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公开(公告)号:CN117972569A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410386475.2
申请日:2024-04-01
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06F18/2415 , G01M99/00 , G01P15/00 , G06N3/049 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/10
Abstract: 本发明属于旋转机械状态运行的智能监测与运维技术领域,具体是一种自注意力时间卷积网络的旋转机械故障诊断方法,该方法利用各类传感器收集旋转机械设备不同状态下运行的样本信号,通过对样本信号进行连续小波变换转换为时频图样本集,随后将时频图样本集划分为训练集与测试集;在模型训练过程中,使用稀疏交叉熵函数作为损失函数,结合误差的反向传播动态调整权值大小,从而进一步提高模型的分类性能,最终实现对故障的精准识别。本发明通过使用分类精度高、响应速度快、泛化能力强的自注意力与软阈值化时间卷积网络模型,显著提高了机械系统的可维护性与安全性。
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公开(公告)号:CN103432028B
公开(公告)日:2015-08-12
申请号:CN201310346943.5
申请日:2013-08-09
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种凤丹籽天然活性护肤霜,包括如下组分物质:凤丹籽油、凤丹籽总黄酮提取物、乳化剂和溶剂;其中,所述乳化剂熔点为30-65℃,常温下为固体;所述溶剂为丙三醇和丙二醇的混合物。本发明还公开了一种凤丹籽天然活性护肤霜的制备方法,包括如下步骤:在65±5℃的温度下,将乳化剂和凤丹籽油充分混合,降温,加入溶剂和凤丹籽总黄酮提取物,混合后继续降温至0±10℃,混合物采用微波乳化,得到产品。本发明所述凤丹籽天然活性护肤霜具有防晒、护肤、美白、保健和消炎功效;所述凤丹籽天然活性护肤霜制备方法简单、乳化成本低、易于工业化生产。
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公开(公告)号:CN117574114A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202410054151.9
申请日:2024-01-15
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06F18/21 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F18/241 , G01H17/00 , G01M13/045
Abstract: 本发明适用于旋转机械设备运行远程智能运维与信息测试领域,具体是一种旋转机械运行数据远程重建与跳变扰动检测方法,该方法包括:对训练集数据进行预处理,检测数据中的突变点,得到预处理后的设备运行数据;构建条件生成对抗网络模型,定义生成器与判别器的网络结构,经过模型进行迭代更新,得到重构振动信号;利用混沌吸引子方法对生成振动信号的重构性能进行判定;对得到的生成振动信号进行跳跃突变扰动检测;根据预测输出结果对设备运行状态进行预测跟踪,最终实现机械装备的预测性维护。本发明无需考虑工况以及机械装备结构的影响,可初步解决故障公开数据少、获取成本高、实验难度大的问题。
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公开(公告)号:CN102204609B
公开(公告)日:2013-01-02
申请号:CN201110151244.6
申请日:2011-06-07
Applicant: 安徽农业大学
IPC: A23F3/14
Abstract: 本发明涉及一种凤丹花果袋泡茶的制备方法,包含将凤丹花采用去离子水清洗、微波炉处理、粉碎、干燥等特有的加工工艺。凤丹花果袋泡茶的配方有多种,其中含有红枣、贡姜、柠檬、贡菊、枸杞子、银杏叶、马尾松、甘草、柿叶、薄荷叶、苹果、山楂、金银花、荷叶、桂花、桑叶、红茶、绿茶等多种原料。一种凤丹花果袋泡茶的制备方法具有配方科学、工艺简单、保留有凤丹花特有香气和风味、品种多、功效多、口感独特、保质期长等特点,长期饮用具有多种保健功效。
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公开(公告)号:CN118015438B
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410414538.0
申请日:2024-04-08
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06V10/98 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于机器视觉和图像处理领域,提供了轻量化Efficient‑YOLOV8的钢表面裂纹智能识别方法,包括以下步骤:利用金属扫描电镜设备采集带钢表面疲劳裂纹图像;采用二维经验模态分解方法对裂纹原始图像进行预处理;将S2‑MLPv2注意力机制集成到原始YOLOV8模型的C2f模块的残差模块中,同时用S‑CSPC取代YOLOV8模型中连接颈部和骨干的SPPF,得到Efficient‑YOLOV8;进而利用E‑YOLOV8模型对预处理后的图像进行训练,得到带钢表面裂纹图像识别混淆矩阵图。本发明可有效减轻背景噪声对裂纹识别的影响,E‑YOLOV8模型的空间感知能力得到了提升,能够有效识别不同种类的裂纹,改善了由于裂纹的微小性和复杂性对于识别的影响,具有计算复杂度低、识别效果高的优点。
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公开(公告)号:CN118015438A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410414538.0
申请日:2024-04-08
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06V10/98 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于机器视觉和图像处理领域,提供了轻量化Efficient‑YOLOV8的钢表面裂纹智能识别方法,包括以下步骤:利用金属扫描电镜设备采集带钢表面疲劳裂纹图像;采用二维经验模态分解方法对裂纹原始图像进行预处理;将S2‑MLPv2注意力机制集成到原始YOLOV8模型的C2f模块的残差模块中,同时用S‑CSPC取代YOLOV8模型中连接颈部和骨干的SPPF,得到Efficient‑YOLOV8;进而利用E‑YOLOV8模型对预处理后的图像进行训练,得到带钢表面裂纹图像识别混淆矩阵图。本发明可有效减轻背景噪声对裂纹识别的影响,E‑YOLOV8模型的空间感知能力得到了提升,能够有效识别不同种类的裂纹,改善了由于裂纹的微小性和复杂性对于识别的影响,具有计算复杂度低、识别效果高的优点。
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公开(公告)号:CN102204609A
公开(公告)日:2011-10-05
申请号:CN201110151244.6
申请日:2011-06-07
Applicant: 安徽农业大学
IPC: A23F3/14
Abstract: 本发明涉及一种凤丹花果袋泡茶的制备方法,包含将凤丹花采用去离子水清洗、微波炉处理、粉碎、干燥等特有的加工工艺。凤丹花果袋泡茶的配方有多种,其中含有红枣、贡姜、柠檬、贡菊、枸杞子、银杏叶、马尾松、甘草、柿叶、薄荷叶、苹果、山楂、金银花、荷叶、桂花、桑叶、红茶、绿茶等多种原料。一种凤丹花果袋泡茶的制备方法具有配方科学、工艺简单、保留有凤丹花特有香气和风味、品种多、功效多、口感独特、保质期长等特点,长期饮用具有多种保健功效。
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