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公开(公告)号:CN117763848A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311796986.3
申请日:2023-12-25
申请人: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC分类号: G06F30/20 , H02J3/00 , G06F113/04
摘要: 本申请涉及一种基于EMS系统构建电网离线仿真模型的方法,所述方法包括:获取EMS系统准实时生成的CIM/E文件及QS文件;将CIM/E文件及QS文件数据内容解析为中间数据源,形成中间视图模式;通过建立模式匹配系统合并中间数据源,形成全局视图;采用中介模式查询并筛选出目标区域电网数据文件;对目标区域电网数据文件进行边界等值,使通过拓扑校验和功率平衡验证;根据目标软件格式进行映射,导入电力系统分析软件接口程序,生成离线电网分析模型。该方法通过层次全局视图模式映射提高EMS系统CIM/E文件及QS文件数据集成、筛选效率,在保障灵活性基础上解决电网离线仿真计算结果时效性差的问题。
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公开(公告)号:CN113665635B
公开(公告)日:2023-06-20
申请号:CN202110963902.5
申请日:2021-08-21
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司 , 武汉供电设计院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 中铁第四勘察设计院集团有限公司 , 武汉新电电气股份有限公司 , 深圳地铁建设集团有限公司
IPC分类号: B61L25/02
摘要: 本发明提供一种轨道交通列车运行位置反演方法,包括以下步骤:A、获取轨道交通及变电站相关信息,包括轨道交通线路名称、地铁站名称、变电站名称;B、根据步骤A获取的轨道交通相关信息,结合变电站的位置,确定轨道交通列车位置的反演位置和时间范围;C、根据步骤B获取的轨道交通列车位置的反演范围,获取反演范围内的轨道交通列车的进出站时刻;D、根据步骤C获取的轨道交通列车的进出站时刻,对轨道交通的位置进行反演。本发明所提的可用于变压器直流偏磁电流分析的轨道交通列车运行位置反演方法,可实现轨道交通列车位置的反演,为变电站直流偏磁电流的分析提供数据支撑。
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公开(公告)号:CN115469249A
公开(公告)日:2022-12-13
申请号:CN202211012553.X
申请日:2022-08-23
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司 , 武汉供电设计院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 中铁第四勘察设计院集团有限公司 , 武汉新电电气股份有限公司 , 深圳地铁建设集团有限公司
发明人: 唐泽洋 , 阮羚 , 崔一铂 , 李刚 , 刘海琼 , 王坚 , 陈孝明 , 舒欣 , 陈爽 , 蔡超 , 田智 , 高凌霄 , 邓小训 , 邱凌 , 葛洲 , 杨志淳 , 柯姗姗 , 孔巾娇
摘要: 本发明提供一种考虑激励电流影响的霍尔传感器温漂修正方法,包括以下步骤:A、在实验室测试获取不同电流、不同温度下的霍尔传感器电流测量结果;B、基于步骤A获取的霍尔传感器电流测量结果,计算霍尔传感器对温度的敏感系数;C、基于步骤A获取的霍尔传感器电流测量结果,计算霍尔传感器对电流的敏感系数;D、根据步骤B和步骤C计算的温度和电流敏感系数,对霍尔传感器的测量结果进行修正;本发明所提供的一种考虑激励电流影响的霍尔传感器温漂修正方法,通过求得霍尔传感器的温度敏感系数和电流敏感系数,对霍尔传感器的温漂进行修正,不需要额外增加温漂修正电路,即可解决霍尔传感器的温漂问题。
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公开(公告)号:CN115469133A
公开(公告)日:2022-12-13
申请号:CN202211013228.5
申请日:2022-08-23
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司 , 武汉供电设计院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 中铁第四勘察设计院集团有限公司 , 武汉新电电气股份有限公司 , 深圳地铁建设集团有限公司
发明人: 唐泽洋 , 阮羚 , 崔一铂 , 李刚 , 刘海琼 , 柯姗姗 , 孔巾娇 , 王坚 , 陈孝明 , 舒欣 , 陈爽 , 蔡超 , 田智 , 高凌霄 , 邓小训 , 邱凌 , 葛洲 , 杨志淳
IPC分类号: G01R19/00
摘要: 本发明提供一种城市电网变压器直流偏磁电流测量方法,包括以下步骤:A、在城市电网变压器接地扁钢处安装电流源、电压表及相应的开关;B、基于步骤A安装的测量电路,通过分合对应的开关,进行分区段测量;C、根据步骤B分段测量结果,计算取样电阻的大小;D、根据步骤C计算的取样电阻的大小,计算流过接地扁钢的直流偏磁电流大小;本发明所提供的一种城市电网变压器直流偏磁电流测量方法,通过在同一根扁钢上设置不同的区段多次测量,计算取样电阻的大小,可解决传统方法存在的误差问题。
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公开(公告)号:CN112131956A
公开(公告)日:2020-12-25
申请号:CN202010877334.2
申请日:2020-08-27
摘要: 本发明提供一种基于差异哈希算法的电压暂降源分类方法,具体包括以下步骤:S1:读取时段T内配电网中某处发生电压暂降时监测点三相电压变化波形,导出电压波形P1,对电压波形P1进行图片处理得到整数矩阵;S2:对S1处理得到的整数矩阵进行差异值计算与处理,得到电压波形P1的波形图哈希值,即图像的“指纹”;S3:通过差异哈希算法中汉明距离比较电压波形P1和不同源引起的电压波形P2“指纹”相似程度,从而判断电压暂降源。本发明与现有电压暂降源识别方法相比,弥补了复合电压暂降源理论不足的问题,通过对波形图特征的提取,能识别不同暂降源引起电压波形的区别,具有高准确度、细分类化的优点。
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公开(公告)号:CN113805106B
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202110977539.2
申请日:2021-08-24
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司 , 武汉供电设计院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 中铁第四勘察设计院集团有限公司 , 武汉新电电气股份有限公司 , 深圳地铁建设集团有限公司
摘要: 本发明提供一种轨道交通列车位置与变压器直流偏磁关联分析方法,包括以下步骤:A、确定轨道交通列车位置与变压器直流偏磁关联分析的范围,所述关联分析的范围包括时间范围和位置范围;B、获取所述关联分析范围内的轨道交通列车的位置、变压器直流偏磁电流大小及其对应的时刻;C、对步骤B获取的轨道交通列车位置、变压器直流偏磁电流的大小及其对应的时刻进行离散化处理,得到状态变量;D、根据步骤C获取的离散化处理后的状态变量及其对应的时刻,分析轨道交通列车位置与变压器直流偏磁电流的关联性。本发明所提的轨道交通列车位置与变压器直流偏磁电流关联分析方法,可为轨道交通杂散电流泄漏位置的分析提供数据支撑。
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公开(公告)号:CN113805106A
公开(公告)日:2021-12-17
申请号:CN202110977539.2
申请日:2021-08-24
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司 , 武汉供电设计院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 中铁第四勘察设计院集团有限公司 , 武汉新电电气股份有限公司 , 深圳地铁建设集团有限公司
摘要: 本发明提供一种轨道交通列车位置与变压器直流偏磁关联分析方法,包括以下步骤:A、确定轨道交通列车位置与变压器直流偏磁关联分析的范围,所述关联分析的范围包括时间范围和位置范围;B、获取所述关联分析范围内的轨道交通列车的位置、变压器直流偏磁电流大小及其对应的时刻;C、对步骤B获取的轨道交通列车位置、变压器直流偏磁电流的大小及其对应的时刻进行离散化处理,得到状态变量;D、根据步骤C获取的离散化处理后的状态变量及其对应的时刻,分析轨道交通列车位置与变压器直流偏磁电流的关联性。本发明所提的轨道交通列车位置与变压器直流偏磁电流关联分析方法,可为轨道交通杂散电流泄漏位置的分析提供数据支撑。
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公开(公告)号:CN112131609A
公开(公告)日:2020-12-25
申请号:CN202010877979.6
申请日:2020-08-27
摘要: 本发明提供一种基于Merkle树的电能质量数据交换格式文件完整性校验方法及系统,所述方法包括步骤一、用户端向小文件传输节点发送小文件下载请求,小文件传输节点向用户端传输小文件以及对小文件进行完整性校验所需要的所有路径哈希值Pi,其中每个小文件作为数据分块构建一个二叉树结构,最底层的结点哈希值可得到最高层的哈希值也就是根结点H0;步骤二、用户端利用哈希算法得到所下载小文件的哈希值Hi;步骤三、用户端利用哈希值Hi和路径哈希值Pi得到待校验值Ci,根据待校验值Ci是否等于根结点H0判断小文件是否下载成功。本发明可以提升校验效率高,而且准确性高,节省时间。
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公开(公告)号:CN117254472B
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311523012.8
申请日:2023-11-16
申请人: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC分类号: H02J3/06 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/047 , G06N3/084 , G06F18/25 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F113/06 , G06F123/02
摘要: 确性。本申请涉及电力系统领域,尤其涉及一种基于数据融合的电力系统概率潮流计算方法及系统,方法包括:获取当前时间段内电力系统的系统状态,所述系统状态包括所述当前时间段内光伏出力、风力出力和负载的时间序列;将所述系统状态输入训练完毕的概率潮流模型,输出下一个相邻时间段的概率潮流计算结果,所述概率潮(56)对比文件苑婷;王俊;朱浩祎;王刚;张林;孙佳琪;余维涛;王欣然;段佳鑫;孟妍.基于随机变量状态时序模拟的光伏并网系统概率潮流研究.沈阳农业大学学报.2019,(06),全文.陈新建;朱轶伦;洪道鉴;于杰.基于深度学习的概率性电网潮流快速计算方法.沈阳师范大学学报(自然科学版).2019,(06),全文.
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公开(公告)号:CN117239746B
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311526162.4
申请日:2023-11-16
申请人: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC分类号: H02J3/00 , G06F18/23213 , G06F18/20 , G06Q50/06 , G06F123/02
摘要: 本发明涉及人工智能领域,更具体地,本发明涉及一种基于机器学习的电力负荷预测方法及系统,方法包括:获取历史电路负荷数据得到负荷序列的周期,对所述负荷序列进行差分,获得差分序列;根据所述差分序列进行聚类,得到多个聚类簇相对应的多个负荷波动数据值;计算各个聚类簇的所述负荷序列的状态转移概率矩阵;计算未来时刻电路负荷的概率向量,从而计算未来的电路负荷数据;通过周期对负荷序列进行差分计算,计算相邻时间点之间的差异,减少序列中的时变性、周期性和趋势性因素,从而使得周期序列更加平稳,提高了电力系统的效率和可靠性,减少能源消耗,更好地预测调配能源,从(56)对比文件SHIXIANG LU.A_Weekly_Load_Data_Mining_Approach_Based_on_Hidden_Markov_Model《.IEEE Access》.2019,全文.Jianrong Jia.Application_of_improved_gray_Markov_model_in_power_load_forecasting《.IEEE》.2008,全文.
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