-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117094325B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311240372.7
申请日：2023-09-25
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种水稻病虫害领域命名实体识别方法，包括以下步骤：步骤S1、获取水稻病虫害领域实体的文本数据；步骤S2、对部分文本数据按实体进行数据标注构建训练集，其余为未标注文本数据；步骤S3、构建识别模型，利用训练集对识别模型进行训练得到基准模型；步骤S4、利用基准模型预测未标注文本数据得到带有伪标签的文本数据；将带有伪标签的文本数据扩充训练集对基准模型进行训练，得到最终识别模型；步骤S5、利用最终识别模型识别水稻病虫害实体。本发明解决了缺乏训练数据、实体结构复杂、实体类型多样、实体分布不均问题、解决缺乏训练数据问题，减少当前大多数命名实体识别模型对高质量标注数据集的依赖。
-
公开(公告)号：CN117690124A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311710896.8
申请日：2023-12-13
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06V20/68 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度注意力机制的小番茄成熟度实时检测方法，包括以下步骤：步骤1、获取番茄图像作为数据集；步骤2、将数据集划分为训练集、验证集、测试集，之后进行数据增强；步骤3、生成改进的YOLOv8模型；步骤4、将步骤2得到的训练集输入至改进的YOLOv8模型中进行训练，并用验证集验证后，最终通过测试集评估泛化能力，由此得到最优检测模型；步骤5、将待检测番茄图像输入至步骤4得到的最优检测模型，以检测得到不同成熟度番茄。本发明能检测到现有模型检测不到的小番茄，并能有效解决番茄果实重叠遮挡问题。
-
公开(公告)号：CN117479160A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311242431.4
申请日：2023-09-25
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 一种基于图神经网络的物联网射频指纹识别方法，包括以下步骤：S1：基于GNU radio和通用软件无线电外设的软件无线电传感器平台上采集稳态信号，并对信号进行预处理获得I/Q信号；S2：基于差分星座图提取I/Q信号特征；S3：利用得到的差分星座图构成图结构；S4：构建图神经网络模型，并将挤压激励模块引入图神经网络模型中；S5：将图结构划分为训练样本集和测试样本集，利用训练样本集和测试样本集训练构建的图神经网络模型。本发明在基于传统神经网络的深度学习上对物联网射频指纹识别进行创新，利用加入挤压激励模块的图神经网络进行图结构的特征提取，更好的进行物联网射频指纹识别。
-
公开(公告)号：CN207885162U
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201820103233.8
申请日：2018-01-22
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本实用新型公开了玉米播种技术领域的一种精确控制播种量的玉米播种机械，包括驱动小车，所述驱动小车的顶部设置有安装架，所述安装架上固定设置有仓斗，所述驱动小车的顶部设置有剥离机构，所述剥离机构设置在仓斗的底部，所述剥离机构的出料口设置有接料箱，所述驱动小车的内腔设置有立柱，所述立柱中设置有电机一，本实用新型便于通过驱动小车在田地进行播种，节省人力投入，对玉米进行剥离，剥离的玉米粒落入排种盘中，进行一定玉米粒的播种，解决播种量过大或过小的问题。
-
-
-
-
Search Results
15
records
(took 0.019 seconds)
