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公开(公告)号：CN111443048A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010399632.5
申请日：2020-05-13
Applicant: 塔里木大学
Abstract: 本发明公开了一种农作物叶片光谱数据采集小车及采集系统，采集小车包括移动底盘机构和升降机构，以及云台机构；云台机构上设置有用于采集叶片表面光谱信息的高光谱扫描仪和多光谱扫描仪。通过设置采集小车及采集系统，使采集小车携带高光谱扫描仪和多光谱扫描仪在农田中移动，对农田中的农作物叶片光谱数据进行采集，人工成本低，采集效率高；通过在小车上设置升降机构和云台机构，用于对高光谱扫描仪和多光谱扫描仪的位置及采集角度进行调节，提高采集信息精准度。通过第一通信模和第二通信模块之间的无线通信，将小车采集的农作物叶片光谱信息实时传递给控制中心，存并结合多个传感器的检测数据进行分析，分析结构更精准、更科学、更合理。
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公开(公告)号：CN113567347B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202110849190.4
申请日：2021-07-27
Applicant: 塔里木大学
Abstract: 本发明公开了农产品检测技术领域的一种农产品无损检测装置，包括底板，所述底板顶面通过两组支撑柱转动连接有两个呈左右分布的传动辊，两个所述传动辊共同传动连接有传动带，所述传动带上固定连接有三个呈前后等距分布的承载台，所述承载台的底端贯穿传动带的顶部，三个所述承载台的正右侧均设置有淋洗喷头，三个所述淋洗喷头的顶端共同固定连接有与其连通的进水管，所述进水管通过两个竖直布置的第一安装板固定连接在底板的顶部；本发明可以在检测结束后自动对检测箱进行清洗，可以保证检测箱每次在进行检测时都保持清洁。
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公开(公告)号：CN114128608B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202111243209.7
申请日：2021-10-25
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明实施例提供一种果园灌溉管理方法及系统，其中方法包括：确定世界粮食研究WOFOST模型中待校正的敏感参数；通过建立有效光合叶面积指数分段方程优化所述WOFOST模型的有效光合叶面积指数和光合作用模块；校正优化后的WOFOST模型中待校正的敏感参数以完成所述WOFOST模型的改进；将设定的土壤基本属性参数和气象信息输入所述改进后的WOFOST模型，得到水分胁迫系数；基于所述水分胁迫系数判定果树水分需求量，并根据所述果树水分需求量实现果园灌溉管理。本发明实现了果树水分需求精准定量分析以使得果树作物得到精准灌溉管理。
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公开(公告)号：CN115965128A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211613961.0
申请日：2022-12-15
Applicant: 塔里木大学
Abstract: 本发明公开了一种棉花产量遥感监测方法及系统，包括：获取目标区域不同波段下的棉花植株冠层的遥感图像；根据遥感图像中每个波段的反射光谱响应数据与棉花植株覆盖及长势因子之间的相关性，确定棉花当前生长阶段的植被指数；从农业物联网获取目标区域棉花的当前种植信息；将棉花当前生长阶段的植被指数和当前种植信息输入预先训练好的产量预测模型，得到目标区域的棉花预测产量。本发明采用空间遥感数据和农学参数等多元数据相结合，能显著提高估产精度。
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公开(公告)号：CN113387077B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202110868193.2
申请日：2021-07-30
Applicant: 塔里木大学
Abstract: 本发明公开了垃圾智能分类技术领域的一种垃圾智能分类装置，包括圆柱外壳和锥形挡板，所述锥形挡板通过支架固定在外壳上端，所述圆柱外壳下端内壁固定设置有向上凸起的圆锥环板，所述圆锥环板和锥形挡板之间固定设置有位于圆柱外壳中央轴线上的中空圆柱架，所述圆柱架外侧壁环绕其轴线等角度设置有多个隔板，所述隔板外侧面接触在圆柱外壳内壁，解决了现有垃圾分类通常采用多个不同种类的垃圾桶作为区分，按照不同垃圾不同方式进行进桶操作即可，但是日常生活中各种垃圾量的比例不同，从而可能造成在一定程度上各种垃圾的体量不一，某种垃圾桶已经堆满，还有些垃圾桶还处于空的现象出现，从而在一定程度上造成了资源浪费的问题出现。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113218898A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110491614.4
申请日：2021-05-06
Applicant: 塔里木大学
Abstract: 本发明涉及植物病害监测技术领域，公开了一种基于光谱分析的植物病害遥感特征提取方法，包括以下步骤：步骤1：建立室内光谱成像系统；步骤2：采集不同光谱波段的同一植物的样品光谱图像，建立样品光谱图像数据库；步骤3：采集被测植物的光谱图像；步骤4：将采集的被测植物的光谱图像与样品光谱图像数据库对照；步骤5：有效的分析被测植物的健康情况。本发明通过将光谱仪检测被测植物的光谱图像输入到数据库内，与样品光谱图像数据库内对比，找出植物光谱分析的区域值，可以根据被测植物在特定的区域值时，判断该植物是否有病害的趋势，从而可以快速得知植物是否健康。
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公开(公告)号：CN119926811A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510023370.5
申请日：2025-01-07
Applicant: 塔里木大学
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体为一种基于图像处理的苹果无损检测方法；通过对苹果无损检测过程中的环境因素、外观图像和内部光谱图分别进行量化分析以得到环境干扰值、图像置信值和光谱置信值，并将其进行综合分析以全面地评估苹果检测结果的可靠性，得到置信指数；依据置信指数对苹果无损检测结果进行进一步确认，能够自动控制机械手将苹果分拣至不同的收集箱中，实现自动化操作，不仅提高了分拣效率，还减少了人工操作的误差和劳动强度；当检测结果的置信指数低于设定的阈值时，系统会将苹果分拣至重新检测的收集箱，确保没有遗漏任何潜在的缺陷，形成重新检测机制，进一步提高了检测的全面性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118150547A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410267152.1
申请日：2024-03-08
Applicant: 塔里木大学
IPC: G01N21/65 , G01N21/01 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于拉曼光谱技术的苹果品质快速无损检测方法及系统，其方法包括采集苹果表面拉曼光谱数据和苹果内部拉曼光谱数据并进行预处理；对预处理后的拉曼光谱数据进行特征提取，获取苹果外部特征信息和苹果内部特征信息；针对苹果外部特征信息，通过二次连续投影算法以提取特征波长集SP1；针对苹果内部特征信息，通过多参数连续投影算法以提取特征波长集SP2；分别对特征波长集SP1和特征波长集SP2进行融合；基于融合后的特征波长集SP1和特征波长集SP2，利用BP神经网络实现对苹果内外品质的检测。通过上述方法和基于该方法的系统，本发明能够实现苹果品质的准确快速无损检验。
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公开(公告)号：CN114128608A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111243209.7
申请日：2021-10-25
Abstract: 本发明实施例提供一种果园灌溉管理方法及系统，其中方法包括：确定世界粮食研究WOFOST模型中待校正的敏感参数；通过建立有效光合叶面积指数分段方程优化所述WOFOST模型的有效光合叶面积指数和光合作用模块；校正优化后的WOFOST模型中待校正的敏感参数以完成所述WOFOST模型的改进；将设定的土壤基本属性参数和气象信息输入所述改进后的WOFOST模型，得到水分胁迫系数；基于所述水分胁迫系数判定果树水分需求量，并根据所述果树水分需求量实现果园灌溉管理。本发明实现了果树水分需求精准定量分析以使得果树作物得到精准灌溉管理。
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公开(公告)号：CN113836784A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202110835761.9
申请日：2021-07-23
Applicant: 塔里木大学
Abstract: 本发明涉及水果鉴别技术领域，具体公开了一种基于信息融合技术的苹果鉴别系统，所述系统具体包括样本剔除模块，用于获取各苹果的光谱数据和理化值数据，并剔除异常样本；预处理模块，用于对所述光谱数据进行预处理，得到预处理后的数据；根据所述理化值数据对预处理后的数据进行特征波段筛选，得到筛选后的数据；模型建立模块，用于基于原始光谱数据、预处理光谱数据以及筛选后的光谱数据分别建立品种分类模型、产地识别模型；融合模块，用于融合所述品种分类模型和产地识别模型，得到苹果身份融合模型。本发明融合品种鉴别、产地鉴别模型对苹果进行身份识别，识别准确度极高，在原有的化学手段上增加了物理手段，便于推广。
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