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公开(公告)号：CN111142060A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911212973.0
申请日：2019-12-02
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 杭州电子科技大学 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于改进的BP神经网络的自适应阈值调整诊断方法，涉及智能电表进行故障诊断领域。在实际应用中，用于判断掉线或其他故障类型的阈值通常由经验确定，缺乏一套科学的阈值调整算法。本发明获取电表等通讯设备的历史报文数据信息及经验阈值信息对BP神经网络进行训练，基于BP神经网络对阈值的训练结果引入准确性的反馈机制，并且阈值进行自适应调整，根据判断准确性、期望的系统准确率进行阈值调整，得到自适应故障诊断的动态阈值S'(tk+1)；根据得到的自适应故障诊断的动态阈值S'(tk+1)对系统采集设备进行故障诊断。本技术方案对于电力系统电表等通讯设备的掉线及其他故障情况的自适应诊断局域重要的科学意义及应用价值。
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公开(公告)号：CN111142060B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN201911212973.0
申请日：2019-12-02
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 杭州电子科技大学 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R35/04 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于改进的BP神经网络的自适应阈值调整诊断方法，涉及智能电表进行故障诊断领域。在实际应用中，用于判断掉线或其他故障类型的阈值通常由经验确定，缺乏一套科学的阈值调整算法。本发明获取电表等通讯设备的历史报文数据信息及经验阈值信息对BP神经网络进行训练，基于BP神经网络对阈值的训练结果引入准确性的反馈机制，并且阈值进行自适应调整，根据判断准确性、期望的系统准确率进行阈值调整，得到自适应故障诊断的动态阈值S'(tk+1)；根据得到的自适应故障诊断的动态阈值S'(tk+1)对系统采集设备进行故障诊断。本技术方案对于电力系统电表等通讯设备的掉线及其他故障情况的自适应诊断局域重要的科学意义及应用价值。
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公开(公告)号：CN111680074B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN201911403417.1
申请日：2019-12-31
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/26 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于聚类算法的电力采集负荷漏点特征挖掘方法，涉及电力信息采集领域。目前在电力负荷数据采集过程中，常常出现数据采集不成功的情况，出现某些时刻用户负荷数据缺失，形成漏点现象，现有系统中的漏电采集采集精确度不高，采集成功率相对较低，掌握漏点情况信息不完善。本方法过程为：采集负荷数据；提取漏点数据；通过漏点数据提取漏点特征指标；对漏点数据指标进行聚类分析形成聚类类别特征；最后提取用户的漏点特征。通过负荷采集漏点结果数据以及采集过程行为数据进行分析，可以深入掌握用户漏点情况，及时发现设备漏点特征，提高采集成功率。
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公开(公告)号：CN116703644A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310388456.9
申请日：2023-04-12
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06F18/214 , G06N3/048
摘要： 本发明公开了一种基于Attention‑RNN的短期电力负荷预测方法，涉及电力系统负荷预测技术领域。当前电力负荷预测存在无法处理非线性和非平稳数据等的问题；本发明包括步骤：基于Attention机制量化负荷时间序列中各时间节点间所隐含的时序相关性，提取互相关特征；接着，利用RNN网络的记忆特性，基于RNN提取负荷长期序列中所隐含的趋势特征以及周期特征，挖掘负荷序列的时序依赖性。利用Attention机制及RNN网络特性，从历史数据中挖掘负荷时序的时间相关性与长期依赖特征，形成基于Attention‑RNN的短期电力负荷预测模型，根据短期电力负荷预测模型进行短期电力负荷预测。本发明综合考虑负荷时序特征及外部多维影响因素，相较于传统预测方法，有效提高短期电力负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN114221341A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111485281.0
申请日：2021-12-07
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于全物联链路的双向互动电力需求响应方法及系统，属于电力需求响应技术领域。本发明的一种基于全物联链路的双向互动电力需求响应方法，通过将电网侧需求响应系统、用户侧可调资源负荷特性全物联链路互联；并根据整体负荷使用情况，以削峰填谷为目标，将所有用户的整体优化拆解为各类用户的优化，进而对各类用户负荷群体的使用计划进行优化调整；然后对同类用户群体根据其使用需求，调整用电安排，使整体负荷使用贴近目标负荷，并将同类用户群体所能达到的最相似结果反馈给电网管理系统；最后根据各类用户群体的反馈，修正整体目标负荷，实现电网管理系统和各类用户群体的双向互动需求响应，方案详尽，切实可行，便于实现。
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公开(公告)号：CN116385764A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310162648.8
申请日：2023-02-16
申请人： 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种电能表小部件检测方法，涉及视觉检测领域。目前，小目标检测对于制式的电表小部件检测作用小，检测耗费时间长，且检测精度提升有限；本技术方案使用目标检测神经网络从原始图像中提取电能表部分图像，形成只包含整表的图片；计算电能表图片的长宽比例，设定标准电能表长度与宽度；确定电能表部件数量、种类、各部件左上角与右下角坐标；设定坐标初值，利用K‑means聚类方法将多张电能表图片进行聚类，确定各部件坐标中心值，形成标准电表模型；检测新电能表图片时，根据标准电表模型将电能表图片切分为各个小部件图片，利用简化神经网络检测部件内容，并调用偏差优化机制更新标准电表模型。本发明优化电能表中小部件的检测，检测精度得到提升。
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公开(公告)号：CN112184477A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010866383.6
申请日：2020-08-25
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 中国计量大学 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于聚类和PQUI识别算法的追补电量方法，涉及电网运维领域。目前，窃电电量不能准确计算，计算的窃电电量与实际的窃电电量相差过多，用户、电力公司之间难以保持公平。本发明先根据用户的负荷数据判断出用户的窃电时间，再根据负荷数据之间的关系确定窃电手法，然后对照窃电行为确定更正系数，最后根据更正系数计算追补电量；窃电天数计算时采用聚类算法和/或PQUI算法。本技术方案采用聚类算法、PQUI识别算法计算对应的窃电量，计算匹配性好，使得准确性高，且采集的数据可以满足要求，实现准确、客观、快速地计算窃电用户的追补电量，使其与实际发生电量相一致，提高用电的公平性。
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公开(公告)号：CN114358490A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111454306.0
申请日：2021-12-01
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明公开了面向电力需求响应的多可调资源调节能力聚合方法及系统，属于电力需求响应技术领域。本发明的一种面向电力需求响应的多可调资源调节能力聚合方法，充分考虑各类需求侧的可调资源DSR在不同季节存在的差异性，将可调资源DSR聚合分为四个典型季度进行，并采用自组织映射SOM算法进行聚类训练，将特征相似的类别，划分为同一类，并将每一类别作为一种场景；同时计算出场景出现的概率；根据每种场景下的概率，将可调资源的调节能力聚合为资源聚合体RA；进而对资源聚合体构建目标函数和约束条件，进行规模约束，实现满足多优化目标的需求侧可调资源DSR聚合，使需求响应能快速、高效地处理电网遇到的问题，支撑电力需求响应的精益化提升。
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公开(公告)号：CN114819591A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210415872.9
申请日：2022-04-20
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种电力需求响应潜力评估方法、系统及相关设备，方法包括：S1、构建基于STL算法的专变用户负荷分解模型，用于将专变用户的负荷进行分解获得负荷周期分量；S2、构建基于S‑G滤波算法的负荷曲线平台功率确定模型，确定可代表负荷曲线平台的功率，经过S‑G滤波算法处理后的负荷周期性分量中每一个局部极小值点可代表所在负荷曲线平台的功率；S3，根据指定的需求响应的起始时间，利用专变用户负荷分解模型、负荷曲线平台功率确定模型确定负荷周期性分量在响应起始时间的实时负荷功率，对所有小于实时负荷功率的负荷曲线平台功率求差值，其中的最大值即为需求响应潜力功率。可以较为准确地获得专变用户的需求响应潜力，提高了管理效率。
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公开(公告)号：CN114462725B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210381665.6
申请日：2022-04-13
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/08
摘要： 本发明属于电力需求响应技术领域，具体涉及一种基于动态资源池的非直控型需求侧响应优化调度方法。针对现有需求响应调度中未考虑参与非直控型需求侧响应的终端用户的用电反击行为的不足，本发明采用如下技术方案：一种基于动态资源池的非直控型需求侧响应优化调度方法，包括：步骤S1：建立包括响应参与概率标签、事前/事后用电反击概率标签的需求响应动态资源池；步骤S2：以同时最小化需求侧响应曲线与目标响应曲线欧氏距离、最小化响应负荷上升时间为目标，建立非直控型需求侧响应负荷调度优化模型；步骤S3：根据当次需求侧响应实际执行情况修正需求响应动态资源池数据。本发明的有益效果是：可以优化非直控型需求侧响应曲线。
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