一种数据驱动型电力系统潮流计算方法

    公开(公告)号:CN112865109B

    公开(公告)日:2023-04-21

    申请号:CN202110054583.6

    申请日:2021-01-15

    申请人: 天津大学

    IPC分类号: H02J3/06

    摘要: 本发明公开了一种数据驱动型电力系统潮流计算方法,采集由测量仪表检测得到的电力系统历史运行数据,将历史运行数据中的一部分参数数据作为潮流计算的输入变量,将其余数据中与输入变量有关联的参数数据作为潮流计算的输出变量;将潮流的输入变量与输出变量采用Koopman算子理论升高维度后映射为线性关系,再根据采集的历史运行数据拟合得到输入变量与输出变量间的线性转移矩阵;由拟合的线性转移矩阵,得到对应潮流的任意输入变量的输出值,完成潮流计算。本发明在高维空间中实现潮流非线性方程的线性化,提高了线性化程度。由于线性化水平较高,仅通过一次计算便得到系统的基本特征,无需随着运行状态的变化而调整。

    基于不完全升维的数据驱动电力系统的优化方法及应用

    公开(公告)号:CN114552587A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210175951.7

    申请日:2022-02-24

    申请人: 天津大学

    摘要: 本发明公开了基于不完全升维的数据驱动电力系统的优化方法,将潮流自变量进一步划分为控制变量,扰动变量。其中,控制变量作为优化问题中的优化变量,可以选择电网中的可控设备,如可控电源的输出有功、无功功率以及其他受控设备的运行状态等;而扰动变量为不受控的自变量,如平衡节点电压幅值节点注入有无功功率PV节点的节点注入有功功率与电压幅值。本发明中,仅对扰动变量升维,通过升维函数中的非线性函数适应潮流的非线性特性;而对控制变量不进行升维,以保持潮流约束是关于控制变量的线性表达式,以简化潮流约束形式和简化求解,同时可以实现更高精度的优化效果。利用本发明的优化方法可以实现分布式光伏的功率优化调度。

    一种基于藤结构Pair-Copula的风电相关性条件采样方法

    公开(公告)号:CN112417768B

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN202011437994.5

    申请日:2020-12-07

    申请人: 天津大学

    摘要: 本发明公开了一种基于藤结构Pair‑Copula的风电相关性条件采样方法,步骤1、获取风电出力的真实值和预测值的边缘概率分布;步骤2、构建风电出力真实值和预测值的最优Pair‑Copula函数;步骤3、在给定风电出力的预测值条件下,对藤结构Pair‑Copula采样,得到考虑时间相关性和条件相关性的样本。与现有技术相比,本发明同时考虑风电出力预测误差的时间相关性及其与预测值的条件相关性,更加准确地描述了不同预测值下,风电出力预测误差的分布特点;所获得的采样点能够合理描述给定预测值条件下的预测误差分布情况,能够很好地应用于电网的随机优化或鲁棒优化中。

    一种计及储能快充电站的配电网两阶段鲁棒优化调度方法

    公开(公告)号:CN111654036B

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202010421534.7

    申请日:2020-05-18

    IPC分类号: H02J3/18 H02J3/32 H02J3/06

    摘要: 本发明公开了一种计及储能快充电站的配电网两阶段鲁棒优化调度方法,以储能电动汽车充电站所属的配电网运行成本最小为目标函数,建立两阶段鲁棒优化调度模型,将两阶段鲁棒优化调度模型解耦为主问题模型和子问题模型;将子问题模型转化为子问题对偶模型,设定待优化的调度策略参数的初值并代入至子问题对偶模型,对子问题进行求解;然后将子问题模型求解得到的一组子问题优化参数代入主问题模型中,求解得到一组更新后的调度策略参数,将更新后的调度策略参数再次代入子问题模型中,经过反复迭代,最终得到一组优化的调度策略参数。本发明能够改善配电网运行的经济性和可靠性,可用于大规模快充电站接入配电网后的协调优化调度。

    一种基于藤结构Pair-Copula的风电相关性条件采样方法

    公开(公告)号:CN112417768A

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202011437994.5

    申请日:2020-12-07

    申请人: 天津大学

    摘要: 本发明公开了一种基于藤结构Pair‑Copula的风电相关性条件采样方法,步骤1、获取风电出力的真实值和预测值的边缘概率分布;步骤2、构建风电出力真实值和预测值的最优Pair‑Copula函数;步骤3、在给定风电出力的预测值条件下,对藤结构Pair‑Copula采样,得到考虑时间相关性和条件相关性的样本。与现有技术相比,本发明同时考虑风电出力预测误差的时间相关性及其与预测值的条件相关性,更加准确地描述了不同预测值下,风电出力预测误差的分布特点;所获得的采样点能够合理描述给定预测值条件下的预测误差分布情况,能够很好地应用于电网的随机优化或鲁棒优化中。

    一种数据驱动的配电网节点电压机会约束控制方法及系统

    公开(公告)号:CN118539404A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410353025.3

    申请日:2024-03-26

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/06 H02J3/12

    摘要: 本发明公开了一种数据驱动的配电网节点电压机会约束控制方法及系统,所述方法采集配电网各可控节点注入功率为自变量,仅对自变量通过升维函数完成潮流非线性方程的拟合映射;随后拆分自变量为可控变量和不可控变量,仅对不可控变量升维处理,将非完全升维后的自变量输入到预先搭建的潮流感知模型中进行潮流计算,得到各节点电压幅值;以各可控节点功率注入调节量为优化变量,构建非完全升维状态空间的电压线性优化模型,以基于非完全升维状态空间的节点电压上限机会约束进行线性处理,从而快速求解优化模式,提高求解效率。

    一种独立型微电网动态优化调度方法

    公开(公告)号:CN114336599A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111517624.7

    申请日:2021-12-13

    申请人: 天津大学

    摘要: 本发明公开一种独立型微电网动态优化调度方法,包括以下步骤:步骤一、针对独立微电网系统建立长周期能量匹配评估与优化模型,制定预期内的柴油消耗、储能系统能量存储和负荷转移计划;包括建立关于可靠供电概率、柴油消耗量、负荷转移量的目标函数;并设定储能系统、柴油消耗量、负荷能量转移的约束条件;步骤二、建立基于场景分析的日前随机优化模型,制定未来一天的微电网逐时调度计划;通过多场景技术处理光伏和负荷的不确定性,同时使用条件风险价值CVaR衡量光伏和负荷的不确定性带来的调度风险成本;并考虑了长周期能量匹配评估与优化阶段的负荷转移方案和备用电量需求;日前随机优化模型中的目标函数为最小化综合调度成本,综合调度成本包括调度成本和风险成本;约束条件包括功率平衡约束、储能运行约束、柴油发电机运行约束、负荷转移约束和备用电量需求约束。