-
公开(公告)号:CN118364395A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410223321.1
申请日:2024-02-28
IPC分类号: G06F18/2433 , G06F18/15 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种基于内嵌式数据处理单元的电力系统异常检测方法、装置、系统及存储介质。其中,该方法涉及电网领域,应用于边缘云服务器中部署的内嵌式数据处理单元,包括:获取电力终端设备的初始数据;通过异常检测模型对初始数据进行数据检测,得到检测结果,其中,检测结果用于表征电力系统是否出现异常。本发明解决了相关技术中对电力系统的异常检测的实时性低的技术问题。
-
公开(公告)号:CN115033355A
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202210482168.5
申请日:2022-05-05
申请人: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
摘要: 本申请提供一种任务调度方法、电子设备及存储介质,该方法包括:基于应用程序请求信息形成应用任务图;确定应用任务图中各个应用任务对应的任务优先级,形成任务优先队列;基于优先队列集合确定队首任务集合;根据队首任务集合确定目标调度任务;分别确定边缘云系统中的各个异构边缘服务器对应的容器配置状态,确定目标调度任务在各个异构边缘服务器中分别对应的第一预估完成时间;确定目标调度任务在边缘云系统中的远程云服务器中的第二预估完成时间;基于各个第一预估完成时间以及第二预估完成时间确定目标调度服务器。本申请提供的方案,能够充分利用服务器资源,提升任务动态调度合理性,提高应用任务处理效率。
-
公开(公告)号:CN117278249A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202310997041.1
申请日:2023-08-08
IPC分类号: H04L9/40 , G06N3/092 , G06F18/2415 , G06F18/243
摘要: 本申请公开了一种APT检测方法及装置、非易失性存储介质。其中,该方法包括:获取目标数据,其中,目标数据为智能电网管理系统在任意一个预设周期内的运行数据;根据目标数据确定智能电网管理系统的状态向量,其中,状态向量用于指示智能电网管理系统的运行状态;根据状态向量确定中央控制器的目标数量,其中,目标数量为智能电网管理系统中用于处理运行数据的中央控制器的数量;根据状态向量和目标数量确定检测策略,其中,检测策略用于检测智能电网管理系统中的APT攻击;通过检测策略检测智能电网管理系统,得到APT攻击检测结果。本申请解决了由于相关技术只能检测单一攻击模式的APT攻击造成的检测APT的准确率低的技术问题。
-
公开(公告)号:CN117035053A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310768191.5
申请日:2023-06-27
申请人: 北京邮电大学
IPC分类号: G06N3/098 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06F18/241 , G06F18/27 , G06F18/214
摘要: 本发明涉及深度学习技术领域,尤其涉及一种基础模型的分布式训练系统和训练方法,首先将初始基础模型下发给各个智能终端,采用本地训练集对初始基础模型进行训练,得到训练后的个性化模型;然后在各个边缘服务器中,对接收到的多个个性化模型的模型参数进行图聚类更新,并根据聚类结果进行初步聚合处理,得到多个聚合后的局部模型;并将多个局部模型的模型参数发送给云服务器;对多个局部模型的模型参数进行整体聚合,得到新的初始基础模型。这样,将初始基础模型下发到多个智能终端中分别进行训练,再对训练后的个性化模型进行参数聚合,以得到最终训练好的基础模型,可以提高基础模型的训练效率。
-
公开(公告)号:CN116360939A
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202310216223.0
申请日:2023-03-02
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学
摘要: 本发明公开了基于可信计算的多任务调度方法、系统、设备及存储介质,属于多任务调度技术领域。本发明的一种基于可信计算沙盒的联邦学习多任务调度方法,通过构建参与方节点、区块链调度模型以及训练节点,建立计算沙盒状态通道;在计算沙盒状态通道中,训练节点对相关参数进行全局模型聚合与参数的计算,得到联邦学习任务的训练结果和状态信息;将训练结果和状态信息传输至区块链调度模型,并关闭计算沙盒状态通道,以释放所占有的算力资源;区块链调度模型将训练结果发送给参与方节点,更新算力资源的状态信息,完成联邦学习多任务的调度,实现对联邦学习模型训练和聚合过程中的可信监管,并且能够避免隐私泄露,方案科学、合理,切实可行。
-
公开(公告)号:CN113315753A
公开(公告)日:2021-08-27
申请号:CN202110448308.2
申请日:2021-04-25
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明公开了一种基于编码技术的区块数据可信恢复方法,涉及区块链技术领域,用于解决现有缺乏区块链数据恢复方法的问题,该方法包括以下步骤:通过边缘计算节点实时检测区块链;当检测到所述区块链中存在失效节点时:通过所述边缘计算节点,从存活节点下载所需数据编码块;获取编码矩阵;通过所述数据编码块及所述编码矩阵对所述失效节点存储的编码进行重构,得到失效节点编码块;将所述失效节点编码块添加至所述失效节点中。本发明通过编码块和编码矩阵的结合,实现了区块链数据的可恢复性。
-
公开(公告)号:CN113222763A
公开(公告)日:2021-08-06
申请号:CN202110572040.3
申请日:2021-05-25
发明人: 李永亮 , 夏绪卫 , 黄建平 , 闫振华 , 高博 , 王凯霖 , 张爽 , 朱东歌 , 吴旻荣 , 陈洁蔚 , 郭少勇 , 罗海荣 , 李秀广 , 马瑞 , 李晓龙 , 刘佳 , 马万里 , 马军伟 , 颜拥 , 王峰 , 张琪
摘要: 本发明提供基于区块链的充电交易管理方法,属于电动汽车充电交易的应用领域。包括:根据用户信誉值计算用户本次充电服务的服务费单价;根据服务费单价、计算出用户本次需支付的充电费用;用户结算充电费用完毕后,根据用户的用户信息、运营商信息以及本次充电结算数据更新运营商与平台之间的账本信息;将账本信息广播到区块链网络并保存至充电桩节点,在充电桩节点处打包成区块并上链;获取用户对本次充电服务的评分;基于用户评分、以及用户信誉,计算出服务评分值;将更新后的服务评分值广播到区块链网络并保存至充电桩节点,在充电桩节点处打包成区块并上链。本发明还提供基于区块链的充电交易管理系统。
-
公开(公告)号:CN114169412B
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202111397160.0
申请日:2021-11-23
申请人: 北京邮电大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G06F18/214 , G06N3/098
摘要: 本发明提供一种面向大规模产业链隐私计算的联邦学习模型训练方法。所述方法包括:由联邦学习中心服务器节点以非独立同分布为目标划分产业链业务训练数据集,并分发至多个联邦学习工人节点;联邦学习工人节点基于目标利润函数迭代训练本地模型;聚合服务器节点在聚合每个联邦学习工人节点发送的更新后的本地模型权重后,根据各个本地模型权重分布和整体本地模型权重分布,计算每个联邦学习工人节点对应的地动距离,并剔除超过预设距离阈值的联邦学习工人节点;由剩余的联邦学习工人节点继续进行模型训练。本发明在联邦学习模型训练过程中将分布差异过大的数据分布剔除,减少异质性数据带来的精度损失,提高了传统算法在产业链中的应用可靠性。
-
公开(公告)号:CN116307813A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202211650192.1
申请日:2022-12-21
申请人: 北京邮电大学
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q20/38 , G06Q30/0207
摘要: 本发明公开了一种基于数字人民币的超级智能城市群智感知激励方法,采用用户层、区块链层、数字人民币系统层三部分,数据使用用户发布群智感知任务,并提供相应支出的数字人民币金额,任务参与用户完成感知任务,上传感知数据到区块链上完成用户信息的存储,区块链通过多属性拍卖算法筛选感知数据,根据中标情况自动调用数字人民币系统相关接口将数字人民币发放至中标用户的数字人民币账户中,实现奖励发放。本发明引入区块链,解决了群智感知依赖集中式平台的问题,区块链与数字人民币相结合,实现信誉值和奖励发放的真实可靠、高效公正。同时,本发明利用数据的多个属性计算效用值,通过数据效用值对感知数据进行筛选,可以有效提高数据的质量。
-
公开(公告)号:CN115829553A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211650133.4
申请日:2022-12-21
申请人: 北京邮电大学
摘要: 本发明公开了一种数字人民币与联盟链互联互通方法,基于动态弹性可扩展预言机,以数字人民币运营机构组成预言机网络,通过该架构打通区块链与数字人民币系统,帮助数字人民币在联盟链网络中合法、有序、合规流通,解决了区块链获取数字人民币数据的问题,实现区块链与数字人民币的互联互通,减少区块链直接改成接入数字人民币系统的成本,拓展数字人民币区块链系统的应用场景。此外本发明还提高了预言机向区块链返回数字人民币数据的吞吐量以及数字人民币运营机构的资源利用效率,解决了运营机构组成的预言机网络的吞吐量低和资源分配效率低等问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-