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公开(公告)号：CN118195554A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410599426.7
申请日：2024-05-15
申请人： 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06F40/174 , G06F40/18 , G06F40/103 , G06F40/226
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种电网基础数据主人制管理方法及系统，该方法包括接收工作人员针对统计表填写的信息；对所述统计表信息进行完整性校验、一致性校验和准确性校验，获得校验结果，当校验结果出现没有通过的单元格时，显示校验没有通过的单元格的数量，同时将校验没有通过的单元格第一颜色高亮显示，分析所述审核结果，当审核结果为全部通过时，生成最高分的通过审批报告，当审核结果有未通过单元格时，生成最高分减去未通过单元格数量的分数的未通过审批报告；生成基于未通过审批报告对应的审核结果的整改通知。本发明提升了数据的完整性和准确性，有利于设备的安全使用。
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公开(公告)号：CN117691591A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311716618.3
申请日：2023-12-14
申请人： 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种深度学习多模型的电动汽车充电站短期负荷预测方法，包括CNN主模块、LSTM主模块和Transformer主模块，融合CNN获取的负荷曲线特征、LSTM获取的上下文信息和Transformer中多注意力机制获取的全局信息；本发明所提方法综合了两种输入输出方式的结果，一种是输入为同时刻的多维历史数据、输出为同时刻的预测数据，一种是输入为相邻的多维历史与预测数据、输出为相邻时刻的预测数据，提升电动汽车充电站短期负荷预测的准确性。
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公开(公告)号：CN118095238A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410335536.2
申请日：2024-03-22
申请人： 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种智能化报表系统及报表生成方法，所述系统包括用于生成报表的数据并推送给应用进行展示、完成报表的数据在总部数据中台和省侧数据中台之间的上传和下发，以及用于报表全流程管理的报表中心，所述报表中心包括用于提供系统运维运营的基础功能应用服务的运维运营管理单元，用于进行对报表的全生命周期管理的报表体系管理单元，用于进行对报表的填报、审批、上报、回退全流程管理的专业报表流程管理单元，用于进行报表需求的需求发起、审核评审、开发验证、发布全流程管理的报表建设管理单元，以及用于提供个性化报表微门户工具的个人报表单元；本发明围绕权限管理体系、需求全流程管理、个性化门户、用户体验提升四个方面，完善报表中心个性化功能模块，实现“零填报”智能化报表。
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公开(公告)号：CN118940257A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411426077.5
申请日：2024-10-14
申请人： 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06F21/53
摘要： 本发明提供一种基于大模型的分布式沙盒的安全分析方法及系统，涉及大模型安全分析领域，技术方案：获取分布式数据沙盒的原始数据，基于大模型对抗审查的方式进行初步筛查得到初筛样本；基于多种相似度算法分别对初筛样本进行计算得到混合相似度；基于初筛样本的威胁程序进行抽象语法树编译得到依赖关系图，遍历依赖关系图中的节点进行嵌套有向无环图建模，得到嵌套关系图；基于混合相似度对嵌套关系图进行添加标签并切片得到子图，基于现有的威胁程序库对所述相似子图进行遍历匹配得到子图相似度，并进行加权计算得到静态威胁评分，本发明提出混合计算方法和嵌套关系表示方法，改善了传统的静态分析难以对威胁程序进行有效分析和高误判率的问题。
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公开(公告)号：CN117791568A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311715061.1
申请日：2023-12-14
申请人： 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电力负荷预测领域，特别涉及一种引入多种影响因素的家庭电动汽车充电桩负荷预测多通道卷积网络方法；本发明所提出的负荷预测方法包含影响因素的预处理，将某天的各个影响因素的数值处理成与负荷平齐的维度，并进行归一化；所提出的负荷预测方法包括三个卷积层、通道混洗层、池化层和全连接层，利用通道混洗层提炼出影响因素对负荷的影响；本发明方法的网络模型训练以影响因素作为输入，以某一天的负荷曲线作为输出，可有效提升预测的准确性。
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公开(公告)号：CN115022578B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210935136.6
申请日：2022-08-05
申请人： 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本申请公开了一种基于异构网络融合的会议视频传输方法及系统，所述方法主要包括：在通信基站管理中心发送会议邀请信息后，将当前会议视频流在所述通信基站管理中心与通信便携站之间在不同时刻以分割的第一区块序列{N1、N2、......、Nn}、第二区块序列{n1、n2、......、nn}、第三区块序列{m1、m2、......、mn}在基于5G网络、卫星通信、数字集群通信及短报文传输的多个传输通道内传输，并通过配置文件进行融合，使得在通信便携站播放当前会议视频流时，平滑播放体验，减少卡顿。
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公开(公告)号：CN117788214A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311815357.0
申请日：2023-12-27
申请人： 国网江西省电力有限公司信息通讯分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
摘要： 本发明属于图神经网络技术领域，具体涉及一种基于多头图多注意力神经网络的电网状态推演方法，所述控制方法包括以下步骤：步骤1.节点自注意；步骤2.相邻关联注意；步骤3.远程关联注意；步骤4.GCN通道注意；步骤5.多重注意力融合策略；步骤6.网轮模型的训练测试；步骤7.模型参数调优；步骤8.模型性能评估与验证；步骤9.结果解释与可视化。该发明提出图多注意力神经网络，将节点自注意、远程关联注意、GAT相邻关联注意和GCN通道注意嵌入同一网络，实现对电力系统稳定性的精确评估，多重注意力融合策略有效挖掘节点间关联，通过动态权值拼接和自适应调整提高电网状态推演可靠性，具有重要的实用价值，较传统评估方法具更高精度。
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