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公开(公告)号:CN116307813A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202211650192.1
申请日:2022-12-21
申请人: 北京邮电大学
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q20/38 , G06Q30/0207
摘要: 本发明公开了一种基于数字人民币的超级智能城市群智感知激励方法,采用用户层、区块链层、数字人民币系统层三部分,数据使用用户发布群智感知任务,并提供相应支出的数字人民币金额,任务参与用户完成感知任务,上传感知数据到区块链上完成用户信息的存储,区块链通过多属性拍卖算法筛选感知数据,根据中标情况自动调用数字人民币系统相关接口将数字人民币发放至中标用户的数字人民币账户中,实现奖励发放。本发明引入区块链,解决了群智感知依赖集中式平台的问题,区块链与数字人民币相结合,实现信誉值和奖励发放的真实可靠、高效公正。同时,本发明利用数据的多个属性计算效用值,通过数据效用值对感知数据进行筛选,可以有效提高数据的质量。
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公开(公告)号:CN115829553A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211650133.4
申请日:2022-12-21
申请人: 北京邮电大学
摘要: 本发明公开了一种数字人民币与联盟链互联互通方法,基于动态弹性可扩展预言机,以数字人民币运营机构组成预言机网络,通过该架构打通区块链与数字人民币系统,帮助数字人民币在联盟链网络中合法、有序、合规流通,解决了区块链获取数字人民币数据的问题,实现区块链与数字人民币的互联互通,减少区块链直接改成接入数字人民币系统的成本,拓展数字人民币区块链系统的应用场景。此外本发明还提高了预言机向区块链返回数字人民币数据的吞吐量以及数字人民币运营机构的资源利用效率,解决了运营机构组成的预言机网络的吞吐量低和资源分配效率低等问题。
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公开(公告)号:CN115438770A
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202210924931.5
申请日:2022-08-02
申请人: 北京邮电大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明提供了一种基于自监督学习的纵向联邦学习方法、装置和存储介质,所述方法包括每一个参与方利用该参与方的所述非重叠数据集对所述表示层进行训练,并通过训练后的所述表示层对该参与方的所述重叠数据集中的重叠数据进行编码,将得到的编码数据发送至服务器,以使服务器利用融合后的来自于所有参与方的编码数据完成对所述推理层的训练。本发明实现了非重叠数据的利用,释放了数据潜力,减少了数据资源的浪费;并将编码数据发送至服务器中,从而将梯度回传截断在服务器内部,减少了参与方通过梯度反推标签的可能,同时通过减少参与方与服务器之间频繁的梯度传输,也减少了因梯度回传导致的梯度泄露或被篡改的风险。
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公开(公告)号:CN117035053A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310768191.5
申请日:2023-06-27
申请人: 北京邮电大学
IPC分类号: G06N3/098 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06F18/241 , G06F18/27 , G06F18/214
摘要: 本发明涉及深度学习技术领域,尤其涉及一种基础模型的分布式训练系统和训练方法,首先将初始基础模型下发给各个智能终端,采用本地训练集对初始基础模型进行训练,得到训练后的个性化模型;然后在各个边缘服务器中,对接收到的多个个性化模型的模型参数进行图聚类更新,并根据聚类结果进行初步聚合处理,得到多个聚合后的局部模型;并将多个局部模型的模型参数发送给云服务器;对多个局部模型的模型参数进行整体聚合,得到新的初始基础模型。这样,将初始基础模型下发到多个智能终端中分别进行训练,再对训练后的个性化模型进行参数聚合,以得到最终训练好的基础模型,可以提高基础模型的训练效率。
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公开(公告)号:CN116360939A
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202310216223.0
申请日:2023-03-02
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学
摘要: 本发明公开了基于可信计算的多任务调度方法、系统、设备及存储介质,属于多任务调度技术领域。本发明的一种基于可信计算沙盒的联邦学习多任务调度方法,通过构建参与方节点、区块链调度模型以及训练节点,建立计算沙盒状态通道;在计算沙盒状态通道中,训练节点对相关参数进行全局模型聚合与参数的计算,得到联邦学习任务的训练结果和状态信息;将训练结果和状态信息传输至区块链调度模型,并关闭计算沙盒状态通道,以释放所占有的算力资源;区块链调度模型将训练结果发送给参与方节点,更新算力资源的状态信息,完成联邦学习多任务的调度,实现对联邦学习模型训练和聚合过程中的可信监管,并且能够避免隐私泄露,方案科学、合理,切实可行。
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公开(公告)号:CN113315753A
公开(公告)日:2021-08-27
申请号:CN202110448308.2
申请日:2021-04-25
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明公开了一种基于编码技术的区块数据可信恢复方法,涉及区块链技术领域,用于解决现有缺乏区块链数据恢复方法的问题,该方法包括以下步骤:通过边缘计算节点实时检测区块链;当检测到所述区块链中存在失效节点时:通过所述边缘计算节点,从存活节点下载所需数据编码块;获取编码矩阵;通过所述数据编码块及所述编码矩阵对所述失效节点存储的编码进行重构,得到失效节点编码块;将所述失效节点编码块添加至所述失效节点中。本发明通过编码块和编码矩阵的结合,实现了区块链数据的可恢复性。
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公开(公告)号:CN113222763A
公开(公告)日:2021-08-06
申请号:CN202110572040.3
申请日:2021-05-25
发明人: 李永亮 , 夏绪卫 , 黄建平 , 闫振华 , 高博 , 王凯霖 , 张爽 , 朱东歌 , 吴旻荣 , 陈洁蔚 , 郭少勇 , 罗海荣 , 李秀广 , 马瑞 , 李晓龙 , 刘佳 , 马万里 , 马军伟 , 颜拥 , 王峰 , 张琪
摘要: 本发明提供基于区块链的充电交易管理方法,属于电动汽车充电交易的应用领域。包括:根据用户信誉值计算用户本次充电服务的服务费单价;根据服务费单价、计算出用户本次需支付的充电费用;用户结算充电费用完毕后,根据用户的用户信息、运营商信息以及本次充电结算数据更新运营商与平台之间的账本信息;将账本信息广播到区块链网络并保存至充电桩节点,在充电桩节点处打包成区块并上链;获取用户对本次充电服务的评分;基于用户评分、以及用户信誉,计算出服务评分值;将更新后的服务评分值广播到区块链网络并保存至充电桩节点,在充电桩节点处打包成区块并上链。本发明还提供基于区块链的充电交易管理系统。
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公开(公告)号:CN116720593A
公开(公告)日:2023-09-08
申请号:CN202310604521.7
申请日:2023-05-24
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学
IPC分类号: G06N20/20
摘要: 本发明公开了基于信誉反向拍卖的联邦学习激励方法、系统和存储介质,属于联邦学习技术领域。本发明的基于信誉机制和反向拍卖的联邦学习激励方法,通过构建信誉评估模型、反向拍卖学习模型、联邦学习服务器,对若干客户端的信誉数据进行评估,进而筛选出一个或多个客户端作为候选客户端;然后对候选客户端的密封投标数据进行求解,筛选出一个或多个最佳客户端;并根据交互信息,对最佳客户端进行信誉评估,得到信誉激励值;再对最佳客户端的信誉数据进行更新,从而完成基于信誉机制和反向拍卖的联邦学习激励,能够有效保证整个激励机制的真实性和可靠性,同时能够激励更多具有高质量数据和高信誉值的客户端参与联邦学习。
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公开(公告)号:CN113364831B
公开(公告)日:2022-07-19
申请号:CN202110457131.2
申请日:2021-04-27
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: H04L67/1074 , G06Q40/04
摘要: 本发明公开了一种基于区块链的多域异构算网资源可信协同方法,涉及区块链技术领域,用于解决现有资源分配不均的问题,该方法包括以下步骤:接收数据服务提供商DSS发送的资源共享请求,并通过智能合约对所述共享请求进行验证;验证通过时根据预设算法,向若干虚拟节点分配资源分配任务,得到所述DSS所需资源,并将资源信息在区块链中进行更新;接收所述DSS发送的服务反馈,根据所述服务反馈对所述虚拟节点按贡献度进行激励。本发明通过对虚拟节点的方式进行资源任务分配,结合激励机制,进而实现资源的最大化共享。
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公开(公告)号:CN114465900A
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN202210195790.8
申请日:2022-03-01
IPC分类号: H04L41/083 , H04L41/0833 , H04L67/10 , G06N20/00 , G06F30/27 , G06F111/04 , G06F111/06
摘要: 本发明提供一种基于联邦边缘学习的数据共享时延优化方法及装置,所述方法包括:利用基于联邦边缘学习的分布式系统架构进行数据共享;所述系统架构包括通信连接的客户端、边缘服务器和中心服务器;对所述客户端的传输功率、计算功率和数据卸载量进行优化,获取最小的数据共享时延。本发明通过利用基于联邦边缘学习的分布式系统架构进行数据共享,提高了数据共享的效率,再对客户端的传输功率、计算功率和数据卸载量进行优化,实现在工业互联网中的数据共享资源受限的场景下获取最小的数据共享时延。
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