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公开(公告)号：CN116628938A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310414449.1
申请日：2023-04-12
摘要： 本发明公开了一种考虑负荷多维特征的行业中长期负荷STL‑GCK预测方法，涉及负荷预测领域。目前，预测模型常因过拟合、无法收敛等原因，预测表现不佳。本发明包括步骤：行业中长期负荷数据分解得到行业负荷的趋势分量、周期分量及残差分量；行业负荷的趋势分量处理后得到行业中长期负荷趋势分量预测值；周期分量处理后得到行业中长期负荷周期分量预测值；残差分量处理后得到核密度估计结果；综合行业中长期负荷趋势分量预测值、行业中长期负荷周期分量预测值以及残差的核密度估计结果，得到行业中长期负荷概率预测结果。本技术方案综合考虑多维时间尺度的负荷特征，相较于单一预测方法，有效提高了行业中长期负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN117889521A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410003822.9
申请日：2024-01-02
IPC分类号： F24F11/30 , F24F110/12 , F24F110/10
摘要： 本发明公开了一种空调群体柔性调控效果评估方法，涉及负荷调控技术领域，用于解决现有缺少空调负荷调控效果评估的问题，该方法包括以下步骤：构建空调负荷与室内外温差的计算等式，得到空调负荷与室内外温差的关系；筛选出典型相似日，计算基于温差的负荷典型相似日的第一基线负荷；获得室温和空调负荷的变化情况，建立调控时刻的空调负荷基线模型，得到第二基线负荷；根据第二基线负荷及实际负荷计算基线误差，得到空调柔性调控效果评估结果。本发明还公开了一种空调群体柔性调控效果评估装置、电子设备和计算机存储介质。本发明通过计算相似日及实际调控的基线负荷，进而得到调控效果评估结果。
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公开(公告)号：CN117824062A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410005352.X
申请日：2024-01-02
IPC分类号： F24F11/30 , G06F18/23 , G06F18/241
摘要： 本发明属于空调负荷预测技术领域。针对现有空调负荷预测方法难以兼顾处理效率和精度的不足，本发明采用如下技术方案：一种基于FCM‑DDQN优化模型的空调负荷预测方法，包括：选择与空调负荷有关的相关参数，对相关参数数据进行预处理；采用FCM算法对预处理后数据进行聚类；根据聚类结果，构建DDQN模型组；对待预测数据进行归类，根据归类结果采用相应的DDQN模型进行空调负荷预测。本发明的有益效果是：通过FCM聚类和优化DDQN的结合，使得空调负荷预测的精度更高，同时能够保证较高的速度；根据FCM算法聚类结果构建DDQN模型组，再对待预测数据进行归类，并根据归类结果选择相应的DDQN模型，进一步提升预测准确性。
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公开(公告)号：CN117804033A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410002649.0
申请日：2024-01-02
IPC分类号： F24F11/62 , G06N3/0442 , G06F18/20 , G06F18/213 , G06N3/048
摘要： 本发明公开了一种空调负荷调节能力预测方法，涉及模型预测技术领域，用于解决现有缺乏预测空调负荷削减量的问题，该方法包括以下步骤：获取空调相关数据，所述相关数据包括环境数据及空调信息；对所述空调相关数据进行预处理，并将预处理后的数据进行训练集及验证集的划分；建立GRU预测模型，并通过所述训练集及所述验证集进行训练；通过粒子群算法计算得到所述预测模型的超参数；构建用于评价所述预测模型的评价指标。本发明还公开了一种空调负荷调节能力预测装置、电子设备和计算机存储介质。本发明通过对空调相关数据输入GRU模型进行预测，进而得到空调负荷削减量预测值。
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公开(公告)号：CN114692672A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210134165.2
申请日：2022-02-14
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于用电特征和Mean Shift算法的用户类型分类方法，涉及电力运维领域。目前，用户类型分类依靠经验，且准确性差。本发明包括步骤：获取各用户用电数据；对数据进行预处理；获取负荷P和电量W两类型数据，并分别抽取相应特征，包括负荷特征和电量特征，并计算对应的负荷变化特征量和电量变化特征量；接着对特征进行筛选和降维处理，最后利用mean shift进行分类。通过采用Mean Shift分类技术，使得在分类过程中既不需要事先准备训练样本和训练标签，也不需要事先准备人工标签和事先确认分类总数，无需事先要求人工经验判断，在提高客观性的同时，有效提高工作效率和准确性。分类可以跟随企业和社会环境的变化而变化，进一步提高分类的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN114221341A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111485281.0
申请日：2021-12-07
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于全物联链路的双向互动电力需求响应方法及系统，属于电力需求响应技术领域。本发明的一种基于全物联链路的双向互动电力需求响应方法，通过将电网侧需求响应系统、用户侧可调资源负荷特性全物联链路互联；并根据整体负荷使用情况，以削峰填谷为目标，将所有用户的整体优化拆解为各类用户的优化，进而对各类用户负荷群体的使用计划进行优化调整；然后对同类用户群体根据其使用需求，调整用电安排，使整体负荷使用贴近目标负荷，并将同类用户群体所能达到的最相似结果反馈给电网管理系统；最后根据各类用户群体的反馈，修正整体目标负荷，实现电网管理系统和各类用户群体的双向互动需求响应，方案详尽，切实可行，便于实现。
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公开(公告)号：CN114358490A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111454306.0
申请日：2021-12-01
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明公开了面向电力需求响应的多可调资源调节能力聚合方法及系统，属于电力需求响应技术领域。本发明的一种面向电力需求响应的多可调资源调节能力聚合方法，充分考虑各类需求侧的可调资源DSR在不同季节存在的差异性，将可调资源DSR聚合分为四个典型季度进行，并采用自组织映射SOM算法进行聚类训练，将特征相似的类别，划分为同一类，并将每一类别作为一种场景；同时计算出场景出现的概率；根据每种场景下的概率，将可调资源的调节能力聚合为资源聚合体RA；进而对资源聚合体构建目标函数和约束条件，进行规模约束，实现满足多优化目标的需求侧可调资源DSR聚合，使需求响应能快速、高效地处理电网遇到的问题，支撑电力需求响应的精益化提升。
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公开(公告)号：CN118468001A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410606706.6
申请日：2024-05-16
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于时间卷积的负荷识别方法、装置及电子设备，该方法包括：获取监测数据；建立卷积神经网络模型，所述卷积神经网络模型包括移动翻转瓶颈卷积模块、逐点卷积模块、池化模块和全连接模块；所述逐点卷积模块对所述监测数据进行通道扩张，所述移动翻转瓶颈卷积模块对所述监测数据进行数据特征提取，所述池化模块对所述数据特征降维，全连接模块将所述数据特征集合，最后输出负荷识别的预测结果。本发明通过使用移动翻转瓶颈卷积模块和大核时间卷积结构，来代替增加模型深度方式来扩大有效感受野，从而大幅度减少了模型参数数量，优化了模型大小和计算效率，降低了运算和存储需求，使得模型能在资源有限的边缘设备上部署。
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公开(公告)号：CN116742608A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310542804.3
申请日：2023-05-11
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本发明公开一种多时间尺度下的有序用电决策方法，属于电力系统调度规划技术领域，解决了有序用电决策模型没有结合用户典型负荷曲线及其峰谷波动的特性，调用多时间尺度下有序用电措施的问题，解决该问题的方法包括以下步骤，采集用户的日负荷曲线数据，根据聚类分析提取用户典型负荷曲线；获取用户参与方式、具体参数以及用户的重要等级；计算有序用电措施的控制成本，构造目标函数和约束条件；求解有序用电决策模型，得到适于用户的有序用电方案。本发明中的有序用电决策模型能够结合用户负荷曲线及其峰谷波动的特性，调用多时间尺度下的有序用电措施，在安全有效的消纳电力供需缺口的同时将对用户的影响降至最低。
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公开(公告)号：CN116800745A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310234032.7
申请日：2023-03-13
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江综合能源服务有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： H04L67/10 , H04L67/1021 , H04L67/1004 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种用于综合能源多站协同边缘计算与调度的方法及装置，克服了现有技术中实现综合能源站的能源优化整合仅依靠云端进行计算，效率低、实时性差的问题，方法包括：S1：结合综合能源站的特点，搭建边缘计算架构，卸载云端任务到边缘端，得到边缘计算任务；S2：根据边缘计算任务类型，分配边缘计算任务，并进行计算；S3：将计算结果带入调度算法的约束条件中，计算得到调度策略；S4：根据得到的调度策略，对各能源站进行调配。协调多个能源站点之间的供给平衡，效率高、实时性高，解决云端计算压力的同时，实现综合能源站的资源优化整合目标，提高综合能源利用率，减少碳排放。
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