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公开(公告)号：CN112113930B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202010906082.1
申请日：2020-09-01
Applicant: 塔里木大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563 , G01N21/21 , G01N33/02 , G06F30/20 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种杏果实品质多尺度表型方法，基于建立杏果实微观组织切片模型库、杏果实表皮特征组织模型库、杏果实硬度、理化品质数据库和与之对应光谱偏振数据库,建立杏果实品质微观光谱品质统计相关模型。通过室内外不同时期杏果实光谱随光照条件、空间距离角度变化BRDF双向反射率分布数据库。建立室内外杏冠层尺度BRDF双向反射率分布模型,和多时相室外典型环境光谱模型。通过多参量定性分类和定量检测，构建多尺度杏品质表型方法和无损检测体系，提高了模型的稳定性和环境适应性。
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公开(公告)号：CN113466142B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202110673041.7
申请日：2021-06-17
Applicant: 塔里木大学
IPC: G01N21/25 , G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种多尺度果品散射偏振光谱成像定量检测方法，包括：利用多光谱无人机多角度、多高度拍摄不同区域、不同波段下的果品偏振光谱图像；利用近红外光谱仪采集标记样品光谱，提取果品的光谱分形特征；利用SSIM方法和2DCOS软件描述果品偏振光谱图像的相似度，通过对不同方向多光谱偏振图像灰度区域标定和果品品质实验验证。通过多尺度模型传递和多角度定量反演，建立不同特征尺度多尺度品质检测模型；还可以根据果品不同成熟期实验分析，优化多尺度多尺度品质检测模型系数。本发明分析果园不同偏振角度下光谱图像特性与果品孔径之间的对应关系，实现对大面积分布果品的品质分布情况进行准确估计，为果品检测、加工和农机收获提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN109655426B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201910090091.5
申请日：2019-01-30
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359
Abstract: 本发明实施例提供了一种识别红枣光谱图像中目标红枣的方法及装置，所述方法包括：获得红枣的偏振光谱图像；基于所述偏振光谱图像中的各像素点的空间频率的大小，对所述偏振光谱图像中的目标红枣进行增强；从增强后的所述偏振光谱图像中识别出目标红枣。由于采用红枣特征光谱偏振相关及图像空间频率相关处理方法对图像中的目标红枣的特征进行增强，使得图像中的目标红枣的特征变得明显，尤其使得在远距离、复杂光照条件下获得的图像中的微小像元尺度，甚至是亚像元尺度的红枣特征变得明显，能够与红枣的偏振光谱图像中的环境背景进行区分，能够容易地从红枣的偏振光谱图像中识别出微小像元尺度，甚至是亚像元尺度的红枣。
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公开(公告)号：CN112557325A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011444330.1
申请日：2020-12-08
Applicant: 塔里木大学
Abstract: 本发明公开了一种果树果品近地面遥感监测装置和方法，属于快速无损检测技术领域。本发明双镜头组合多角度获取图像等效昆虫复眼成像，多光谱相机和高光谱相机在轨道上水平和垂直方向移动获得半球空间的多角度光谱图像，偏振方向相互垂直两相机同步采集，水平方向多光谱相机果树冠层结构成像，垂直方向高光谱相机果品品质功能成像。通过多角度偏振定标和室内外多角度定量检测模型传递方法，获取果树冠层空间结构和果品表面纹理多尺度空间分布特征，本实施例中使用的监测装置由于有距离和角度方位预测功能，可以在远距离获得高精度光谱差异图像。在高精度近地面遥感果树果品品质方面有很重要的作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107462528B
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201710651905.9
申请日：2017-08-02
Applicant: 塔里木大学
IPC: G01N21/27
Abstract: 一种多通道光谱检测红枣品质的方法，包括：对高光谱相机建立多个光谱成像通道，并且确定中心光谱成像通道和边缘光谱成像通道；根据高光谱相机的空间分辨率，确定待测的多个目标的检测中心距离和横向角度范围，并进行高光谱成像；依据检测精度，建立高光谱成像和参考光谱成像之间的传递模型，并结合传递模型对高光谱成像进行修正；根据高光谱成像的空间尺度关系，对高光谱成像进行修正；输出修正后的高光谱成像结果。本发明提出一种多通道光谱检测红枣品质的方法，充分利用高光谱相机在空间分辨率优势，降低了冗余信息，提高了检测速度和效率。
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公开(公告)号：CN109459391A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201910011880.5
申请日：2019-01-07
Applicant: 塔里木大学
IPC: G01N21/21
Abstract: 本发明实施例提供一种红枣品质检测、红枣偏振检测模型生成方法及装置，所述方法包括：获得待检测红枣的多角度偏振光谱图像；通过预先生成的红枣偏振检测模型对所述多角度偏振光谱图像进行理化特征识别，获得所述待检测红枣的理化特征，其中，所述红枣偏振检测模型是基于红枣的多角度偏振光谱图像和红枣的理化特征预先生成的；基于所述待检测红枣的理化特征，确定所述待检测红枣的品质。如此，即使在复杂场景下，通过待检测红枣的多角度偏振光谱图像以及红枣偏振检测模型，都能够准确地获得待检测红枣的理化特征，进而通过待检测红枣的理化特征，准确地确定待检测红枣的品质。
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公开(公告)号：CN107462528A
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201710651905.9
申请日：2017-08-02
Applicant: 塔里木大学
IPC: G01N21/27
Abstract: 一种多通道光谱检测红枣品质的方法，包括：对高光谱相机建立多个光谱成像通道，并且确定中心光谱成像通道和边缘光谱成像通道；根据高光谱相机的空间分辨率，确定待测的多个目标的检测中心距离和横向角度范围，并进行高光谱成像；依据检测精度，建立高光谱成像和参考光谱成像之间的传递模型，并结合传递模型对高光谱成像进行修正；根据高光谱成像的空间尺度关系，对高光谱成像进行修正；输出修正后的高光谱成像结果。本发明提出一种多通道光谱检测红枣品质的方法，充分利用高光谱相机在空间分辨率优势，降低了冗余信息，提高了检测速度和效率。
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公开(公告)号：CN104251839B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201410447940.5
申请日：2014-09-04
Applicant: 塔里木大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563
Abstract: 本发明公开了南疆红枣建模用南疆红枣样品成分的光谱分离检测方法，主要包括：多次采集同一红枣不同部位的近红外光谱，对红外谱成分进行分离；搜集红枣样品，扫描中红外光谱；利用近红外光谱仪扫描样品，二维相关分析同步谱中自动峰反映该处的光谱在扰动期间光谱强度变化的总体程度，获取该处光谱强度随着外界扰动变化的灵敏度；通过改变浸泡浓度，进行二维相关分析同步谱中交叉峰表示两个频率之间的光谱强度变化的相似性，获取二者强度变化的方向；选择红外光谱，通过光谱图检索得出其对应的化学成分和光谱指认；对其他成分进行光谱指认。该南疆红枣建模用南疆红枣样品成分的光谱分离检测方法，可以实现工作量小、可靠性高和适用范围大的优点。
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公开(公告)号：CN105809109A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610101937.7
申请日：2016-02-24
Applicant: 塔里木大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于品质特征全息相关存储技术的红枣品质快速无损识别方法，使用CCD相机、以波长对应红枣品质因子信息，采集不同品种、不同等级的红枣图像，依次对红枣品质因子信息进行二维编码，通过特征滤波器将所得二维编码形成二维数据页，将二维数据页进行数字化空间平面编码，存储在光折变全息晶体中形成光折变全息晶体红枣品质特征存储数据库；然后基于所得红枣品质全系存储数据晶体库，将待检测红枣样品的CCD相机相干图像作为输入图像与光折变晶体中存储的红枣品质全系存储数据进行相关程度比较，并通过计算机分析和输出识别和检测结果。本发明充分利用光学全息相关高速并行处理优势，可用于红枣品质的实时在线快速识别和品质分级。
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