一种基于神经网络预测的共享储能容量优化方法

    公开(公告)号:CN115496256A

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202210779393.5

    申请日:2022-07-01

    摘要: 本发明公开了一种基于神经网络预测的共享储能容量优化方法,包括如下步骤:构建基于GRU结构的长时序预测模型;获取电网结构中的历史负荷数据以及微网中各类型机组的历史处理数据,通过长时序预测模型实现对未来一段时间的预测,得到预测数据;建立基于多能源形式组合的共享储能容量配置的双层优化模型,其中双层优化模型的上层模型为共享储能收益最大化,下层模型为总体发电成本与运营成本总和最小;通过启发算法对上层模型进行求解,得到上层求解结果,采用CPLEX求解器求解下层模型,得到下层求解结果;根据上层求解结果和下层求解结果进行多微网结构的储能容量进行调度,得到储能最优化出力策略。

    混合储能系统功率分配优化方法及终端

    公开(公告)号:CN113904352A

    公开(公告)日:2022-01-07

    申请号:CN202111182218.X

    申请日:2021-10-11

    摘要: 本发明公开了一种混合储能系统功率分配优化方法及终端,将混合储能系统中能量型储能的充放电功率和功率型储能的充放电功率用来补偿微电网系统中的不平衡功率;采取经验模态分解方法分解不平衡功率信号,得到分解后的不平衡功率信号,将分解后的不平衡功率信号中的高频分量作为功率型储能的初次参考功率指令,将分解后的不平衡功率信号中的低频分量作为能量型储能初次参考功率指令,完成初次功率分配;通过模糊控制器对混合储能系统中的功率型储能与能量型储能的功率分配进行二次优化,调整各自对应初次参考功率,得到调节后的最终参考功率。本发明通过经验模态分解方法和模糊控制器来实现混合储能功率的优化分配,使得功率分配更加精确可靠。

    城市综合能源系统智能调度方法及装置

    公开(公告)号:CN112364493A

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN202011192564.1

    申请日:2020-10-30

    摘要: 本公开提供一种城市综合能源系统智能调度方法及调度装置,城市综合能源系统包括电网子系统、热网子系统和气网子系统;智能调度方法包括:基于仿真‑评估流程的方法选择热网子系统和气网子系统的分辨率,使电网子系统、热网子系统和气网子系统具有不同的分辨率;以及选择电网子系统、热网子系统和气网子系统中设备的调度指令周期,在同一调度阶段内使电网子系统、热网子系统和气网子系统中设备分别采用不同的调度指令周期进行调度。该调度方法能更好地跟踪多能负荷变化,从而保障系统安全稳定运行,提升供能质量,减小能源浪费。