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公开(公告)号：CN119600852A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411816996.3
申请日：2024-12-11
Applicant: 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司超高压公司
Abstract: 本发明提供一种无人机安全提升方法和装置，该方法包括：S101：基于预设的无人机准则维度的原始权重确定该无人机准则维度的第一特征权重和该原始权重的可信度；S102：若该可信度在预设的阈值范围内，则基于该第一特征权重和预设的风险权重确定该无人机准则维度的危险等级；S103：基于该危险等级对无人机的行为进行调整以提高无人机的安全。通过本申请，可以分析不同维度的数据对无人机的影响，进而提高无人机的安全性。
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公开(公告)号：CN119226949A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411099089.1
申请日：2024-08-12
Applicant: 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司 , 青海电研科技有限责任公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N5/01
Abstract: 本申请提出及一种宽频振荡模式识别方法、装置、设备及存储介质，该方法首先收集新能源电网振荡数据，分段并降维处理，通过计算每段平均值或特征值简化数据。随后，运用k‑Shape聚类算法分类数据，构建分类数据集。随机抽取各类样本训练随机森林模型，形成模式识别模型。新数据经降维后，输入模型即得振荡模式。此法通过数据降维、聚类建库及随机森林快速匹配，实现了宽频振荡数据的精准识别，整合历史、实时与仿真数据，提升识别效率与准确性。
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公开(公告)号：CN119484140A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411714017.3
申请日：2024-11-26
Applicant: 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司
IPC: H04L9/40 , G06F16/332 , G06N5/022
Abstract: 本发明涉及网络攻击防御技术领域，公开了网络攻击反制方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：利用历史攻击事件数据，构建网络安全知识图谱；利用图嵌入算法，挖掘历史攻击事件数据中各关键实体之间的关联关系；利用相似度计算算法对关联关系进行筛选，得到各维度中与当前安全事件数据相似度最高的历史攻击事件数据集合；利用网络安全知识图谱挖掘当前安全事件数据与相似度最高的历史攻击事件数据集合之间的关联路径，整合得到当前安全事件数据对应的反制信息。本发明深入挖掘出网络攻击事件的关键实体及其关联关系，显著提升了对攻击模式的洞察能力，高效挖掘出针对网络攻击事件的反击策略信息，实现了对网络攻击事件的精准反制。
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公开(公告)号：CN119675914A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411710135.7
申请日：2024-11-26
Applicant: 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及网络攻击溯源技术领域，公开了网络攻击溯源方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：对历史攻击事件数据进行实体识别；利用历史攻击事件数据对应的实体和关联关系，构建网络攻击溯源知识图谱；利用社区发现算法，对网络攻击溯源知识图谱中的实体进行社区划分；获取当前攻击事件数据，对当前攻击事件数据进行多维度约束，确定当前攻击事件所在的目标社区；提取当前攻击事件数据对应的相关信息，确定相关信息与目标社区之间的连接关系，基于连接关系对目标社区进行约束，溯源得到当前攻击事件数据对应的溯源结果。本发明提高了攻击事件溯源的精度与效率，确保了溯源结果的准确性和有效性，能够应对复杂多变的网络攻击场景。
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公开(公告)号：CN119484135A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411702332.4
申请日：2024-11-26
Applicant: 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域，公开了网络攻击路径预测与防御方法、装置、计算机设备及介质，包括：获取当前攻击事件信息；对当前攻击事件信息进行特征提取，得到当前攻击事件信息对应的关键信息；利用图论算法，从预先构建的知识图谱中筛选与当前攻击事件信息最相似的相关攻击事件的集合；整合所有相关攻击事件对应的防御措施信息。本发明有助于更全面地理解网络攻击的复杂性，为后续步骤利用知识图谱生成当前攻击事件对应的措施提供了更为全面的数据。利用图论算法从知识图谱中筛选出与当前攻击事件信息最相似的相关攻击事件集合，并定位到适当的防御策略，使得应对新的攻击事件更加迅速和有效，提高了网络攻击防御的准确性和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119719773A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411774926.6
申请日：2024-12-05
Applicant: 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司
IPC: G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种无人机安全评估模型的训练方法、使用方法和装置，该训练方法包括：基于无人机本体或边缘设备获取训练样本向量X，其中，该训练样本向量X包括无人机的三维坐标、速度、加速度、姿态和轨迹；确定预先获取的原始模型中的原始神经元与每一个该训练样本向量X之间的欧氏距离d，并确定每一个该训练样本向量X的最相似神经元；根据该欧氏距离d确定每一个该最相似神经元与该原始神经元之间的邻域值；基于预设的近邻判别规则，根据该欧氏距离d和邻域值更新该原始神经元的权重；基于更新后的原始神经元的权重和原始模型得到该无人机安全评估模型。本申请的技术方案可以提高无人机飞行过程中的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118797857A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410773045.6
申请日：2024-06-14
Applicant: 国网青海省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F30/18 , H02J3/00 , G06F113/04
Abstract: 本申请实施例适用于计算机技术领域，提供了一种电力仿真运算方法、装置、终端设备及存储介质，所述方法包括：响应于用户发起的仿真指令，获取用户输入的电力系统信息；将所有所述电力系统信息输入至预设的拓扑图生成模型中，生成目标电网拓扑图；基于所述目标电网拓扑图和预设的电力系统公式，生成所述目标电网拓扑图对应的电力仿真模型；基于所述电力仿真模型和预设的统计周期生成所述目标电网拓扑图对应的电压运行图和电流运行图；将所述电压运行图和所述电流运行图输入至预设的包络分析算法中，生成所述目标电网拓扑图对应的电力运行结果。本实施例提供的方法可以提高电力系统仿真运算的效率。
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公开(公告)号：CN115248621A
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202210705209.2
申请日：2022-06-21
Applicant: 国网青海省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F1/18
Abstract: 本发明为一种用于网络安全的隔离装置，涉及网络安全技术领域。包括电脑主机机箱，电脑主机机箱内具有主板用以插接显卡、网卡、内存条等，还包括快速拔插机构，其设置在电脑主机机箱上用以固定支撑插接显卡、网卡或内存条并进行对插接显卡、网卡或内存条的拔、插操作，快速拔插机构至少包括：隔离外壳结构，其设置在电脑主机机箱上；硬件固定机构，其用以固定显卡、网卡或内存条；以及拔插驱动机构，其设置在隔离外壳结构上。本装置通过快速拔插机构实现对网络硬件设施进行方便快捷的拔插操作，改善以往电脑主机箱全封闭的状态下无法及时拔出重要网络硬件设施的弊端，通过对重要网络硬件设施进行隔离防护，以提升网络安全。
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公开(公告)号：CN119626275A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411668467.3
申请日：2024-11-21
Applicant: 国网青海省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种网络入侵检测装置及方法，包括装置本体，装置本体的内部开设有多个插槽，多个插槽的内部均安装有托盘，多个托盘的内部均放置有存储硬盘，多个托盘远离装置本体的一侧外壁均设置有开关按钮，装置本体的上方设置有辅助触发机构，装置本体的两侧外壁均设置有风冷散热机构。该发明中，在需要对多个存储硬盘进行拆装时，通过设置的辅助触发机构带动多个按压杆对对应的开关按钮进行按压触发，使得多个托盘与插槽之间的锁定状态解除，两个转动块带动转动杆向上转动，此时多个托盘均在装置本体的正面呈打开状态，方便工作人员将存储硬盘放置在托盘的内部或从托盘内取出，减少人工的劳动量，提高多个存储硬盘拆装的效率。
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公开(公告)号：CN119226974A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411165055.8
申请日：2024-08-23
Applicant: 国网青海省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F18/2433 , G06F18/22 , G06F30/20 , G06Q10/20
Abstract: 本申请实施例适用于电力技术领域，提供了一种互感器控制方法、装置、终端设备及存储介质，所述方法包括：确定实体互感器的初始性能数据，以及与所述实体互感器对应的互感器模型；采用所述互感器模型对所述初始性能数据进行仿真，生成第一仿真数据；在所述第一仿真数据满足故障特征的情况下，依据所述初始性能数据生成目标性能数据；采用所述互感器模型对所述目标性能数据进行仿真，生成第二仿真数据；在所述第二仿真数据不满足故障特征的情况下，生成与所述目标性能数据匹配的控制数据；按照所述控制数据控制所述实体互感器，本申请实施例能够预测并减少实体互感器故障情况的发生，提高实体互感器的运维效率。
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