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公开(公告)号：CN105070893A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510394412.2
申请日：2015-07-07
申请人： 大连理工大学
IPC分类号： H01M4/38 , H01M4/587 , H01M10/052 , H01M4/36 , B82Y30/00
CPC分类号： H01M4/366 , B82Y30/00 , H01M4/38 , H01M4/587 , H01M10/052
摘要： 本发明公开了一种锂硫电池多孔炭/硫正极材料及其制备方法，该多孔炭/硫正极材料是以多孔炭作为阳极，导电性高的物质作为阴极，将硫化氢气体或含硫化氢的混合气体通入电解液中电解，再将多孔炭电极取出，清洗、干燥，得到。该多孔炭/硫正极材料中，硫填装在多孔炭的孔道中并覆盖在其表面，且均匀分布，硫的质量百分数为40-70％，提高了硫的利用率及锂硫电池的能量密度。而且，在电解过程中硫化氢不断被消耗，实现了有毒污染气体硫化氢的消除，同时得到了清洁能源氢气和锂硫电池正极材料。所得锂硫电池正极材料硫负载量高、循环稳定性和倍率性能较优。并且，所述制备方法操作简单、经济环保，易于在工业上实施和大批量生产。
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公开(公告)号：CN118419897A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410486655.8
申请日：2024-04-23
申请人： 大连理工大学
IPC分类号： C01B32/05 , H01M4/583 , H01M10/054
摘要： 本发明提供一种钠离子电池硬炭负极材料的制备方法和应用。制备方法包括兰炭小料机械粉碎、酸洗，预氧化和连续炭化；或将兰炭小料粉碎，酸洗，连续炭化和后氧化。本发明机械粉碎，预氧化和连续炭化过程在兰炭基硬炭表面原位生长出形态均匀的沥青基碳微球，其库伦效率高，长循环性能稳定。电流密度为0.02Ag‑1时，储钠容量为302mAh g‑1，0.05Ag‑1和0.5Ag‑1下循环500圈，容量保持率大于80％。后氧化处理导致硬炭材料表面具有丰富的含氧官能团，为钠离子提供了大量的表面吸附位点，使斜坡容量比例增加，同时改善了材料大电流下的倍率性能，2Ag‑1电流密度下储钠容量为50mAh·g‑1，适合功率型储能需求。且该方法原料廉价易得，工艺简洁，节约时间和制造成本，适合大规模生产。
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公开(公告)号：CN110895726B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN201910982511.0
申请日：2019-10-16
申请人： 大连理工大学
摘要： 一种考虑预报误差降低水库洪水起调水位的预报调度方法，属于防洪预报调度技术领域。首先，对水库控制流域进行洪水预报可行性分析，采用最大熵原理识别出预报误差分布；其次，针对整个调度系统利用预泄的思想，制定对洪水涨水段的洪水起调水位进行降低处理的调度规则框架；并对预报调度框架进行优化得到预报调度方案优化点集；再次，从预报调度方案优化点集中筛选出所有满足预报误差最大情况下的上、下游防洪安全的优化点集；最后，综合考虑预报误差以及决策者不同偏好，利用二元对比法和模糊优选模型对优选预报调度方案点评价，得到最终预报调度方案。本发明简单易于操作，在保持兴利效益的情况下，增加水库的防洪效益和洪水作用下游防护点的弹性。
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公开(公告)号：CN110273136B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN201910546296.X
申请日：2019-06-24
申请人： 大连理工大学
摘要： 本发明提供一种自支撑空心炭纤维膜及其制备方法和在锂硫电池中的应用。自支撑空心炭纤维膜以金属氧化物纳米线膜为模板，采用气相沉积的方法，在金属氧化物纳米线表面包覆功能炭层，再通过酸洗移除金属氧化物纳米线模板获得。以自支撑空心炭纤维膜为电极，通过电解将单质硫负载在自支撑空心炭纤维膜中，形成硫与载体电化学接触并高度分散的自支撑硫正极。空心炭纤维通过炭层相互“焊接”在一起，形成稳固的自支撑结构。空心炭纤维的空腔可大量封装和和高度分散单质硫，功能炭层富含杂原子可化学吸附硫正极电化学反应过程形成的多硫化锂，获得了高载硫量的正极材料，使锂硫电池在高单位面积硫载量的情况下，仍实现高的比容量及良好的循环性能。
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公开(公告)号：CN110807475A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201910982313.4
申请日：2019-10-16
申请人： 大连理工大学
摘要： 一种基于确定性系数的洪水分类识别预报方法，属于水文洪水预报技术领域。该方法提出了分类识别较为简单且对其它资料要求较少的框架。该框架从洪水发生发展过程出发，结合确定性系数对洪水进行分类并构建相应的洪水预报子模型；在实时预报过程中，从确定性系数出发，引入遗忘机制对子模型进行识别从而实现预报。本发明的效果和益处是分类原理明确，分类的子模型能够体现各类型洪水的非线性，克服了单一的不分类模型在参数识别过程中偏向于整体最优的缺点；在模型识别过程中，考虑了越久远的信息对当前预报结果影响越小，引入了遗忘机制实时识别预报子模型。该方法原理清晰，方法简单，指标较少，数据要求低，计算方便，有较好的推广性。
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公开(公告)号：CN110273136A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910546296.X
申请日：2019-06-24
申请人： 大连理工大学
摘要： 本发明提供一种自支撑空心炭纤维膜及其制备方法和在锂硫电池中的应用。自支撑空心炭纤维膜以金属氧化物纳米线膜为模板，采用气相沉积的方法，在金属氧化物纳米线表面包覆功能炭层，再通过酸洗移除金属氧化物纳米线模板获得。以自支撑空心炭纤维膜为电极，通过电解将单质硫负载在自支撑空心炭纤维膜中，形成硫与载体电化学接触并高度分散的自支撑硫正极。空心炭纤维通过炭层相互“焊接”在一起，形成稳固的自支撑结构。空心炭纤维的空腔可大量封装和和高度分散单质硫，功能炭层富含杂原子可化学吸附硫正极电化学反应过程形成的多硫化锂，获得了高载硫量的正极材料，使锂硫电池在高单位面积硫载量的情况下，仍实现高的比容量及良好的循环性能。
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