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公开(公告)号：CN109827910B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201910060540.1
申请日：2019-01-22
Applicant: 塔里木大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种建立果园数据快速监测处理方法。本发明方法包括：检测果品理化品质并采集理化数据；获取果品高光谱图像；利用与高光谱图像相关处理软件，对海量高光谱图像和理化数据进行分析，提取特征建立果品品质特征因子与多维光学参量对应的标准模型；利用神经网络算法获取不同特征权重；提取品质特征波段的高光谱图像，利用谱偏相关进行特征增强；利用标准模型对其他待检测果品进行理化品质分类，获得不同成分和浓度范围参考分类图像，建立特征分类图像库；采用体全息相关识别技术对参考分类图像进行特征存储和识别，对比识别效果对参考图像特征和权重系数进行修正；建立果园大数据系统，实现果园海量信息的快速监测处理。
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公开(公告)号：CN108535199B
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201810220162.4
申请日：2018-03-16
Applicant: 塔里木大学
IPC: G01N21/27 , G01N21/21 , G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种户外多尺度枣园高光谱偏振探测方法，涉及食品检测技术领域，主要目的是提高户外红枣堆放晾晒和枣园光谱无损检测模型的精度和稳定性。本发明的主要技术方案为：一种户外多尺度枣园高光谱偏振探测方法，包括：选择典型温度特征参量建立特征模型；选择红枣和光源的不同方位变量，通过不同尺度辐射标定和多角度偏振探测建立多因素多尺度模型。本发明提供的方法，通过光源和高光谱相机确定检测样品的位置，结合红枣典型环境温度和精细温度梯度差，建立多因素多尺度模型，进而达到提高户外红枣堆放晾晒和枣园光谱无损检测模型的精度和稳定性的技术效果。
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公开(公告)号：CN108535199A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810220162.4
申请日：2018-03-16
Applicant: 塔里木大学
IPC: G01N21/27 , G01N21/21 , G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种户外多尺度枣园高光谱偏振探测方法，涉及食品检测技术领域，主要目的是提高户外红枣堆放晾晒和枣园光谱无损检测模型的精度和稳定性。本发明的主要技术方案为：一种户外多尺度枣园高光谱偏振探测方法，包括：选择典型温度特征参量建立特征模型；选择红枣和光源的不同方位变量，通过不同尺度辐射标定和多角度偏振探测建立多因素多尺度模型。本发明提供的方法，通过光源和高光谱相机确定检测样品的位置，结合红枣典型环境温度和精细温度梯度差，建立多因素多尺度模型，进而达到提高户外红枣堆放晾晒和枣园光谱无损检测模型的精度和稳定性的技术效果。
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公开(公告)号：CN107462528B
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201710651905.9
申请日：2017-08-02
Applicant: 塔里木大学
IPC: G01N21/27
Abstract: 一种多通道光谱检测红枣品质的方法，包括：对高光谱相机建立多个光谱成像通道，并且确定中心光谱成像通道和边缘光谱成像通道；根据高光谱相机的空间分辨率，确定待测的多个目标的检测中心距离和横向角度范围，并进行高光谱成像；依据检测精度，建立高光谱成像和参考光谱成像之间的传递模型，并结合传递模型对高光谱成像进行修正；根据高光谱成像的空间尺度关系，对高光谱成像进行修正；输出修正后的高光谱成像结果。本发明提出一种多通道光谱检测红枣品质的方法，充分利用高光谱相机在空间分辨率优势，降低了冗余信息，提高了检测速度和效率。
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公开(公告)号：CN107462528A
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201710651905.9
申请日：2017-08-02
Applicant: 塔里木大学
IPC: G01N21/27
Abstract: 一种多通道光谱检测红枣品质的方法，包括：对高光谱相机建立多个光谱成像通道，并且确定中心光谱成像通道和边缘光谱成像通道；根据高光谱相机的空间分辨率，确定待测的多个目标的检测中心距离和横向角度范围，并进行高光谱成像；依据检测精度，建立高光谱成像和参考光谱成像之间的传递模型，并结合传递模型对高光谱成像进行修正；根据高光谱成像的空间尺度关系，对高光谱成像进行修正；输出修正后的高光谱成像结果。本发明提出一种多通道光谱检测红枣品质的方法，充分利用高光谱相机在空间分辨率优势，降低了冗余信息，提高了检测速度和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105809109A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610101937.7
申请日：2016-02-24
Applicant: 塔里木大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于品质特征全息相关存储技术的红枣品质快速无损识别方法，使用CCD相机、以波长对应红枣品质因子信息，采集不同品种、不同等级的红枣图像，依次对红枣品质因子信息进行二维编码，通过特征滤波器将所得二维编码形成二维数据页，将二维数据页进行数字化空间平面编码，存储在光折变全息晶体中形成光折变全息晶体红枣品质特征存储数据库；然后基于所得红枣品质全系存储数据晶体库，将待检测红枣样品的CCD相机相干图像作为输入图像与光折变晶体中存储的红枣品质全系存储数据进行相关程度比较，并通过计算机分析和输出识别和检测结果。本发明充分利用光学全息相关高速并行处理优势，可用于红枣品质的实时在线快速识别和品质分级。
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公开(公告)号：CN119541682A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411620088.7
申请日：2024-11-13
Abstract: 本申请涉及一种基于序贯贝叶斯分析的放射性核素γ能谱解析方法和装置。所述方法包括：基于蒙特卡洛抽样原理生成辐射事件的能量序列和时间序列；基于预设的能量区间和平均到达时间区间对辐射事件的能量序列和时间序列进行甄别；对通过甄别的辐射事件的能量序列中的能量信息以及对辐射事件中时间序列的到达时间信息进行滤波；对滤波后的能量信息和时间信息，计算辐射事件的后验概率，通过该后验概率判断该辐射事件是否由放射性核素γ产生，根据后验概率Wald序贯概率比检验法则，实时判断目标核素是否存在。
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公开(公告)号：CN108872140B
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN201810435256.3
申请日：2018-05-09
Applicant: 塔里木大学
IPC: G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种户外监测红枣品质的方法及装置，以实现对地面上大规模红枣种植区域进行大范围精细化品质监测。包括：获取飞行器拍摄的包括至少两个光谱特征不同的红枣种植区域的第一光谱图像以及所述第一光谱图像对应的地面区域；通过近地面相机获取所述第一光谱图像对应的地面区域的第二光谱图像，所述第二光谱图像的分辨率高于所述第一光谱图像的分辨率；获取用于指示红枣品质的标准光谱图像模型，并将所述第二光谱图像与所述标准光谱图像模型匹配，确定所述第一光谱图像对应的地面区域的红枣品质。
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公开(公告)号：CN107079751A
公开(公告)日：2017-08-22
申请号：CN201710493333.6
申请日：2017-06-22
Applicant: 塔里木大学
IPC: A01G13/02
CPC classification number: A01G13/0237
Abstract: 本发明涉及一种用于小尺寸花卉的套袋，包括套管，所述套管为硬质材料制成，所述套管一端为管口端，另一端为开口端，所述开口端沿轴向设有开口槽，所述管口端、开口端分别设有夹持装置。本发明针对小尺寸花卉进行设计，开口槽夹持在目标花的茎上，将管口端、开口端通过夹持装置夹持，实现将目标花完全包裹住，进行隔离，同时牢固的固定在茎上，不容易掉落。所述夹持装置夹持后套管不是完全密封，即能防止风和传粉昆虫传粉，也能保持透气。本发明结构简单，使用方便，能够极大的节省时间，根据实际操作的纪录：传统的套袋需要3～5分钟才能完成一朵花的套袋，而本发明却只需要不到一分钟时间。
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公开(公告)号：CN119647313A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411611597.3
申请日：2024-11-12
IPC: G06F30/28 , G16C10/00 , G06Q50/26 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请涉及一种核事故泄漏源项近地迁移的模拟方法和装置。所述方法包括：采用高斯扩散模型对核事故中释放的放射性核素在大气中的迁移进行模拟，得到大气迁移模型；利用道尔顿蒸发公式对大气中放射性核素因蒸发导致的浓度变化，对所述大气迁移模型进行修正；基于二维高斯弥散方程对核事故中泄漏的放射性核素在河流中的迁移进行模拟，得到河流迁移模型；利用Matlab编程方式对所述大气迁移模型和所述河流迁移模型进行数值模拟，生成核素浓度的分布图和扩散路径图。
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