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公开(公告)号:CN113949068B
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202111080087.4
申请日:2021-09-15
申请人: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于电网降损分级分区的电压控制方法,首先建立电压对网损的影响指标体系,在考虑各节点网损贡献率,利用K‑means聚类算法对网架进行分级分区优化,以分区内中枢目前电压与目标值偏差适宜、各节点电压调节量最小,各分级分区网损最低为目标,进行电压调节控制。本发明针对电压控制的选择,既考虑了对电压波动较小的调节方式,同时也考虑了各分区降损的效果,充分实现了电网安全和经济运行的统一。本发明还具有可操作性强,计算效率高,便于实现的特点,对减小网损,提高配电网运行的经济性和改善配电网电能质量都可起到良好的作用。
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公开(公告)号:CN110866607B
公开(公告)日:2023-08-11
申请号:CN201910872552.4
申请日:2019-09-16
申请人: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G06N20/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及信息安全的技术领域,特别是涉及一种基于机器学习的渗透行为预测算法,其针对当前网络环境下的所有行为信息和环境数据,根据已有的渗透专家的渗透经验,对下一步的有效渗透行为进行预测,起到辅助用户进行渗透测试;包括以下步骤:数据收集,收集渗透专家对于目标站点的渗透行为数据和站点特征数据;其中,渗透行为数据包括专家的动作、专家使用的工具、专家输入的命令和专家的观测对象;其中,站点特征数据包括站点的域名、服务、端口和内容;数据转换,将收集到的渗透行为数据切割成为不可分割的部分,将所有这些不可分割的部分依次以数字代替,即将一系列的动作行为转换成为一系列的数字向量。
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公开(公告)号:CN116434002A
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202310297290.X
申请日:2023-03-24
申请人: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06V10/774 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06V20/70
摘要: 本申请涉及基于轻量级神经网络的烟雾检测方法、系统、介质和设备,涉及神经网络视觉检测技术领域,其中,方法包括获取烟雾图像并对烟雾图像进行预处理,得到数据集、测试样本集和训练样本集;建立轻量化神经烟雾检测模型,并利用所述训练样本集对烟雾检测模型进行训练,得到训练后的轻量化神经烟雾检测模型;利用训练后的轻量化神经烟雾检测模型对测试样本集进行分析,得到检测值,所述检测值包括烟雾类别和烟雾坐标信息。通过对烟雾检测模型中骨干网络、多尺度特征融合模块以及分类回归模块的改进,能够降低模型检测烟雾的运算量,使模型更加轻量化,同时提高检测烟雾的准确度和检测时效性。
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公开(公告)号:CN116342279A
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202310309191.9
申请日:2023-03-27
申请人: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供一种基于区块链的电力交易方法及电子设备。该方法包括:接收本地能源交易区块链上第一供电用户节点提交的第一电力信息以及购电用户节点提交的第二电力信息;计算配电网的位置边际价格,并基于位置边际价格和信誉阈值确定存储竞价和第一信誉值满足第一预设要求的中间第一供电用户节点,并基于中间第一供电用户节点的存储电量为购电用户节点提供电力需求量;当所有中间第一供电用户节点的存储电量的第一电量总和小于电力需求量时,基于可再生能源交易区块链上的第二供电用户节点为购电用户节点提供短缺电量;其中,短缺电量为电力需求量与第一电量总和的差值。本发明能够实现在能源交易稳定可信的情况下,有效保证电力市场的交易安全。
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公开(公告)号:CN114401135B
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202210042042.6
申请日:2022-01-14
申请人: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L9/40 , G06N3/08 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06F18/2415
摘要: 本发明涉及一种基于LSTM‑Attention用户和实体行为分析技术的内部威胁检测方法,其包括以下步骤,(1)数据预处理;(2)基于LSTM‑Attention的用户和实体行为分析;本发明基于LSTM‑Attention用户和实体行为分析的内部威胁检测方法,不仅为用户自己建立行为基线,还考虑到用户所对应角色的行为基线,可以更好地为异常行为进行溯源;其次,本发明采用了LSTM、注意力机制和多层感知机的新组合建立内部威胁检测的深度学习模型,提高了模型的AUC分数,本发明具有优秀的异常检测能力。
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公开(公告)号:CN114553534A
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202210162743.3
申请日:2022-02-22
申请人: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明属于电网安全技术领域,具体地涉及一种基于知识图谱的电网安全漏洞评估方法。包括以下步骤:步骤1:构建电网安全漏洞挖掘模型,定位电网的安全漏洞;步骤2:根据步骤1定位的电网安全漏洞位置,生成基于知识图谱的电网安全漏洞攻击图;步骤3:基于步骤2生成基于知识图谱的电网安全漏洞攻击图,计算攻击误差与攻击损失,实现对电网安全漏洞的评估。本发明的发明能准确计算电网安全漏洞的攻击误差与攻击损失,以此可以判断电网安全漏洞的攻击成功率与攻击后电网损失情况,评估用时短、评估精度高,为电网的安全运行提供保障。
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公开(公告)号:CN114460086A
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN202111534018.6
申请日:2021-12-15
申请人: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
IPC分类号: G01N21/88
摘要: 本发明涉及一种倾斜耐张绝缘子串的检测方法,由检测模型进行检测,所述检测模型由特征提取网络、旋转区域候选网络RRPN及全连接识别网络三个子网络依次连接组成。所述检测模型训练过程包括步骤1‑10,检测模型的检测过程为步骤11,本发明提供一种有效检测区域接近100%占比的倾斜耐张绝缘子串的检测方法,从而过滤背景复杂信息,并提高耐张绝缘子串的检测精度。
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公开(公告)号:CN117953210A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202311789128.6
申请日:2023-12-25
申请人: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06T7/80 , G06T7/00 , G06T17/00 , G06T3/08 , G06V10/74
摘要: 本申请公开了一种输电线路和施工机械语义分割方法、应用及所用设备,方法包括获取高压输电线路场景下的输电线路和施工机械图像并对其进行标注,得到训练集、验证集和测试集;建立基于双向特征增强的输电线路和施工机械语义分割网络模型,并利用所述训练集对所述双向特征增强的语义分割网络模型进行训练,得到训练后的分割模型;利用训练后的基于双向特征增强的语义分割网络模型对测试集图像进行语义分割预测;应用使用双目相机产生三维点云图后,将语义分割结果映射到三维点云图上,计算距离并进行预警,本发明实现对输电线路和施工机械的精准语义分割,本发明应用降低由施工机械的破坏风险,确保电网的稳定和安全。
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公开(公告)号:CN114553534B
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202210162743.3
申请日:2022-02-22
申请人: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明属于电网安全技术领域,具体地涉及一种基于知识图谱的电网安全漏洞评估方法。包括以下步骤:步骤1:构建电网安全漏洞挖掘模型,定位电网的安全漏洞;步骤2:根据步骤1定位的电网安全漏洞位置,生成基于知识图谱的电网安全漏洞攻击图;步骤3:基于步骤2生成基于知识图谱的电网安全漏洞攻击图,计算攻击误差与攻击损失,实现对电网安全漏洞的评估。本发明的发明能准确计算电网安全漏洞的攻击误差与攻击损失,以此可以判断电网安全漏洞的攻击成功率与攻击后电网损失情况,评估用时短、评估精度高,为电网的安全运行提供保障。
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公开(公告)号:CN116009581A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202211643414.7
申请日:2022-12-20
申请人: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G05D1/10
摘要: 本发明提供一种输电线路的无人机巡检方法、无人机控制终端及存储介质,上述方法包括:获取目标输电线路的起点坐标及终点坐标,并根据起点坐标及终点坐标控制无人机进行一次巡检;在一次巡检过程中采集各个杆塔的坐标,并根据各个杆塔的坐标进行路径规划,得到无人机的最优路径;控制无人机按照最优路径对目标输电线路进行巡检。本发明采用视觉识别技术进行一次巡检,可实现无人机的智能巡检。且在一次巡检过程中获取各个杆塔的坐标,进而根据坐标规划最优巡检路径,第二次巡检可直接根据坐标进行,使得巡检更加的简单有效。
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