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公开(公告)号:CN117117904B
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311339445.8
申请日:2023-10-17
申请人: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
摘要: 本公开提供了一种调频贡献评估方法、装置和电子设备。具体实现方案为:采用低阶函数,对各个发电机组在电力系统的调频期间从输入频率到输出功率的传递曲线进行拟合,得到各个发电机组的传递函数,以确定各个发电机组的输出功率曲线;基于各个发电机组的输出功率曲线,以及电力系统在调频期间的功率负载损耗,确定各个发电机组在调频期间对调频里程的贡献程度;基于各个发电机组的传递函数,确定各个发电机组在调频期间对电力系统的最低频率和频率变化率的贡献程度;基于各个发电机组的这三个贡献程度,确定各个发电机组对电力系统的调频贡献。采用本公开的技术方案,可以准确地评估各个发电机组对电力系统的调频贡献。
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公开(公告)号:CN117335439A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311616942.8
申请日:2023-11-30
申请人: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
摘要: 本发明提供了一种多元负荷资源联合调度方法及系统,包括:在第一调度周期开始时,根据多元负荷的需求,为得到的需求模型,建立初始的两级强化学习的第一调度模型;根据对多元负荷观测的第一环境,第一调度模型离散的第一级强化学习进行分布式执行,决策是否将多元负荷接入到资源调度当中,得到第一调度决策;将第一调度决策作为第二级强化学习的至少一个环境,决策接入负荷的资源调度;将对应第一调度模型的经验数据上传到经验回访池中,并从经验回访池中选择抽样数据进行集中训练后,根据训练好的第二调度模型对充电桩、空调和微电网分别进行实时的分布式资源调度;能够提高联合多种类型负荷调度的精确度。
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公开(公告)号:CN117114718B
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311363974.1
申请日:2023-10-20
申请人: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号: G06Q30/018 , G06Q10/067 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要: 本公开提供了一种碳排放管理方法、装置、电子设备和存储介质。具体实现方案为:基于电力系统中各个节点的可再生能源的历史产电量和电动汽车的历史充电功率对各自对应节点的历史碳排放强度的影响,构建电力系统的碳排放强度的不确定性影响参数分布模型;基于不确定性影响参数分布模型,对电力系统的第一碳流模型进行调整,得到电力系统的概率碳流模型;基于电力系统的概率碳流模型以及各个节点中电动汽车的充电功率,构建针对各个节点中电动汽车的间接排放量的第一约束条件;利用第一约束条件,对电力系统的发电成本函数求解最小值,得到电力系统中各个节点的发电与储能调度策
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公开(公告)号:CN117196666A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202310988196.9
申请日:2023-08-08
申请人: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学
发明人: 冯华 , 孙宏斌 , 金文德 , 章寒冰 , 叶吉超 , 丁宁 , 占震滨 , 王彬 , 潘昭光 , 张程翔 , 赵汉鹰 , 王笑棠 , 黄慧 , 徐永海 , 胡鑫威 , 葛怀畅 , 赵昊天 , 吴晓刚 , 朱利锋 , 吴新华
IPC分类号: G06Q30/0201 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种电价预测方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:根据电能生产使用的电源、电网、负荷和储能环节,获取影响实时电价的多个原始特征变量;获取各个原始特征变量在多个历史时间点下的特征数据,得到目标特征序列;利用目标特征序列和历史时间点对应的历史电价序列,从多个原始特征变量中提取与实时电价强相关的多个目标特征变量;将各个目标特征变量的多个目标特征序列和历史电价序列输入第一神经网络模型中,得到多个历史时间点之后的多个预测时间点对应的点电价。本方案将电价与实时电价的影响因素相关联,并采用历史数据驱动预测结果,提高了电价预测的准确性和对不确定性环境的适应性。
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公开(公告)号:CN117117904A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311339445.8
申请日:2023-10-17
申请人: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
摘要: 本公开提供了一种调频贡献评估方法、装置和电子设备。具体实现方案为:采用低阶函数,对各个发电机组在电力系统的调频期间从输入频率到输出功率的传递曲线进行拟合,得到各个发电机组的传递函数,以确定各个发电机组的输出功率曲线;基于各个发电机组的输出功率曲线,以及电力系统在调频期间的功率负载损耗,确定各个发电机组在调频期间对调频里程的贡献程度;基于各个发电机组的传递函数,确定各个发电机组在调频期间对电力系统的最低频率和频率变化率的贡献程度;基于各个发电机组的这三个贡献程度,确定各个发电机组对电力系统的调频贡献。采用本公开的技术方案,可以准确地评估各个发电机组对电力系统的调频贡献。
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公开(公告)号:CN116910460A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310276528.0
申请日:2023-03-21
申请人: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
发明人: 吴晓刚 , 吴新华 , 陶毓锋 , 季青锋 , 陈楠 , 张锋 , 章寒冰 , 叶吉超 , 张有鑫 , 杜倩昀 , 周逸之 , 胡鑫威 , 徐文 , 许文涛 , 叶碧琦 , 李祖鑫 , 陈新宇 , 蒋舒婷 , 褚颖 , 祝巍蔚
IPC分类号: G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/2337 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开一种基于多能源时空互补的异常数据辨识修正方法,涉及电力系统的异常数据处理技术领域,包括对多能源的原始数据进行互补性分析,采用模糊C均值聚类方法对数据进行聚类采用超圆神经元网络对异常数据进行辨识、分析,构建神经网络预测模型,进行训练,修正异常数据,得到各能源的单独出力。本发明还公开一种基于多能源时空互补的异常数据辨识修正系统,包括互补性分析单元、异常数据聚类单元、异常数据辨识单元、异常数据修正单元。本发明根据多能源的互补特性,对多能源出力异常数据的辨识,对异常数据进行修正,提高了精度,从而解决异常数据的预处理问题,满足电力安全稳定调度的需要。
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公开(公告)号:CN116565832A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310140964.5
申请日:2023-02-21
申请人: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
摘要: 本发明公开一种基于非参数概率预测的配电网可再生能源承载力分析方法,包括基于风电、光伏出力非参数概率预测结果,设置置信水平,选定风电、光伏出力区间;以最大化可再生能源接入容量为目标,设置约束条件,构建配电网可再生能源承载力分析模型;基于区间可能度分析,将配电网可再生能源承载力分析模型确定性转化,得到最大可再生能源承载力,优化配电网运行。本发明通过构建配电网可再生能源承载力分析模型,评估配电网中可再生能源承载力,处理分布式电源出力的不确定性,从而可精确分析配电网可再生能源承载能力,优化电网均衡协调稳定运行的技术方案,以提高配电网运行的综合效率。
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公开(公告)号:CN116565831A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310139182.X
申请日:2023-02-21
申请人: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
IPC分类号: H02J3/00
摘要: 本发明公开一种基于碳排放流的主动配电网鲁棒调度方法,建立配电网的碳排放流模型,获得碳排放流数据;建立主动配电网鲁棒优化运行模型;建立能量枢纽鲁棒优化运行模型;采用交替迭代求解,以当次求解结果和上次求解结果的差异小于给定的容忍度为收敛判定,得到均衡解,对主动配电网进行调度运行。还提供一种基于碳排放流的主动配电网鲁棒调度系统,包括碳排放流模型、主动配电网鲁棒优化运行模型、能量枢纽鲁棒优化运行模型。本发明通过优化解决在配电网运行系统的低碳调度问题,通过碳排放流的优化和配电网的鲁棒优化运行,提高运行系统鲁棒性,精细化调度,保证运行稳定性,以实现减碳的同时,提高能源利用效率的效果。
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公开(公告)号:CN116562413A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202211559073.5
申请日:2022-12-06
申请人: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/006 , H02J3/00
摘要: 本发明公开了一种基于量子粒子群算法的电力系统调度方法,属于电力系统的电数字数据处理技术领域。该方法通过建立光伏发电预测模型、风力发电预测模型、电力系统调度模型和量子粒子群算法,将风光出力加入到调度平台中,考虑进新能源发电并网的情况,以火电机组的运行成本为目标函数建立电力系统调度模型中,通过量子粒子群算法对电力系统调度模型求解,可快速准确地得到最优的调度方案。本发明不仅考虑了火电机组的出力特征,还将风电出力和光伏电出力考虑在内,从而提高了电力利用效率,提升了综合能源利用效益。
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公开(公告)号:CN116388287A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202211695247.0
申请日:2022-12-28
IPC分类号: H02J3/46
摘要: 本发明公开一种基于多气象场景高比例可再生能源系统优化配置方法,基于tlocation‑scale分布构建可再生能源出力场景模型;基于k‑means聚类算法聚类分析,缩减可再生能源出力场景,得到典型场景模型;基于不同气象典型场景模型下,设置优化约束条件,构建高比例可再生能源系统优化配置模型。本发明通过构建可再生能源出力场景模型,分析和缩减,得到典型场景模型,设置优化约束条件,构建高比例可再生能源系统优化配置模型,利用多气象场景下的互补特征,进行定量分析和优化配置,从而有效匹配可再生能源的随机、波动特性,减少高比例可再生能源和负荷不确定性对电网产生的影响,实现有效消纳新能源,实现低碳电力安全稳定供应。
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