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公开(公告)号:CN117709761A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311405888.2
申请日:2023-10-26
申请人: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/10
摘要: 本发明公开了一种多地区下储能的综合量化评价方法及系统。本发明首先分析新型储能运营发展的特征,基于储能传统评价指标体系,构建以能效、可靠、调控、经济、环保为一级指标的新型储能综合评价指标体系;然后收集各地区评价指标相关数据,并归一化处理;然后通过熵权法计算各项二级评价指标的信息熵权重;再通过变异系数法计算各二级评价指标的变异系数权重;然后综合二级指标的熵权重和变异系数权重,建立综合量化评价模型;然后将已收集各地区评价指标相关数据,输入综合评价模型,计算得到各地区新型储能量化评价结果;最后横向对比各地区的新型储能量化评价结果,优化调控评分薄弱子项,促进各地区的新型储能建设。
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公开(公告)号:CN114519642A
公开(公告)日:2022-05-20
申请号:CN202210066873.7
申请日:2022-01-20
申请人: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供一种挖矿行为的识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取用户的至少一个用电参数的混合电信号;对于每一个用电参数的混合电信号,基于改进的快速独立成分分析法,对该用电参数的混合电信号进行分解,得到该用电参数对应的M个独立电信号;对于每一个用电参数,分别计算该用电参数对应的每一个独立电信号与该用电参数对应的预设挖矿电信号之间的距离值,得到该用电参数对应的M个距离值;根据各个用电参数分别对应的M个距离值,判断用户是否存在挖矿行为。本发明能够提高挖矿行为识别的可靠性。
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公开(公告)号:CN113516275A
公开(公告)日:2021-10-19
申请号:CN202110377311.X
申请日:2021-04-08
申请人: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
摘要: 本发明适用于电力技术领域,提供了一种配电网超短期负荷预测方法、装置及终端设备,所述方法包括:从历史负荷数据中提取预测日当天预设时段的历史负荷数据和多个历史日中预设时段的历史负荷数据进行分析,选取历史相似日;计算各个历史相似日中预测时刻的负荷变化率,并根据各个历史相似日中预测时刻的负荷变化率确定预测日中预测时刻的负荷变化率;基于预测日中预测时刻的负荷变化率以及预设的超短期负荷预测模型确定预测日中预测时刻配电网的预测负荷。本发明能够有效提高超短期负荷预测的速度和精度。
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公开(公告)号:CN117408467A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311403277.4
申请日:2023-10-26
申请人: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种基于优化反熵权法的电力系统发展评价方法及系统。本发明首先通过分析新型电力系统特征,基于传统评价指标体系,引入绿色和智能指标,构建新评价指标体系;然后收集各地区相关数据,进行归一化处理;再通过反熵权法计算各评价指标的客观权重,建立基准评价模型;然后将已收集各地区数据输入基准评价模型,得到各地区初步的新型电力系统发展评价结果;通过机器学习方法优化基准模型,得到改进后的评价指标体系;然后将各地区指标相关数据输入优化评价模型,计算得到各地区新的新型电力系统发展评价结果;最后横向对比各地区的电力系统发展评价结果,优化薄弱子项,促进新型电力系统的优化发展。
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公开(公告)号:CN113361785A
公开(公告)日:2021-09-07
申请号:CN202110649540.2
申请日:2021-06-10
申请人: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
摘要: 本发明适用于电力负荷预测技术领域,提供了一种配电网短期负荷预测方法、装置、终端及存储介质,该方法包括:基于历史日负荷数据集、历史日气象数据集以及待预测日气象数据,确定待预测日中各个时段对应的参考日负荷数据集,获取鲁棒极限学习机的隐含层数目和激活函数,对激活函数中各个隐含层的输入权值及偏置进行优化,获得使鲁棒极限学习机的输出误差最小的最优输入权值及最优偏置,根据各个时段对应的参考日负荷数据集,对获得最优输入权值及最优偏置后的鲁棒极限学习机进行训练,获得各个时段对应的短期负荷预测模型,根据各个时段对应的短期负荷预测模型,对待预测日进行负荷预测。本发明能够提高短期负荷预测模型输出结果的准确性。
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公开(公告)号:CN112541617A
公开(公告)日:2021-03-23
申请号:CN202011369808.9
申请日:2020-11-30
申请人: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 厦门亿力吉奥信息科技有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
发明人: 檀晓林 , 贺春光 , 邵华 , 张菁 , 安佳坤 , 臧志斌 , 赵建伟 , 赵光 , 王震 , 姚硕 , 凌云鹏 , 马国真 , 黄凯 , 翟广心 , 胡诗尧 , 范文奕 , 杨书强 , 孙鹏飞 , 郭伟 , 韩璟琳 , 赵子珩
摘要: 本发明公开了一种变电站的定容及选址方法、存储介质,方法包括:将预设的规划区域从小到大依次划分单元地块、供电单元和供电网格;对所述规划区域进行负荷预测,得到负荷预测结果;根据所述负荷预测结果,进行变电站的定容与选址。本发明可为电网规划决策提供数据支持与科学依据,实现精准规划,辅助相关技术人员进行决策,达到提升工作效率的目的。
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公开(公告)号:CN115296416B
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202211018684.9
申请日:2022-08-24
申请人: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供了一种电力智能监控检修管理系统,包括环境监测单元、数据存储单元、动作执行单元、处理器以及用户终端,环境监测单元以及动作执行单元分别与处理器电性连接,处理器能够接收环境监测单元的监测数据、并向动作执行单元发送控制指令,动作执行单元能够接收控制指令并对待监测区域进行线路故障排除,数据存储单元与处理器电性连接,用户终端与处理器电性连接。本发明提供的电力智能监控检修管理系统,通过环境监测单元对待监测区域内的环境因素进行监测,并把上述监测参数反馈给控制处理器,处理器向动作执行单元发出控制指令,动作执行单元接收到控制指令并运行至待监测区域排除故障,便于及时解决线路故障,提高维修效率。
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公开(公告)号:CN118195145A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410308064.1
申请日:2024-03-18
申请人: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F17/10
摘要: 本发明提供一种新能源消纳能力评价方法及装置,属于电力系统领域。该方法包括:获取多个区域的电力系统的各项新能源消纳能力评价指标的样本数据;确定各项新能源消纳能力评价指标的第一权重和第二权重;其中,第一权重和第二权重的确定方法不同;以第一偏差与第二偏差之和最小为目标进行求解,确定各项新能源消纳能力评价指标的综合权重的最优解;根据最优解对应的综合权重和待评价电力系统的各项新能源消纳能力评价指标的历史数据,确定待评价电力系统的新能源消纳能力评价结果。本发明能够对新能源消纳能力进行准确合理的评价。
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公开(公告)号:CN117805623A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311862767.0
申请日:2023-12-29
申请人: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01R31/367 , G01R31/385 , G01R23/16 , G01R23/177
摘要: 本发明提供一种异常储能电池单体的识别方法及装置。该方法包括:获取待测电池模组中每个储能电池单体的电压信号;在预设时间窗口内,对每个储能电池单体的电压信号进行信号分解,获得每个储能电池单体的最低频信号分量和中高频信号分量;根据最低频信号分量,确定每个储能电池单体的相关系数特征值数列;根据中高频信号分量,确定每个储能电池单体的样本熵特征值数列;根据每个储能电池单体的相关系数特征值数列和样本熵特征值数列,确定每个储能电池单体对应的降维特征矩阵,并进行离群点检测,若存在离群点,则将离群点对应的储能电池单体确定为异常储能电池单体。本发明在识别异常储能电池单体时判断周期短、判定精度高。
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公开(公告)号:CN115936176A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211321545.3
申请日:2022-10-26
申请人: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/049 , G06N3/084 , G06N3/094 , G06N20/20 , G06F17/18
摘要: 本发明涉及基于数据增强策略和残差自修正学习模型的负荷预测方法,属于负荷预测技术领域,考虑到用户用电结构日趋复杂等,提出一种两阶段数据增强方法,建立以张量核范数为约束的低秩张量补全模型;并通过构建稳定性更强的生成对抗网络模型,识别少数类样本之间的分布特性,根据其分布特性模拟生成新样本以实现类别平衡。考虑用户用电行为波动性及不确定性增加对负荷预测精度要求的提升,提出一种基于残差自修正集成负荷预测方法。通过构建适用于时序数据的负荷预测模型和残差预测模型,并建立一种结合负荷预测和残差预测的残差自修正集成模型,将各个预测结果收集并进行组合决策,得到最终的预测结果,以提升负荷预测精度。
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