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公开(公告)号：CN113949068B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202111080087.4
申请日：2021-09-15
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电网降损分级分区的电压控制方法，首先建立电压对网损的影响指标体系，在考虑各节点网损贡献率，利用K‑means聚类算法对网架进行分级分区优化，以分区内中枢目前电压与目标值偏差适宜、各节点电压调节量最小，各分级分区网损最低为目标，进行电压调节控制。本发明针对电压控制的选择，既考虑了对电压波动较小的调节方式，同时也考虑了各分区降损的效果，充分实现了电网安全和经济运行的统一。本发明还具有可操作性强，计算效率高，便于实现的特点，对减小网损，提高配电网运行的经济性和改善配电网电能质量都可起到良好的作用。
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公开(公告)号：CN116434002A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310297290.X
申请日：2023-03-24
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06V20/70
Abstract: 本申请涉及基于轻量级神经网络的烟雾检测方法、系统、介质和设备，涉及神经网络视觉检测技术领域，其中，方法包括获取烟雾图像并对烟雾图像进行预处理，得到数据集、测试样本集和训练样本集；建立轻量化神经烟雾检测模型，并利用所述训练样本集对烟雾检测模型进行训练，得到训练后的轻量化神经烟雾检测模型；利用训练后的轻量化神经烟雾检测模型对测试样本集进行分析，得到检测值，所述检测值包括烟雾类别和烟雾坐标信息。通过对烟雾检测模型中骨干网络、多尺度特征融合模块以及分类回归模块的改进，能够降低模型检测烟雾的运算量，使模型更加轻量化，同时提高检测烟雾的准确度和检测时效性。
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公开(公告)号：CN116342279A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310309191.9
申请日：2023-03-27
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于区块链的电力交易方法及电子设备。该方法包括：接收本地能源交易区块链上第一供电用户节点提交的第一电力信息以及购电用户节点提交的第二电力信息；计算配电网的位置边际价格，并基于位置边际价格和信誉阈值确定存储竞价和第一信誉值满足第一预设要求的中间第一供电用户节点，并基于中间第一供电用户节点的存储电量为购电用户节点提供电力需求量；当所有中间第一供电用户节点的存储电量的第一电量总和小于电力需求量时，基于可再生能源交易区块链上的第二供电用户节点为购电用户节点提供短缺电量；其中，短缺电量为电力需求量与第一电量总和的差值。本发明能够实现在能源交易稳定可信的情况下，有效保证电力市场的交易安全。
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公开(公告)号：CN116009581A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211643414.7
申请日：2022-12-20
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明提供一种输电线路的无人机巡检方法、无人机控制终端及存储介质，上述方法包括：获取目标输电线路的起点坐标及终点坐标，并根据起点坐标及终点坐标控制无人机进行一次巡检；在一次巡检过程中采集各个杆塔的坐标，并根据各个杆塔的坐标进行路径规划，得到无人机的最优路径；控制无人机按照最优路径对目标输电线路进行巡检。本发明采用视觉识别技术进行一次巡检，可实现无人机的智能巡检。且在一次巡检过程中获取各个杆塔的坐标，进而根据坐标规划最优巡检路径，第二次巡检可直接根据坐标进行，使得巡检更加的简单有效。
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公开(公告)号：CN114037689A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111332205.6
申请日：2021-11-11
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于螺栓缺陷分类的语义词典学习方法及装置，涉及电力设备故障分类技术领域；方法包括S1获得螺栓图像的全局特征，S2获得螺栓缺陷类别语义词典，S3获得视觉特征表示模块，S4获得螺栓视觉特征的表示系数，S5获得螺栓缺陷类别的词典学习模型，S6训练词典学习模型；装置包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行计算机程序时实现上述方法中的步骤；其通过步骤S1至步骤S6等，基于螺栓缺陷类别语义词典和特征学习模块，对螺栓测试图像进行分类并获得螺栓缺陷分类，实现螺栓缺陷分类准确率和效率的提高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113327174A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110420221.4
申请日：2021-04-19
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
Abstract: 本发明属于配变负荷预测技术领域，公开了一种配变负荷预测方法，包括步骤：根据负荷特性分析结果、数据宽表以及算法模型，训练配变负荷预测模型；通过已经训练好的所述配变负荷预测模型进行配变负荷预测，取得配变负荷预测值。判断配变负荷预测值是否超过预设阈值，当配变负荷预测值超过预设阈值时，进行报警。本发明针对配变运行分析结果，设定相应阈值，当预测值接近阈值时预警，超过阈值时报警，对应输出短期、超短期预警和报警信息，并将分析结果通过app推送给运维人员进行核查，推送给管理人员进行决策使用。并对含有敏感用户、重要用户的线路和配变进行重点预警，有助于提升线路稳定运行，降低客户投诉。
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公开(公告)号：CN114119454B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202111016343.3
申请日：2021-08-31
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开了用于输电线路烟雾检测的装置及方法，涉及电力安全监测技术领域；装置包括构建有烟雾检测模型模块，用于处理器构建有上述烟雾检测模型；方法包括构建有烟雾检测模型的步骤，处理器构建有烟雾检测模型；获得样本集的步骤，处理器获得样本集，所述样本集包括测试样本集和训练样本集；训练的步骤，处理器将训练样本集输入烟雾检测模型直至训练周期数大于1000并获得训练好的烟雾检测模型；检测的步骤，处理器将测试样本集输入训练好的烟雾检测模型，获得类别标签、烟雾图像中的烟雾预测框Bounding box和置信度；其通过构建有烟雾检测模型、获得样本集、训练和检测的步骤等，改善了输电线路烟雾检测效果。
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公开(公告)号：CN114866490B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202210600053.1
申请日：2022-05-26
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司 , 共识网络通信技术(山西)有限责任公司
Abstract: 本发明适用于数据网络技术领域，提供了一种命名数据网络拥塞控制方法及终端，上述方法应用于中间节点，包括：接收来自上游节点的目标数据包；其中，目标数据包携带拥塞标记，拥塞标记用于表示上游节点的拥塞程度；当本节点为分流节点，且目标数据包携带的拥塞标记表示拥塞时，将本节点与上游通信的通信路径切换为备用路径；更新目标数据包携带的拥塞标记，并将目标数据包发送给下游节点；其中，下游节点可以为中间节点或消费者终端；当下游节点为消费者终端时，目标数据包用于触发该消费者终端根据目标数据包携带的拥塞标记调整拥塞窗口的大小。本发明中间节点和消费者终端均根据拥塞标记配合同时进行拥塞调节，可有效缓解NDN网络的拥塞。
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公开(公告)号：CN114866490A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210600053.1
申请日：2022-05-26
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司 , 共识网络通信技术(山西)有限责任公司
Abstract: 本发明适用于数据网络技术领域，提供了一种命名数据网络拥塞控制方法及终端，上述方法应用于中间节点，包括：接收来自上游节点的目标数据包；其中，目标数据包携带拥塞标记，拥塞标记用于表示上游节点的拥塞程度；当本节点为分流节点，且目标数据包携带的拥塞标记表示拥塞时，将本节点与上游通信的通信路径切换为备用路径；更新目标数据包携带的拥塞标记，并将目标数据包发送给下游节点；其中，下游节点可以为中间节点或消费者终端；当下游节点为消费者终端时，目标数据包用于触发该消费者终端根据目标数据包携带的拥塞标记调整拥塞窗口的大小。本发明中间节点和消费者终端均根据拥塞标记配合同时进行拥塞调节，可有效缓解NDN网络的拥塞。
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公开(公告)号：CN113506184A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110418853.7
申请日：2021-04-19
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
Abstract: 本发明属于配变负荷预测技术领域，公开了一种基于台区数据进行的配变负荷预测方法及系统，包括步骤：获取配变负荷数据，并对配变负荷数据进行统计；通过小提琴图筛选所述配变负荷数据中的异常数据，达到数据清洗的目的；基于拉索回归对清洗后的配变负荷数据进行训练，得到第一配变负荷模型；基于Xgboost对清洗后的配变负荷数据进行训练，得到第二配变负荷模型；将第一配变负荷模型与第二配变负荷模型进行融合，得到融合模型。本发明两个模型在预测时，数据与真实值偏差可以分为两种可能，一种是同向，一种是异向，在同向时，融合后的模型效果在两个模型效果之间，而异向时，融合后的效果要同时好于两个模型。
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