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公开(公告)号：CN119600852A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411816996.3
申请日：2024-12-11
Applicant: 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司超高压公司
Abstract: 本发明提供一种无人机安全提升方法和装置，该方法包括：S101：基于预设的无人机准则维度的原始权重确定该无人机准则维度的第一特征权重和该原始权重的可信度；S102：若该可信度在预设的阈值范围内，则基于该第一特征权重和预设的风险权重确定该无人机准则维度的危险等级；S103：基于该危险等级对无人机的行为进行调整以提高无人机的安全。通过本申请，可以分析不同维度的数据对无人机的影响，进而提高无人机的安全性。
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公开(公告)号：CN119719773A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411774926.6
申请日：2024-12-05
Applicant: 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司
IPC: G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种无人机安全评估模型的训练方法、使用方法和装置，该训练方法包括：基于无人机本体或边缘设备获取训练样本向量X，其中，该训练样本向量X包括无人机的三维坐标、速度、加速度、姿态和轨迹；确定预先获取的原始模型中的原始神经元与每一个该训练样本向量X之间的欧氏距离d，并确定每一个该训练样本向量X的最相似神经元；根据该欧氏距离d确定每一个该最相似神经元与该原始神经元之间的邻域值；基于预设的近邻判别规则，根据该欧氏距离d和邻域值更新该原始神经元的权重；基于更新后的原始神经元的权重和原始模型得到该无人机安全评估模型。本申请的技术方案可以提高无人机飞行过程中的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119484140A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411714017.3
申请日：2024-11-26
Applicant: 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司
IPC: H04L9/40 , G06F16/332 , G06N5/022
Abstract: 本发明涉及网络攻击防御技术领域，公开了网络攻击反制方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：利用历史攻击事件数据，构建网络安全知识图谱；利用图嵌入算法，挖掘历史攻击事件数据中各关键实体之间的关联关系；利用相似度计算算法对关联关系进行筛选，得到各维度中与当前安全事件数据相似度最高的历史攻击事件数据集合；利用网络安全知识图谱挖掘当前安全事件数据与相似度最高的历史攻击事件数据集合之间的关联路径，整合得到当前安全事件数据对应的反制信息。本发明深入挖掘出网络攻击事件的关键实体及其关联关系，显著提升了对攻击模式的洞察能力，高效挖掘出针对网络攻击事件的反击策略信息，实现了对网络攻击事件的精准反制。
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公开(公告)号：CN119675914A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411710135.7
申请日：2024-11-26
Applicant: 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及网络攻击溯源技术领域，公开了网络攻击溯源方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：对历史攻击事件数据进行实体识别；利用历史攻击事件数据对应的实体和关联关系，构建网络攻击溯源知识图谱；利用社区发现算法，对网络攻击溯源知识图谱中的实体进行社区划分；获取当前攻击事件数据，对当前攻击事件数据进行多维度约束，确定当前攻击事件所在的目标社区；提取当前攻击事件数据对应的相关信息，确定相关信息与目标社区之间的连接关系，基于连接关系对目标社区进行约束，溯源得到当前攻击事件数据对应的溯源结果。本发明提高了攻击事件溯源的精度与效率，确保了溯源结果的准确性和有效性，能够应对复杂多变的网络攻击场景。
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公开(公告)号：CN119484135A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411702332.4
申请日：2024-11-26
Applicant: 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域，公开了网络攻击路径预测与防御方法、装置、计算机设备及介质，包括：获取当前攻击事件信息；对当前攻击事件信息进行特征提取，得到当前攻击事件信息对应的关键信息；利用图论算法，从预先构建的知识图谱中筛选与当前攻击事件信息最相似的相关攻击事件的集合；整合所有相关攻击事件对应的防御措施信息。本发明有助于更全面地理解网络攻击的复杂性，为后续步骤利用知识图谱生成当前攻击事件对应的措施提供了更为全面的数据。利用图论算法从知识图谱中筛选出与当前攻击事件信息最相似的相关攻击事件集合，并定位到适当的防御策略，使得应对新的攻击事件更加迅速和有效，提高了网络攻击防御的准确性和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119298159A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411253633.3
申请日：2024-09-09
Applicant: 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司 , 青海电研科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种配电网节能控制方法、系统、配电网及电子设备，涉及配电网技术领域。该方法通过将获取的配电网中各节点的运行参数输入以最小化用户用电成本和配电网电能损失为目标函数，且满足预设约束条件的节能规划模型，得到由模型输出的针对于各节点的储能充放电控制策略，预设约束条件包括：电量约束、节点功率平衡约束、末端电压约束、支路电流约束、节点电压上限与下限约束，最后基于储能充放电控制策略，对节点进行控制。从而解决了现有技术中针对主动配电系统的规划不理想的问题，通过应用以最小化用户用电成本和配电网电能损失为目标函数，且满足预设约束条件的节能规划模型确定的储能充放电控制策略，实现对主动配电系统的合理规划。
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公开(公告)号：CN118713058A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410732154.3
申请日：2024-06-06
Applicant: 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司 , 青海电研科技有限责任公司
Inventor： 马勇飞 , 宋锐 , 葛琳 , 李楠芳 , 王学斌 , 王少飞 , 闫涵 , 王晶 , 星发辉 , 李述特 , 丛贵斌 , 傅国斌 , 张杰 , 丁玉杰 , 刘可 , 杨文丽 , 王宁霞 , 车克杉 , 赵焕蓓 , 蔡生亮 , 孙海斌
Abstract: 本申请提供一种AVC系统控制参数整定方法及装置，属于配电网无功控制领域，该方法包括：确定电网中AVC系统的动作整定时段；根据所述AVC系统中各设备的动作情况，确定每一个所述动作整定时段内所述AVC系统中所有设备的动作组合状态；根据所述动作组合状态，监测所述电网在所述动作整定时段内的电压‑无功状态；判断所述电压‑无功状态在十五区图中的位置；根据所述位置确定所述电网的电压及功率因数参数可选范围；计算所述电压及功率因数参数可选范围的并集，获得所述动作整定时段内电压及功率因数参数，完成参数整定。本申请基于动作组合选择最优参数，降低了控设备因动作顺序的不确定性而产生的相互干扰。
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公开(公告)号：CN116413511A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310020683.6
申请日：2023-01-06
Applicant: 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 青海大学 , 国网青海省电力公司
IPC: G01R23/02 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种用于新能源高比例并网电力系统的频率检测方法，该方法流程如下：第一步：输入检测目标u(i)；第二步：计算采集信号在两个连续周期检测值差的绝对值e(i)；第三步：计算所有采样点的e(i)值并求和；第四步：设定判断阈值为sum0(i)；第五步：PMU继续输入检测目标信号u(i)；第六步：若sum(i)小于阈值sum0(i)，表明系统为稳态，PMU输出频率f(i)；第七步：PMU继续输入检测目标信号u(i)，本发明优点是：可自主判断电力系统是否处于暂态。
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公开(公告)号：CN107104951A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710201535.9
申请日：2017-03-29
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种网络攻击源的检测方法和装置。其中，该方法包括：采集网络中的目标数据源，其中，所述目标数据源包括产生网络攻击的攻击源；对所述目标数据源中的数据进行层级化的预处理操作；对经过预处理操作后的数据进行数据挖掘，建立数据模型库，其中，所述数据模型库中包括对所述目标数据源进行分析之后得到的分析结果；根据所述分析结果确定所述攻击源。本发明解决了相关技术中在发生网络攻击时，确定网络攻击的源头的效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN107104951B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201710201535.9
申请日：2017-03-29
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司信息通信公司
IPC: H04L29/06 , G06F16/21 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种网络攻击源的检测方法和装置。其中，该方法包括：采集网络中的目标数据源，其中，所述目标数据源包括产生网络攻击的攻击源；对所述目标数据源中的数据进行层级化的预处理操作；对经过预处理操作后的数据进行数据挖掘，建立数据模型库，其中，所述数据模型库中包括对所述目标数据源进行分析之后得到的分析结果；根据所述分析结果确定所述攻击源。本发明解决了相关技术中在发生网络攻击时，确定网络攻击的源头的效率低的技术问题。
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