件升级包上传至软件版本管理系统的软件仓库，使得软件版本管理系统响应于软件仓库更新向各电网调度控制系统服务器发送软件升级信号，各电网调度控制系统服务器将本地多类软件与软件仓库中对应类别的最新版本软件升级包进行版本比较，当比较结果不同时则下载相应软件升级包后进行本地软件升级。本发明能够实现对电网调度控制系统软件的智能升级，提升软件发布效率，缩短软件发布周期。
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公开(公告)号：CN114169434A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111486036.1
申请日：2021-12-07
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种负荷预测方法，包括：获取发电系统出力样本数据集；将出力样本数据集分解为新能源出力负荷数据集与非新能源出力负荷数据集；对新能源出力负荷数据集进行异常处理；根据异常处理后的新能源出力负荷数据集得到新能源组合特征数据集；根据新能源组合特征数据集得到出力负荷训练数据集；根据出力负荷训练数据集得到融合模型备选集；根据出力负荷训练数据集对融合模型备选集中的融合模型进行优化；采用优化后的融合模型对新能源出力负荷进行预测；依据非新能源出力数据集以及预训练好的非新能源出力预测模型对非新能源出力负荷进行预测，将该预测结果与新能源出力结果相加得到最终预测的出力负荷；本发明能够准确对系统负荷进行预测。
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公开(公告)号：CN112906390B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202110182134.X
申请日：2021-02-08
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/216 , G06F18/214 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了电力语料自动补全标注方法和装置，获取基础电力语料，获取所述基础电力语料对应的分词；对获取的所述基础电力语料对应的分词完成电力语料自动补全标注。完成自动化标注，减少重复且繁琐的人工标注过程，降低了工作人员的工作量，缩短电力文本的处理时间，积累大量可利用的标注处理的电力语料。
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