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公开(公告)号：CN114298773A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202210002562.4
申请日：2022-01-04
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供了一种基于区块链的微电网点对点电力交易方法及系统，该方法包括：各类型的参与主体作为节点加入区块链网络，并注册各自对应的身份信息；各类型的参与主体至少包括发电商和用户；发电商与用户基于预先构建的主从博弈模型进行主从博弈，得到主从博弈结果；将主从博弈结果对应的用户用电量和发电商电价存储，并广播给发电商和用户；发电商根据主从博弈的结果发布电价，同时，用户根据主从博弈的结果发布自身所需电量，以进行电力交易。本申请将电力交易与区块链结合实现发电商与用户的点对点交易，不借助中心机构使不同参与方之间产生信任关系，多节点保存数据使得各参与主体实现数据共享，采用智能合约自动化执行交易，提高交易效率。
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公开(公告)号：CN113419849A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110627278.1
申请日：2021-06-04
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 程凯 , 郭少勇 , 陈连栋 , 张建臣 , 杨超 , 尚立 , 于冰洋 , 马超 , 刘咸通 , 路欣 , 姜丹 , 陈曦 , 申培培 , 杨巍 , 刘瑞英 , 聂祥谦 , 林静
Abstract: 本发明适用于车联网技术领域，提供了一种边缘计算节点选择方法及终端设备，上述方法包括：将所有设备在联邦学习系统中注册并广播；基于联邦学习系统建立节点选择模型；根据预先确定的目标函数，采用深度强化学习算法确定所述节点选择模型的最优解，得到目标节点选择方案。本发明采用深度强化学习算法，通过反馈强化的过程对节点进行选择，通过不断的试错动态的选择节点策略，适用于复杂多变的环境，节点选择方案更加优化，符合实际应用需求。
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公开(公告)号：CN111209551A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202010042281.2
申请日：2020-01-15
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京中电飞华通信有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 连阳阳 , 袁翰青 , 欧清海 , 高丽芳 , 吴军英 , 于卓智 , 陈文伟 , 李文敏 , 吕鹏鹏 , 孙辰军 , 马超 , 申培培 , 郭少勇 , 方蓬勃 , 高阳 , 刘芬
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种身份认证方法及装置，对初始登录信息验证成功后，在基于鼠标进行操作的过程中，基于用户的鼠标操作数据，验证用户是否合法，如果不合法，输出提示信息，以使用户输入登录信息。可见，本方案中，如果非法用户在登录了合法用户账号的设备上进行操作，则能够验证非法用户的鼠标操作数据不合法，这种情况下，输出提示信息，以使用户输入登录信息，也就是重新登录，这样，便提高了身份认证的安全性。
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公开(公告)号：CN114298773B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202210002562.4
申请日：2022-01-04
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q40/04 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供了一种基于区块链的微电网点对点电力交易方法及系统，该方法包括：各类型的参与主体作为节点加入区块链网络，并注册各自对应的身份信息；各类型的参与主体至少包括发电商和用户；发电商与用户基于预先构建的主从博弈模型进行主从博弈，得到主从博弈结果；将主从博弈结果对应的用户用电量和发电商电价存储，并广播给发电商和用户；发电商根据主从博弈的结果发布电价，同时，用户根据主从博弈的结果发布自身所需电量，以进行电力交易。本申请将电力交易与区块链结合实现发电商与用户的点对点交易，不借助中心机构使不同参与方之间产生信任关系，多节点保存数据使得各参与主体实现数据共享，采用智能合约自动化执行交易，提高交易效率。
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公开(公告)号：CN116011830A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211529576.8
申请日：2022-11-30
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06N20/00
Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域，提供一种辅助边缘可信智能服务的决策方法、电子设备及存储介质。通过对目标车辆的辅助边缘可信智能服务决策模型的参数进行加权聚合得到模型参数，并根据各目标车辆的模型参数进行加权聚合，得到目标模型参数。通过双重聚合得到目标模型参数，使得将目标模型参数下发至各车辆后，各车辆使用基于目标模型参数更新得到的目标模型进行辅助边缘可信智能服务决策时得到的方案更准确。并且，车辆不需要上传训练模型所用的数据，可以减少路边单元的数据处理量，可以提高用于进行辅助边缘可信智能服务决策的模型的训练速度。由于可以提高模型训练速度与模型精度，由此可以提高辅助边缘可信智能服务的决策效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115358487A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211151068.0
申请日：2022-09-21
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请适用于电力数据共享技术领域，提供了一种面向电力数据共享的联邦学习聚合优化系统及方法，该系统包括：设备层、边缘层和云层；设备层包括电力物联设备，用于采集目标客户端的电力数据，建立分层联邦学习模型，进行本地模型训练；以及将电力数据和本地模型训练参数发送给边缘层；边缘层包括边缘服务器，用于基于本地模型训练参数，采用模糊聚类法更新边缘模型；以及将电力数据和边缘模型发送给云层；云层包括参数服务器，用于根据电力数据和边缘模型的参数，以过时性感知的异步更新机制更新全局模型。本申请的方法能够在不稳定环境下减少联邦学习的通信时间，提高联邦学习在边缘网络中应用的性能。
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公开(公告)号：CN114884747A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210687595.7
申请日：2022-06-16
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L9/40 , H04L9/32 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了一种基于云链融合的能源交易数据共享系统及方法，所述系统包括数据分享者、数据获取者、云服务商和区块链，所述数据分享者主要负责收集系统运行信息，并进行分类加密之后发送到区块链和云服务商，所述数据获取者主要指对系统中的共享数据具有获取需求的节点，所述云服务商对数据分享者上传的共享数据进行可信验证和加密存储，所述区块链存储共享数据关键信息和共享结果。所述方法包括：初始化参数设定、信息加密、索引生成、陷门生成、共享数据搜索和数据验证。本发明通过构建云链融合下的能源互联网数据共享系统，将云上的存储计算能力赋予区块链，轻量化区块存储模式的同时降低了能源互联网运行成本。
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公开(公告)号：CN114362933B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202111547993.0
申请日：2021-12-16
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力物联网环境下的数据源头可信认证方法。以电力物联网的应用背景为出发点，有针对性地选择了适用于此环境的群签名算法。通过匿名签名/认证和签名信息打开的源头追溯两部分功能的结合，在保护物联网末端设备身份隐私的同时提供了数据源头追溯的可能。并以此为基础，在不同组网模式下构建了数据源头认证服务所需的功能模块。最终以服务的形式整合、连接功能模块，提供数据源头可信认证服务。
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公开(公告)号：CN117763452A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311534760.6
申请日：2023-11-16
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种防窃电用户智能识别模型训练方法、识别方法及系统，属于防窃电技术领域。训练方法包括横向联邦学习的协作方终端将预先建立的防窃电识别初始模型分为多个相同的模型片段，并将每个模型片段发送给每个电力公司对应的电力终端；每个电力终端基于其自身存储的训练样本对接收到的模型片段进行训练；每个电力终端将每次训练后得到的模型中间参数经过加密处理后上传到协作方终端；协作方终端基于所有电力终端每次训练上传的模型精度、模型的识别准确度阈值和所有电力终端的信息熵离散度，确定每个电力终端经过聚合处理后得到的最终控制参数，以得到训练完成的防窃电识别模型。本发明能够提高模型训练的准确度。
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公开(公告)号：CN116257875A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202211601058.2
申请日：2022-12-12
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于区块链的电力隐私数据可信决策模型训练方法及装置，方法通过基于功率消耗信息样本、电力波动反应时间样本、电机功率样本、阻尼常数样本、线路容量样本和资源调度样本，初始化联邦学习任务，构建初始决策模型；上传初始决策模型至区块链系统，通过区块链系统中的各个训练节点分别对初始决策模型进行本地训练，得到与训练节点一一对应的中间决策模型；确定每个训练节点的本地训练数据量，基于每个训练节点的本地训练数据量，确定与每个训练节点对应的中间决策模型的聚合权重；分别针对每个训练节点与对应的聚合权重，对中间决策模型进行聚合，得到目标决策模型，并上传目标决策模型至区块链系统，有效地提高了电力数据的可靠性。
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