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公开(公告)号：CN114221341A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111485281.0
申请日：2021-12-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于全物联链路的双向互动电力需求响应方法及系统，属于电力需求响应技术领域。本发明的一种基于全物联链路的双向互动电力需求响应方法，通过将电网侧需求响应系统、用户侧可调资源负荷特性全物联链路互联；并根据整体负荷使用情况，以削峰填谷为目标，将所有用户的整体优化拆解为各类用户的优化，进而对各类用户负荷群体的使用计划进行优化调整；然后对同类用户群体根据其使用需求，调整用电安排，使整体负荷使用贴近目标负荷，并将同类用户群体所能达到的最相似结果反馈给电网管理系统；最后根据各类用户群体的反馈，修正整体目标负荷，实现电网管理系统和各类用户群体的双向互动需求响应，方案详尽，切实可行，便于实现。
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公开(公告)号：CN114819591A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210415872.9
申请日：2022-04-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种电力需求响应潜力评估方法、系统及相关设备，方法包括：S1、构建基于STL算法的专变用户负荷分解模型，用于将专变用户的负荷进行分解获得负荷周期分量；S2、构建基于S‑G滤波算法的负荷曲线平台功率确定模型，确定可代表负荷曲线平台的功率，经过S‑G滤波算法处理后的负荷周期性分量中每一个局部极小值点可代表所在负荷曲线平台的功率；S3，根据指定的需求响应的起始时间，利用专变用户负荷分解模型、负荷曲线平台功率确定模型确定负荷周期性分量在响应起始时间的实时负荷功率，对所有小于实时负荷功率的负荷曲线平台功率求差值，其中的最大值即为需求响应潜力功率。可以较为准确地获得专变用户的需求响应潜力，提高了管理效率。
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公开(公告)号：CN114819591B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202210415872.9
申请日：2022-04-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 浙江大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/18 , H02J3/14
Abstract: 本发明公开了一种电力需求响应潜力评估方法、系统及相关设备，方法包括：S1、构建基于STL算法的专变用户负荷分解模型，用于将专变用户的负荷进行分解获得负荷周期分量；S2、构建基于S‑G滤波算法的负荷曲线平台功率确定模型，确定可代表负荷曲线平台的功率，经过S‑G滤波算法处理后的负荷周期性分量中每一个局部极小值点可代表所在负荷曲线平台的功率；S3，根据指定的需求响应的起始时间，利用专变用户负荷分解模型、负荷曲线平台功率确定模型确定负荷周期性分量在响应起始时间的实时负荷功率，对所有小于实时负荷功率的负荷曲线平台功率求差值，其中的最大值即为需求响应潜力功率。可以较为准确地获得专变用户的需求响应潜力，提高了管理效率。
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公开(公告)号：CN114781861A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210415949.2
申请日：2022-04-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进雷达图法的电力需求响应评估方法和系统，方法包括：S1、根据预设的评价维度构建基于电力用户需求响应的综合评分指标体系；S2，根据获取的电力数据计算综合评分指标体系中的评价维度下的评估指标的指标数据值；S3，获取所述指标数据值后通过赋权获得的权值对雷达图法绘制的待评估范围内聚合用户的评分雷达图多边形的所述评价维度对应的扇形区域分配角度；S4，计算评分雷达图多边形的面积评估结果、周长评估结果以及依据面积评估结果、周长评估结果计算电力用户需求响应效果综合评分。考虑了电力需求响应交易多个维度、指标，并对通过赋权获得权值对各评估维度所对应的扇形区域分配角度，提高了需求响应效果。
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公开(公告)号：CN110070201A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910123237.1
申请日：2019-02-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 香港中文大学(深圳) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种通过经济增长率预测用电量增长率的方法，涉及一种电力负荷预测技术领域。本发明根据各个部门产业发展与用电量之间的数据，进行相关性检验，获得与用电量相关的产业发展数据；本发明首先根据各个部门产业发展与用电量之间的数据，对经济指标和电力指标进行相关性检验，确定两者之间的相关性。根据各个部门的每月工业逐年增长率和每日电力消耗量，将数据进行对数处理。根据自编码网络，构建经济变量间的非线性回归模型，得到基于非线性回归的经济预测电力模型。经济预测电力模型的精确度要高于对数线性回归模型的结果。本技术方案采用一种精确度更高的通过经济增长率来预测用电量消耗增长率的非线性回归模型，预测精度高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110046796A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910164599.5
申请日：2019-03-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习模型的电力风险客户筛选方法，属于电力技术领域。现有的在电力客户管理中，异常用电的客户一直是企业关心的重点，但电力企业一直缺少有效的手段识别异常用电客户，以往主要通过对单个客户的用电负荷曲线进行观察，面临效率低下，无法从海量客户中直接筛选出异常用电的客户。本发明包括以下步骤：步骤1，获取客户用电数据；步骤2，设计电力离群用户识别指标体系；步骤3，基于局部异常因子算法LOF，建立电力离群用户识别模型；步骤4，对模型进行应用，实现电力离群客户的自动筛选。本发明基于机器学习算法，能够实现自动化识别异常用电客户，保障电网安全运行，避免电网经济损失，提高电网管理水平。
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公开(公告)号：CN116742608A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310542804.3
申请日：2023-05-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种多时间尺度下的有序用电决策方法，属于电力系统调度规划技术领域，解决了有序用电决策模型没有结合用户典型负荷曲线及其峰谷波动的特性，调用多时间尺度下有序用电措施的问题，解决该问题的方法包括以下步骤，采集用户的日负荷曲线数据，根据聚类分析提取用户典型负荷曲线；获取用户参与方式、具体参数以及用户的重要等级；计算有序用电措施的控制成本，构造目标函数和约束条件；求解有序用电决策模型，得到适于用户的有序用电方案。本发明中的有序用电决策模型能够结合用户负荷曲线及其峰谷波动的特性，调用多时间尺度下的有序用电措施，在安全有效的消纳电力供需缺口的同时将对用户的影响降至最低。
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公开(公告)号：CN114186781B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202111299635.2
申请日：2021-11-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司安吉县供电公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于采样间隔负荷曲线的冲击性负荷识别方法及系统，属于电网负荷控制技术领域。现有方案，无法有效区分冲击性负荷用户与非冲击性负荷用户。本发明的一种基于采样间隔负荷曲线的冲击性负荷识别方法，通过构建采样间隔负荷曲线、用户基线以及判定指标模型，将每日平均交点数、峰谷差与每日平均交点数的平均每日比值百分比、采样点平均偏离百分比作为判别指标，同时设置较为合理的判定规则以及判别指标的阈值，实现冲击性负荷用户的准确识别，能够适用于复杂多变的用户响应需求。进一步，本发明利用关口表的负荷数据趋势，结合数据统计与分析，构建判定指标模型，可以实现较为便捷、可靠的冲击性特性判别。
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公开(公告)号：CN114186781A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111299635.2
申请日：2021-11-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司安吉县供电公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于采样间隔负荷曲线的冲击性负荷识别方法及系统，属于电网负荷控制技术领域。现有方案，无法有效区分冲击性负荷用户与非冲击性负荷用户。本发明的一种基于采样间隔负荷曲线的冲击性负荷识别方法，通过构建采样间隔负荷曲线、用户基线以及判定指标模型，将每日平均交点数、峰谷差与每日平均交点数的平均每日比值百分比、采样点平均偏离百分比作为判别指标，同时设置较为合理的判定规则以及判别指标的阈值，实现冲击性负荷用户的准确识别，能够适用于复杂多变的用户响应需求。进一步，本发明利用关口表的负荷数据趋势，结合数据统计与分析，构建判定指标模型，可以实现较为便捷、可靠的冲击性特性判别。
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公开(公告)号：CN118839869B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411312943.8
申请日：2024-09-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市萧山区供电公司 , 浙江大学建筑设计研究院有限公司
Inventor： 王峰渊 , 徐川子 , 李磊 , 向新宇 , 张兴华 , 陈奕 , 刘强 , 刘宏伟 , 马闯 , 李昂 , 洪潇 , 张家浩 , 李乃一 , 卜家俊 , 杨毅 , 俞侃 , 王鑫 , 陆元愉 , 柳璐
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/08 , G06F18/2431 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06N3/045 , G06N3/082
Abstract: 本发明提供一种多维度属性耦合全寿命周期建筑用能表征及预测更新方法，涉及数据处理技术领域，包括：获取目标建筑物在全寿命周期的多维度属性，所述多维度属性包括几何特征属性、环境特征属性、功能特征属性以及生命周期特征属性中的多种；基于深度学习的神经网络对建筑用能和多维度属性之间的映射关联关系分析处理，构建具有多神经元的神经网络并建立神经元之间的连接关系；基于不同寿命周期的预训练数据对神经网络的梯度参数进行训练处理，得到不同寿命周期下每个神经元所对应的梯度参数；构建与所述神经网络所对应的表征网络，实时获取目标建筑物的多维度属性、寿命周期基于所述表征网络显示及预测得到当前更新数据。
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